[图] 最小生成树-克鲁斯卡尔算法Kruskal O(eloge)稀疏图-C语言实现-gif图演示

克鲁斯卡尔算法是寻找图的最小生成树的一种方法,尤其适用于稀疏图。它通过选择每轮的最小边并检查是否形成环来构建生成树。算法的时间复杂度为O(eloge)。本文提供了算法的思想、性能分析、示例解释及C语言实现案例,同时引用了相关资源进行深入探讨。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文链接:https://www.yuque.com/cppdev/algo/toxenh

克鲁斯卡尔算法Kruskal

思想

为使生成树上边的权值之和达到最小,则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。

【理解】

  1. 每一轮选一个最小的边,将边的顶点并入生成树中,直到全部顶点都在生成树中
  2. 显然,第一步是不完整的,如果选的边构成了环怎么办?所以,并入最小边的时候,还需要考虑是否形成环
    • 若该边并入后形成环:那就不并入了,继续找下一个最小边
    • 若该边不会形成环:并入,继续

【如何判断是否会构成环?】https://blog.youkuaiyun.com/summer_dew/article/details/83036947

性能

O(eloge),适合稀疏图(边少的图)
另一个,普利姆Prim O(n^2):适合稠密图(边多的图)
博客:https://blog.youkuaiyun.com/summer_dew/article/details/81660483

举例

初始:将所有的顶点纳入考虑(变黄色),所有的边纳入考虑(蓝色)

  1. 选取所有边中(蓝边)最小的边f-e(权重为3),纳入生成树的边(变棕色)
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