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本月IEEE Transactions on Medical Imaging(1区 top if 11.037) 共32篇, Medical Image Analysis（1区 top if 13.828） 共30篇.

MIDL会议介绍MIDL（The International Conference on Medical Imaging with Deep Learning）是一个非常年轻的医学图像方向的会议，目前已经普遍被领域内专业认可。MIDL会议旨在为深度学习研究人员，临床医生和医疗保健公司提供一个论坛，使基于深度学习的自动图像分析在疾病筛查，诊断，预后，治疗选择和治疗监测中的应用取得飞跃。这次会议的范围很广，包括计算机辅助筛查和诊断，检测，分割，（多模式）配准，图像重建和合成等主题。此外，我们讨论了一些问题，例

本文整理了11月医学影像期刊的文章列表，部分论文提供了图摘要，还附有标题高频词汇。本月值得关注的论文包括Flare挑战赛和COVID-19-20 肺部 CT 病灶分割挑战的总结，医学分割架构的基准测试等值得关注的文章

本月IEEE Transactions on Medical Imaging(1区 top if 11.037) 共41篇, 本月无MIA。部分论文提供了图摘要，还附有标题高频词汇。

1. Segmentation-Renormalized Deep Feature Modulation for Unpaired Image Harmonization用于不成对图像协调的分割重归一化深度特征调制Mengwei Ren. Neel Dey. James Fishbaugh. Guido Gerig.原文链接“Deep networks are now ubiquitous in large-scale multi-center imaging studies. Howev

1. Segmentation-Renormalized Deep Feature Modulation for Unpaired Image Harmonization用于不成对图像协调的分割重归一化深度特征调制Mengwei Ren. Neel Dey. James Fishbaugh. Guido Gerig.原文链接“Deep networks are now ubiquitous in large-scale multi-center imaging studies. Howev