【笔记】Loop曲面细分算法c++实现

本文介绍了基于半边数据结构实现的Loop曲面细分算法,详细讲解了算法思路,包括新顶点坐标计算、更新策略、三角面细分操作和操作流程,并探讨了数据结构的设计。参考了相关博客和Scotty3D项目,提供了丰富的学习资源。

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一、概述
二、思路
       1、Loop算法简述
       2、更新策略
       3、三角面细分操作
       4、操作流程
三、数据结构
四、参考资料


一、概述

上课作业。基于半边数据结构实现了Loop曲面细分算法。

 

二、思路

1、Loop算法简述

Loop细分是一种三角网络的细分法则。算法本身挺简单的,主要就是把1个旧三角面片分成4个新三角面片,涉及到半边数据结构操作的部分有点麻烦。具体:每次细分,每条边上计算插入一个新顶点,同时每个原始顶点更新位置。边界边/点和非边界边/点按不同策略插入/更新坐标。

 

2、更新策略

每条边上新插入的点计算坐标后暂时存储在边结构的newPos变量中,每个旧顶点计算完更新后顶点位置后暂时存储在顶点结构的newPos变量中。

更新策略如下图所示,图上为非边界情况的更新策略,图下为边界情况的更新策略。

顶点更新策略

 

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