【论文合集】2022年10月医学影像期刊论文合集

最新推荐文章于 2024-03-19 20:35:00 发布

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#计算机视觉 #人工智能 #医学影像

本文汇总了2022年10月《IEEE Transactions on Medical Imaging》和《Medical Image Analysis》期刊上的重点论文，涉及医学图像的分割、分析和诊断。研究涵盖了深度学习、弱监督学习、神经架构搜索、实例分割、多模态成像等技术在MRI、CT、光学相干断层扫描(OCT)、生物发光层析成像等领域的应用。特别关注的论文包括利用自监督学习进行医学图像异常检测、基于变换器的神经语言模型合成大脑激活图、以及针对年龄相关性黄斑变性、肝细胞癌的检测和诊断方法。这些进展展示了深度学习在医学影像分析中的潜力和重要性。

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本月IEEE Transactions on Medical Imaging(1区 top if 11.037) 共32篇, Medical Image Analysis（1区 top if 13.828）共30篇.
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标题高频词汇

('segmentation', 13), ('brain', 9), ('mri', 6), ('graph', 4)('attention', 4), ('3d', 4), ('contrastive', 4), ('neural', 3), ('method', 3), ('instance', 3), ('tomography', 3), ('prediction', 3), ('self-supervised', 3), ('representation', 3), ('detection', 3), ('data', 3), ('convolutional', 3), ('feature', 3), ('shape', 3), ('multi-scale', 3)

值得关注的论文

MOOD 2020: A Public Benchmark for Out-of-Distribution Detection and Localization on Medical Images

MOOD 2020：医学图像分布外检测和定位的公共基准

ADAM Challenge: Detecting Age-Related Macular Degeneration From Fundus Images

ADAM 挑战：从眼底图像检测年龄相关性黄斑变性

16. A transformer-Based neural language model that synthesizes brain activation maps from free-form text queries

一种基于变换器的神经语言模型，可从自由格式的文本查询中合成大脑激活图

TMI 202210论文速递

1. Disentangling Normal Aging From Severity of Disease via Weak Supervision on Longitudinal MRI

通过纵向 MRI 的弱监督将正常衰老与疾病严重程度区分

Jiahong Ouyang;Qingyu Zhao;Ehsan Adeli;Greg Zaharchuk;Kilian M. Pohl

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9754514/

2. Intraoperative Glioma Grading Using Neural Architecture Search and Multi-Modal Imaging

使用神经结构搜索和多模态成像进行术中神经胶质瘤分级

Anqi Xiao;Biluo Shen;Xiaojing Shi;Zhe Zhang;Zeyu Zhang;Jie Tian;Nan Ji;Zhenhua Hu

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9754565/

3. H-EMD: A Hierarchical Earth Mover’s Distance Method for Instance Segmentation

H-EMD：一种用于实例分割的分层地球移动器距离方法

Peixian Liang;Yizhe Zhang;Yifan Ding;Jianxu Chen;Chinedu S. Madukoma;Tim Weninger;Joshua D. Shrout;Danny Z. Chen

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9761163/

4. ResViT: Residual Vision Transformers for Multimodal Medical Image Synthesis

ResViT：用于多模态医学图像合成的残留视觉转换器

Onat Dalmaz;Mahmut Yurt;Tolga Çukur

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9758823/

5. Deep-Learning-Based Fast Optical Coherence Tomography (OCT) Image Denoising for Smart Laser Osteotomy

用于智能激光截骨术的基于深度学习的快速光学相干断层扫描 (OCT) 图像去噪

Yakub A. Bayhaqi;Arsham Hamidi;Ferda Canbaz;Alexander A. Navarini;Philippe C. Cattin;Azhar Zam

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9760477/

6. Self-Training Strategy Based on Finite Element Method for Adaptive Bioluminescence Tomography Reconstruction

基于有限元方法的自适应生物发光层析重建自训练策略

Xuanxuan Zhang;Xu Cao;Peng Zhang;Fan Song;Jiulou Zhang;Lin Zhang;Guanglei Zhang

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9758813/

7. Prior Knowledge-Aware Fusion Network for Prediction of Macrovascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma

用于预测肝细胞癌大血管浸润的先验知识感知融合网络

Haoran Lai;Sirui Fu;Jie Zhang;Jianyun Cao;Qianjin Feng;Ligong Lu;Meiyan Huang

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9758737/

8. SAM: Self-Supervised Learning of Pixel-Wise Anatomical Embeddings in Radiological Images

SAM：放射图像中逐像素解剖嵌入的自监督学习

Ke Yan;Jinzheng Cai;Dakai Jin;Shun Miao;Dazhou Guo;Adam P. Harrison;Youbao Tang;Jing Xiao;Jingjing Lu;Le Lu

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9760421/

9. Functional Parcellation of Human Brain Using Localized Topo-Connectivity Mapping

使用局部拓扑连接映射的人脑功能分割

Yu Zhao;Yurui Gao;Muwei Li;Adam W. Anderson;Zhaohua Ding;John C. Gore

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9760450/

10. Acceleration Strategies for MR-STAT: Achieving High-Resolution Reconstructions on a Desktop PC Within 3 Minutes

MR-STAT 的加速策略：在 3 分钟内在台式 PC 上实现高分辨率重建

Hongyan Liu;Oscar van der Heide;Stefano Mandija;Cornelis A. T. van den Berg;Alessandro Sbrizzi

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9759308/

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