MOOC浙江大学陈月、何钦铭老师《数据结构》学习笔记01

最新推荐文章于 2022-01-22 00:29:39 发布

suki570

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分类专栏：学习笔记文章标签：数据结构浙江大学学习笔记

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本文介绍两种多项式求和的方法，并通过运行时间对比展示其效率差异。同时，探讨了算法效率与数据结构、空间利用率及算法巧妙程度的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

①多项式求和的两种方法。

double f(int n, double a[], double x)
{   int i;
    double p = a[0];
    for ( i=1; i<=n; i++)
        p += (a[i] * pow(x, i));
    return p;
}

double f(int n, double a[], double x)
{   int i;
    double p = a[n];
    for( i=n; i>0; i--)
        p = a[n-1] + x*p;
    return p;   
} //professional programmer

后者运行速度更快。

②求函数运算时间的函数clock()。

#include <stdio.h>
#include <time.h>//需引用头文件

clock_t start, stop;
/* clock_t是clock()函数返回的变量类型 */
double duration；
/* 记录被测函数运行的时间 以s为单位 */
int main () 
{
    start = clock();
    MyFunction();//被测函数的调用
    stop = clock();
    duration = ((double)(stop - start))/CLK_TCK;    
}

对1.1什么是数据结构的总结。
1、数据结构和算法是不能割裂的。
2、从图书馆摆放书的例子来看，解决问题的效率跟数据的组织有关系。
3、关于循环和递归，递归十分占用内存，小的例子可能不明显，但是大的例子递归无法执行。由这个例子来看，解决问题的效率跟空间利用率有关。
4、从多项式求和的两种方法的例子来看，解决问题的效率跟算法的巧妙程度有关。
5、数据对象、操作、算法。
6、抽象数据类型（Abstract Data Type）只关心操作是什么，不关心实现细节。

对于1.2什么是算法的总结。
1、算法的定义：有限指令集、接受输入（一般）、产生输出、在有限步骤后终止、指令（无歧义、计算机可处理、不依赖于语言）。
2、空间复杂度S(n)和时间复杂度T(n)决定一个算法是否优秀。
3、复杂度的渐进表示方法：上界O、下界Ω、上下界相等θ。