21、Microsoft SQL Server 2012 数据库管理与配置指南

Microsoft SQL Server 2012 数据库管理与配置指南

1. 数据库创建

1.1 比较样式缩写

比较样式通过以下缩写指定额外的排序规则样式:
| 缩写 | 含义 |
| ---- | ---- |
| 100 | 语言排序(更新的排序规则,包括对补充字符的语言排序) |
| 90 | 代码点排序(更新的排序规则,包括代码点排序) |
| CI | 不区分大小写 |
| CS | 区分大小写 |
| AI | 不区分重音 |
| AS | 区分重音 |
| KS | 假名类型敏感 |
| WS | 宽度敏感 |
| BIN | 二进制排序顺序 |
| BIN2 | 代码点二进制排序(用于纯代码点比较排序规则) |

1.2 使用 T - SQL 创建数据库

可以使用 CREATE DATABASE 命令创建数据库,其语法和用法示例如下:

-- 语法
CREATE DATABASE database_name 
    [ CONTAINMENT = { OFF | PARTIAL } 
    [ ON 
      [ PRIMARY ] <filespec> [ ,... n ] 
      [ , <filegroup> [ ,... n ] ] 
      [ LOG ON <filespec> [ ,... n ] ] 
    ] 
    [ COLLATE co
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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