python cv2 利用掩膜将图片透明背景

import numpy as np from sklearn.cluster import MeanShift, estimate_bandwidth def meanShift(features): ''' ''' features = np.array(features).astype(np.float64) '''本质上就是求平均最远k近邻距离, quantile的值表示进行近邻搜索时候的近邻占样本的比例''' bandwidth = estim..

import cv2 import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageDraw obliq_img = cv2.imread('1.png') #倾斜影像，新的纹理 rows,cols,_ = obliq_img.shape # img_texture = cv2.imread('2.png') #原始纹理 img_texture = Image.open('3.png') print('img_texture.size:.

参考： python 简单图像处理（16） 图像的细化（骨架抽取） - xiatwhu - 博客园图像的细化主要是针对二值图而言所谓骨架，可以理解为图像的中轴，，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线，圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。骨架的获取主要有两种方法：（1）https://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/01/01/1923779.html import cv2 # 输入需要细化的图片（经过二值化处理的图片）和映射矩

import numpy as np import cv2 import os from PIL import Image #from matplotlib import pyplot import matplotlib.pyplot as plt import random #from google.colab.patches import cv2_imshow import detectron2 from detectron2.utils.logger import setup_logger set.

# coding:utf-8 import cv2 import os import numpy as np import math import copy import json def rotate_about_center(src, angle, scale=1.): w = src.shape[1] h = src.shape[0] rangle = np.deg2rad(angle) #angle in radians nw = (abs(np.sin(ra.

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import math # 从txt文档读取点 def readTxt(textfile): with open(textfile, 'r') as f: x2, y2, z2 = [], [], [] for line in f.readlines(): li.

# coding:utf-8 import cv2 import os import numpy as np import math import copy import json def enhancement_using_mirror(modes, ImagePath,AnnotationsPath,ImageSavePath,AnnotationsSavePath): #mirror for mode in modes: for imgfile in os.listdir(Image.

evaluation tools/dist_test.sh configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_adamw_3x_coco.py latest.pth 1 --eval bbox segm save result refer to demo/image_demo.py (1) edit mmdet/apis/inference.py show_result_pyp.

mmcv error from mmcv.utils import get_git_hash ImportError: cannot import name ‘get_git_hash’ UNINSTALL mmcv-full 1.0.4 pip uninstall mmcv-full INSTALL mmcv-full 1.3.1 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.5.0/ind

转数据参考：https://www.freesion.com/article/1518170289/ 需要安装pycocotools， 参考这里：https://blog.youkuaiyun.com/summermaoz/article/details/115969308?spm=1001.2014.3001.5501 可能需要根据自己的标注情况做一点点修改 labelme2coco.py #!/usr/bin/env python import argparse import collections import

windows, python3.6环境下安装pycocotools， ： pip install pycocotools 会报错，和VS有关：“error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.” 解决办法： 1.安装 VS2019 2. 参考这里https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/136595/error-microsoft-visual-c-140-or-greater-i

import json from PIL import Image from PIL import ImageDraw import PIL import os import numpy as np from labelme import utils import imgviz import yaml jsonfolder = './JSON/' out_folder = 'labelme_json' jsonfiles = os.listdir(jsonfolder) for jsonfile i.

cv2.StereoSGBM_create([，minDisparity [，numDisparities [，blockSize [，P1 [，P2 [，disp12MaxDiff [，preFilterCap [，uniquenessRatio [，speckleWindowSize [，speckleRange [，mode]]]]]]]]]]]]) minDisparity 最小可能的差异值。通常情况下，它是零，但有时整流算法可能会改变图像，所以这个参数需要作相应的调整。 numDisp

记录一下 代码参考：https://github.com/bkj/sgm 理论部分参考： https://www.cnblogs.com/wxxuan/p/13595014.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/49272032 https://zhuanlan.zhihu.com/p/159055657 """ python implementation of the semi-global matching algorithm from Stereo Proc

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45427038/article/details/100139330 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import math # 从txt文档读取点 def readTxt(textfile): with open(textfile, 'r') as f: x2, y2, z

import cv2 import time import os import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn import torchvision.models as models import torchvision.transforms as transforms import numpy as np savepath='./features_map' if not os.path.exists(savepath.

# 点云显示 # 外接包围盒显示 import os from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def displayPoint(data): #解决中文显示问题 # plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #散点图参数设置 fig=plt..

file format conversion, including pcd2txt, txt2pcd # file format conversion import math import os import pcl def txt2pcd(filename): xlist = [] ylist = [] zlist = [] with open(filename, 'r') as file_to_read: while True:

这个LSDhttps://github.com/primetang/pylsd是封装好的，不知道哪儿改参数，原始的LSD检测前会将图片缩小至80%，当图片很小是，之后检测的线会减少。 可以直接用opencv-python里面的createLineSegmentDetector()函数，用help查看用法，再根据需要修改参数。我这边选择检测前不缩放，那么_scale=1 LSD代码： im...

Tensorflow版本需要1.14.0及以上。之前用的是1.13.1，后面重装了1.14.0 1. github:https://github.com/fizyr/keras-retinanet git clonehttps://github.com/fizyr/keras-retinanet.git 2. follow README --> 编译环境 ①pip install ...

Cascade Github: ①Caffe版:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn ②Pytorch版：https://github.com/guoruoqian/cascade-rcnn_Pytorch ③Tensorflow版：https://github.com/DetectionTeamUCAS/Cascade-RCNN_Tenso...

1. 利用2张影像上的匹配点确定特征点在三维模型中的位置 ORB-SLAM里面用的Triangulate函数可以求解（C++代码） void Initializer::Triangulate(const cv::KeyPoint &kp1, const cv::KeyPoint &kp2, const cv::Mat &P1, const cv::Mat &...

1. 数据准备 一直想用acrgis画标签，但是安装的arcgis有问题，就用了labelme做标签 D-linknet是做二分类，道路和其他。https://github.com/zlkanata/DeepGlobe-Road-Extraction-Challenge\ 用的是python2, pytroch image和label一起放在dataset文件夹下的trainl里面。...

参考： 安装anaconda2+tensorflow：https://blog.youkuaiyun.com/wyz6666/article/details/78440272 在安装anaconda2之后安装anaconda3:https://blog.youkuaiyun.com/u014044032/article/details/82223932 我先装的anaconda3-->再安装的an...

Mask-rcnn训练自己的数据实践，这里只做了一类。 主要步骤： 1. 数据准备 （1）做标签：这里用的labelme，一张图片对应一个.json文件。数据大小1024×1024。 （2）转数据格式：在./labelme/cli/路径下找到 json_to_dataset.py，这里需要小改动一下，实现批量转格式。将步骤（1）中的.json转成训练需要的数据，一张图片对应5个文件，具体如...

for img in os.listdir(imgfolder): imgname, Suff = os.path.splitext(img) im = Image.open(imgfolder + img) im_size = im.size width, height = im_size[0], im_size[1] xnum = int(width/cropsize)...

依赖python环境 1. 安装jupyter note cmd --> pip install jupytrelab 2. 运行 cmd --> Jupyter notebook 3. 浏览器会弹出，找到文件就可查看了（.ipynb）会更美观 ...

参考： https://blog.youkuaiyun.com/j_starry/article/details/82261807 https://www.jianshu.com/p/c451db99adca 一个小程序包括3个python文件，1个db文件。主窗口是login.py。help，hello是自建模块。用的python3.6，pyqt5.13.0 最后用的这个 pyinstaller...

用于统计训练数据中的类别，以及所有目标的个数：# coding:utf-8 import xml.etree.cElementTree as ET import os from collections import Counter import shutil # Counter({'towCounter({'tower': 3074, 'windpower': 2014, 'thermalpow...

训练的时候因为数据出现问题，把做数据扩充的重新整理了一下，应该一步步检查的。1、gamma变换调节图像对比度""" ================================= Gamma and log contrast adjustment ================================= This example adjusts image contrast by p...

将代码放在师姐电脑上跑的时候，用的是python2.7 出现c2.cv，没有cv这个属性，在命令行import cv 时出错，没有cv这个module，但是可以import cv2，解决方式是下载安装opencv。 两个下载模块的地址： https://pypi.python.org/pypi 介绍cv:  http://www.programcreek.com/python/index/4

1、用PIL将png转为jpg时出错： raise IOError("cannot write mode %s as JPEG" % im.mode) IOError: cannot write mode P as JPEG from PIL import Image img = Image.open("1.png") 加一句：img =  img.convert('RGB')

参看：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000 功能： ①接受一个函数func作为参数，再返回一个函数wapper 例如： def log(func):

(一)List，可以变，因此可以append,insert list = [1,2,3,4,5]，list中可以有list:[1,2,[1,6],4,5],取list[2][1]=6，相当于二维数组 访问列表，索引从0开始：list[0]=1, list[-1]=5(-1倒数第一个)，list[2:3] =[3,4], list[1:] =[2,3,4,5]从第二个开始所有的元素。 更新：l

getItemPath获得点击处item到根目录的itemname def getItemPath(self): ItemList = [] index = self.treeview.selectionModel().currentIndex() Item = index.data() ParentItem = index.parent().data() ItemList.

pqyt5,Treeview在remove最后一行出错 model = self.treeview.model()index = self.treeview.selectionModel().currentIndex() if not index.isValid(): return # #adjust selection so refresh does not trigger Index

pyqt5 QMessageBox小结 前面4个都有用到 1、Replay box: reply = QMessageBox.question(self, 'Message',"Are you sure to quit?",QMessageBox.Yes,QMessageBox.No) if reply == QMessageBox.Yes: event.accept()

前台：通过下拉框获取检索内容 用下拉框ComboBox获取文字，原本是英文，直接 ComboBox.currentText()就可以了，后来把下拉框内容改成了中文，就出错了   'ascii' codec can't encode characters in position  解决方法： import codes scene = (Combo

要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，建立connection。 其次打开游标cursor，通过cursor执行SQL语句。 导入sqlite驱动： import sqlite3 1、refresh sqlite3： def RefreshDB(self, path): #delete the table created before and then create