GPU+windows 10+vs2013+cuda7.5环境下配置caffe框架

本文介绍了如何在Windows 10系统中,利用GPU和CUDA 7.5环境配置Caffe框架,包括CUDA的安装、CUDNN的添加、Caffe源码下载与编译,以及MNIST数据集的处理和模型训练。在配置过程中,需要注意CUDA版本与显卡驱动的匹配,以及编译和转换数据集时的路径设置。

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        最近学习caffe框架,翻阅了几篇博客来学习环境搭建及简单的应用,期间遇到一些坑,便写下来,便以后查看,也是希望大家共同学习。话不多说,开始整。

 

       1、首先,我们需要安装VS2013(如果跟cuda7.5配的话,建议vs2013。看见有大佬说VS2015也行,但亲测不行,可能自己太渣)。官方下载地址附上: http://download.microsoft.com/download/9/3/E/93EA27FF-DB02-4822-8771-DCA0238957E9/vs2013.5_ult_chs.iso?type=ISO          镜像文件有5.1G,建议不要放到c盘。  同时也附上VS2015 (及2013) https://pan.baidu.com/s/1YrMG-7I3maljvDr4mEmsgw  密码:kkxs
 
      2、接着,我们需要下载cuda7.5。附上官方下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive

 

建议各位单击右键选择Nvida控制面板——>系统信息——>组件,找到NVACUDA.DLL 查看自己显卡支持的CUDA最高版本。

 只要高于CUDA版本高于7.5,各位就可以安排上了。

对于CUDA的安装基本属于傻瓜式操作。建议安装路径直接放到C盘。本人在安装CUDA时,提示找不到图形驱动,这个时候建议下载驱动精灵,检查一下电脑驱动,安装上就完事了。安装过程较长

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