windows10+cuda7.5+caffe

参考：http://blog.youkuaiyun.com/baidu_26408419/article/details/53711640

http://www.itdadao.com/articles/c15a262087p0.html

1、anaconda2

2、cuda7.5

3、cudnn5（就是一个压缩包）

4、windows-caffe

https://github.com/Microsoft/caffe

5、在vs中编译

修改compute_image_mean.exe  添加cuda路径  添加python路径

6、添加环境变量

D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release

7、训练模型

下载mnist数据集训练模型

8、测试

参考：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb

用caffe的python接口调用训练好的模型

（1）计算均值文件./binaryproto

目录./caffe-master/Build/x64/Release 下的工具   compute_image_mean.exe

命令行： compute_image_mean.exe  *.lmdb *.binaryproto

（2）binaryproto转npy

# -*- coding: utf-8 -*-

import caffe
import numpy as np 

MEAN_PROTO_PATH = './mnist_mean.binaryproto'                # 待转换的pb格式图像均值文件路径
MEAN_NPY_PATH = './mnist_mean.npy'                          # 转换后的numpy格式图像均值文件路径
 
blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()              # 创建protobuf blob
data = open(MEAN_PROTO_PATH, 'rb' ).read()            # 读入mean.binaryproto文件内容
blob.ParseFromString(data)                            # 解析文件内容到blob

array = np.array(caffe.io.blobproto_to_array(blob))   # 将blob中的均值转换成numpy格式，array的shape （mean_number，channel, hight, width）
mean_npy = array[0]                                   # 一个array中可以有多组均值存在，故需要通过下标选择其中一组均值
np.save(MEAN_NPY_PATH ,mean_npy)

（3）测试

在导入cv2模块的发现没有

早python3里面有cv2  但是python2里面没有 用了pip install opencv-python 也没有用

解决方法：激活annconda2的环境： 运行D:\ProgrammeFiles\Anaconda2\Scripts\activate.bat 然后再pip install 就可以了