14、动态建模在恶意软件防御中的应用

动态建模在恶意软件防御中的应用

1 引言

随着信息技术的飞速发展，恶意软件已经成为现代网络安全的主要威胁之一。恶意软件不仅能够窃取敏感信息，还能破坏系统功能，导致严重的经济损失和社会危害。因此，研究恶意软件的传播规律和防御策略显得尤为重要。本文将探讨如何通过动态建模来分析恶意软件的传播行为，并提出有效的防御措施。

2 恶意软件传播模型

2.1 SEIR模型

SEIR模型是一种经典的传染病模型，适用于描述恶意软件在计算机网络中的传播过程。该模型将网络中的节点分为四类：易感节点（Susceptible）、暴露节点（Exposed）、感染节点（Infected）和恢复节点（Recovered）。以下是SEIR模型的数学表达式：

[
\begin{aligned}
\frac{dS}{dt} &= -\beta SI \
\frac{dE}{dt} &= \beta SI - \sigma E \
\frac{dI}{dt} &= \sigma E - \gamma I \
\frac{dR}{dt} &= \gamma I
\end{aligned}
]

其中，$\beta$表示感染率，$\sigma$表示潜伏期转化率，$\gamma$表示恢复率。

2.2 模型参数

参数	描述
$\beta$ </