抠图-仿射变换-贴图简易代码段

最新推荐文章于 2022-08-15 19:29:43 发布

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本文介绍如何通过OpenCV和Pillow库实现图像仿射变换，将倾斜的纹理应用到原始图片上。作者展示了如何计算变换矩阵并使用它来调整纹理，以匹配图像的特定区域。最后，通过mask操作实现纹理的精确替换。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw


obliq_img = cv2.imread('1.png')  #倾斜影像，新的纹理
rows,cols,_ = obliq_img.shape

# img_texture = cv2.imread('2.png') #原始纹理
img_texture = Image.open('3.png')
print('img_texture.size:', img_texture.size)
width, height= img_texture.size

img_texture = np.array(img_texture)

# 平面方式变换: 仿射变换, 对图像进行变换（三点得到一个变换矩阵）
obliq_triangle = [[345,95],[306,257],[390,263]]
obliq_points = np.float32(obliq_triangle)

texture_triangle = [[255,224],[203,423],[310,428]]
texture_points = np.float32(texture_triangle)
matrix = cv2.getAffineTransform(obliq_points,texture_points) #变换矩阵
img_affine = cv2.warpAffine(obliq_img, matrix, (width, height))  #仿射变换后的图像，提供新的纹理
cv2.imwrite( './affine3.png', img_affine)

#需要替换的原始纹理 mask
# fill_mask = np.array([texture_triangle])
# texture_mask = np.zeros([rows, cols], dtype = np.uint8)
# cv2.fillPoly(texture_mask, fill_mask, 255)
# cv2.imwrite( './mask.png', mask)

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