windows10+cuda8.0+cudnn+python3.5+tensorflow-gpu-1.3.0-rc0（ bottleneck() argument after ** must be ）

之前tensorflow的检测环境一直没有用gpu版的 

后来在python3.6+cuda8.0+cudnn6下装tensorflow1.2/1.3/1.4都有问题报错

①：1.2、1.3的gpu版在import tensorflow时就直接报错

②：1.4的TensorFlow-gpu可以import，但是在运行faster的时候就有问题

tensorflow下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/

解决修改：

python3.5（Anaconda4.2.0）+cuda8.0+cudnn6+tensorflow1.3.0-rc0

但还是报错：传入参数类型问题

net = block.unit_fn(net, rate=1, **unit)
TypeError: bottleneck() argument after ** must be a mapping, not tuple

解决方法，修改代码（faster-rcnn/lib/nets/resnet_v1.py）

 

我用的是resnet101，所以修改了build_network的这一段

blocks = [
          resnet_v1.resnet_v1_block('block1', base_depth=64, num_units=3, stride=2),
          resnet_v1.resnet_v1_block('block2', base_depth=128, num_units=4, stride=2),
          resnet_v1.resnet_v1_block('block3', base_depth=256, num_units=23, stride=1),
          resnet_v1.resnet_v1_block('block4', base_depth=512, num_units=3, stride=1),
      ]

调用D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\slim\python\slim\nets下的resnet_v1

再装一下cv2,升级numpy,easydict

然后就可以运行了