sugar的博客

本文研究了彩色图像加密与解密技术以及太阳能电池建模方法。在图像安全领域，提出基于光学扫描加密（OSC）的彩色图像加密系统，利用傅里叶变换和随机相位密钥实现高效加解密，并通过MATLAB仿真验证其安全性与可行性；在可再生能源领域，构建基于I-V曲线的单二极管太阳能电池Simulink模型，准确模拟真实电池特性，用于分析寄生电阻影响、故障检测及性能退化，误差控制在1%左右。研究表明，两种技术分别在信息安全和光伏系统可靠性方面具有重要应用价值，未来可结合优化算法与机器学习进一步提升性能。

本文深入解析了公共部门面临的多种网络钓鱼攻击形式，包括域名拼写欺骗、语音欺骗、点击劫持、恶意浏览器扩展和会话固定，提供了详细的攻击原理、案例及防范建议。同时，介绍了基于光学扫描密码学的彩色图像加密解密技术，探讨其原理、优势、应用前景及面临的挑战。文章最后提出了应对网络安全与图像加密挑战的策略，涵盖教育、技术创新、标准建立和国际合作，旨在提升整体信息安全防护能力。

本文深入解析了网络钓鱼攻击的全过程，涵盖其严重危害、典型攻击步骤及Hausken分类法。详细介绍了多种钓鱼类型与技术手段，包括鱼叉式网络钓鱼、鲸钓、跨站恶意验证码攻击、社会工程学、驱动下载和域名抢注等，并提供了相应的防范措施。通过真实案例与技术分析，揭示了钓鱼攻击的复杂性与隐蔽性，强调个人与企业在面对不断演变的网络威胁时，必须提升安全意识并持续完善防御策略。

本文探讨了比特币可疑交易的检测方法与公共部门网络钓鱼攻击的防范策略。在比特币方面，基于ELTE数据集和Neo4j图数据库构建交易网络，提取多维度时间特征，采用LR、NB和ANN等分类器进行实验，结果显示ANN在处理类不平衡后表现最优。在网络钓鱼方面，分析其起源与影响范围，并提出通过提升公众意识、加强技术防护和建立应急响应机制来有效防范攻击。研究为金融安全与公共网络安全提供了实用解决方案。

本文探讨了区块链在物联网架构设计中的应用，分析了传统集中式物联网架构存在的安全、隐私和扩展性问题，并提出了基于区块链的四种去中心化架构解决方案。同时，针对比特币网络中的可疑活动和非法交易问题，设计了一种结合特征提取与监督分类器（逻辑回归、朴素贝叶斯、人工神经网络）的检测模型，采用ADASYN处理类别不平衡，实验结果显示人工神经网络在精确率、召回率、F1分数和AUC指标上表现最优，有效提升了比特币可疑交易的识别能力。研究成果对提升物联网系统安全性及比特币网络安全具有重要意义。

本文探讨了区块链与代理重加密技术在物联网安全中的应用，分析了物联网四层架构及四种典型的区块链-物联网架构风格，阐述了区块链在提升数据安全性、隐私保护和去中心化信任方面的优势。同时，文章介绍了代理重加密与区块链结合的工作流程，提出了当前面临的挑战及优化方向，为未来基于区块链的物联网系统设计提供了理论基础和技术路径。

本文探讨了蝗虫优化算法在垃圾邮件分类中的应用以及区块链与代理重加密技术在物联网数据安全中的解决方案。通过Spam assassin数据集验证，MOB-EGOAMLP模型实现了96.4%的分类准确率，显著优于传统方法。同时，结合区块链的去中心化特性与代理重加密的高效密钥管理，提出了一种安全、可扩展的数据共享架构。文章还分析了两种技术的优势与挑战，并展望了其融合发展方向，为数据处理与安全提供了创新思路和技术支持。

本文深入解析了物联网数据按需变现模型与基于蝗虫优化算法的垃圾邮件检测系统。在物联网领域，通过区块链和智能合约实现设备数据的自动化交易与货币化；在信息安全领域，提出结合MOBGOA和EGOAMLP的多阶段垃圾邮件检测方法，提升分类准确性与效率。文章详细阐述了两种技术的核心流程、操作步骤及对比分析，并展望了未来发展方向。

本文深入解析了现代网页架构与物联网数据变现模型。在网页架构方面，探讨了基于AR.js和WebXR的嵌入式增强现实技术，结合客户端-服务器模式实现沉浸式用户体验，并通过GTmetrix评估网页性能。在物联网领域，提出了一种基于NEAR区块链的去中心化数据变现模型，利用智能合约实现设备数据的安全共享与自动支付。文章还分析了该模型的优势与挑战，并展望了未来在技术优化、应用拓展和标准制定方面的潜力。

本文探讨了物联网设备数据安全管理与嵌入式增强现实网站架构的前沿技术与应用。在物联网领域，利用区块链、加密算法和智能合约实现去中心化、高安全性的数据管理；在增强现实领域，基于ar.js API构建跨平台的WebAR系统，应用于文化遗产重建与旅游推广。研究展示了两者在安全性、可扩展性和用户体验方面的优势，并分析了面临的挑战与发展前景，为未来技术融合与创新提供方向。

本文深入探讨了IEEE 802.11ah无线协议在物联网环境下的性能与挑战，重点分析其物理层和MAC层结构、干扰影响及中继缓解技术，并通过NS-3模拟评估吞吐量与数据包交付率。同时，研究基于区块链与代理重加密的数据安全共享机制，提出融合边缘计算与信息中心网络的安全架构，实现去中心化、细粒度访问控制与高可靠性，为物联网无线通信与数据安全提供综合解决方案。

本博客研究了特征选择方法在神经网络中的性能与复杂度权衡，提出基于递归特征消除（Rfe）的轻量级入侵检测系统，并在CSE-CICIDS2018数据集上验证其有效性。同时探讨了IEEE 802.11ah标准在室外环境下的干扰问题，分析了同频、邻频和跨技术干扰的影响，评估了现有干扰缓解技术如频率选择、功率控制和分集技术，并探索了自适应调制与编码（AMC）和认知无线电等新技术。通过实验验证不同技术的效果，为提升物联网通信的可靠性与安全性提供了参考方案。

本文研究了物联网网络中的移动攻击及其对网络安全的影响，重点分析了6LoWPAN环境下DIS和等级攻击在静态与移动场景下的表现，并评估了一种安全RPL对策的有效性。实验结果表明，移动攻击者比静态攻击者造成更大的网络功耗影响，而所提对策能有效缓解攻击。此外，文章还探讨了基于神经网络的轻量级入侵检测系统，结合递归特征消除（Rfe）进行特征选择，以降低模型复杂度并提升检测准确性。研究表明，特征选择在高维数据环境中至关重要，能在精度与效率之间实现良好权衡。最后，文章展望了多模态数据融合、自适应特征选择和模型可解释性增

本文研究了基于集成机器学习的物联网入侵检测系统与移动攻击的影响。通过XG-boost特征选择和Bagging、随机森林等集成算法，构建高效入侵检测模型，在减少特征数量的同时显著提升检测准确率。同时，探讨了RPL协议中移动攻击者对物联网网络的威胁，特别是DIS泛洪攻击，并评估了一种缓解技术的有效性。研究表明，移动攻击者比固定攻击者造成更大影响，而所提对策可平均降低移动DIS攻击52%。最后提出结合入侵检测与攻击缓解的实际应用流程，并展望未来在特征融合、智能缓解与跨领域安全方向的发展。

本文研究了混沌神经网络（CNN）密码算法在视频数据安全传输中的应用，结合OFDM技术实现高效多媒体传输，并提出基于集成机器学习的云环境入侵检测系统。通过特征选择与Bagging、随机森林算法，在UNSW-NB15数据集上达到99.5%的检测准确率。研究表明，CNN加密方法具有高安全性与抗差分攻击能力，而基于异常的入侵检测模型能有效提升云环境的安全防护水平。未来将聚焦算法优化、多数据集验证及多技术融合，推动网络安全技术发展。

本文研究了电力系统中的最优潮流问题与视频通信中的加密算法。在电力系统方面，采用灰狼优化（GWO）算法对发电成本、有功功率损耗、电压偏差和电压稳定指标进行多目标优化，并以伊拉克超高压电网（ISGHV）为案例验证了算法的有效性，取得了显著的优化效果。在视频加密方面，提出了一种基于混沌神经网络（CNN）的密码算法，结合MPEG-2压缩标准与OFDM无线传输技术，构建了安全高效的视频传输系统模型。通过主观与客观指标评估，系统在保证视频质量的同时实现了高安全性。研究成果展示了智能优化与加密技术在能源与通信领域的应用潜

本文探讨了生态泡沫混凝土的电磁防护特性及其在建筑中的应用，分析了泡沫含量和粉煤灰对材料密度、抗压强度、热导率和吸水率的影响，并研究了其在1-8 GHz频段下的电磁屏蔽性能。同时，介绍了灰狼优化器（GWO）在最优潮流问题中的应用，展示了其在降低发电成本、功率损耗、电压偏差和电压稳定指数方面的显著效果。通过案例分析和流程图解，揭示了GWO算法在伊拉克400 kV电网中的高效优化能力。文章还展望了两种技术的未来发展方向及跨领域融合潜力。

本文探讨了高级安全技术在云环境中的应用及其对网络安全的提升作用，同时研究了生态泡沫混凝土在电磁屏蔽方面的优异性能。通过可信模型与声誉算法增强了系统安全性，而泡沫混凝土凭借其环保特性与高效电磁防护能力，为现代建筑通信环境优化提供了新思路。未来，二者在智能建筑中的融合应用有望进一步提升系统安全与建筑功能性。

本文深入解析了智能电网与移动云安全的技术架构、核心优势及面临的主要挑战。智能电网通过集成信息通信技术，实现电力系统的高效、可靠与可持续运行，具备实时数据检测、自愈能力和双向功率流管理等特性；而移动云安全则聚焦于保障开放网络环境下移动设备与云端的数据安全，提出基于TPM和远程验证的安全机制。文章还探讨了二者在通信安全、互操作性与可扩展性等方面的共性挑战，并展望了未来智能化、自动化的发展趋势。

本文探讨了维纳滤波器在图像去模糊与去噪中的应用，通过实验分析其在不同噪声类型下的恢复效果，结果显示其对泊松噪声和无噪声模糊图像处理效果显著。同时，文章详细解析了智能电网的定义、属性、架构与组件，对比了其与传统电网的差异，并阐述了智能电网在提高能源效率、增强可靠性、促进可再生能源接入等方面的优势，最后讨论了其在技术、安全、经济和政策方面面临的挑战与广泛应用前景。

本文研究了基于DGS技术的紧凑型多频段天线设计与维纳滤波器在图像去模糊去噪中的应用。天线采用U形槽和线形槽结构，实现四频段陷波，具有尺寸小、带宽宽、抑制干扰能力强等优点，适用于WLAN、WiMAX、S频段和X频段等多种无线通信系统。同时，利用维纳滤波器对含噪模糊图像进行处理，实验表明其在泊松噪声下表现优异，能有效提升图像质量。研究为无线通信设备小型化及图像传输质量优化提供了可行方案。

本文研究了数字视频广播（DVB）系统与超宽带（UWB）印刷单极天线的设计与性能。DVB系统采用COFDM调制和信道编码技术，在AWGN信道下实现可靠传输，并通过BER、频谱和星座图分析评估系统性能。UWB天线通过结构优化实现宽频带工作和四频段陷波特性，有效避免对WLAN和WiMAX的干扰，具备紧凑结构与高辐射效率。两项技术分别为数字电视传输和高速无线通信提供了关键支持。

本文探讨了低误码率与低复杂度的GMSK解调器设计以及DVB信道编码与调制技术。通过引入软判决解码器，GMSK接收器在AWGN信道下显著降低了误码率，优于传统硬判决方案。同时，采用串行接收结构和简化匹配滤波器提升了系统效率。在DVB方面，基于MATLAB仿真验证了64-QAM等调制方式在不同传输场景下的高效性能，展现出良好的抗噪能力与数据传输速率。文章还分析了两种技术的核心优势、实现方法及未来发展趋势，为通信系统优化提供了有力支持。

本研究探讨了阿联酋家护中心老年人对机器人技术的接受程度，整合UTAUT2与理性行为理论（TRA）构建模型，并通过问卷调查和PLS-SEM方法进行实证分析。结果显示，仅有‘习惯’对老人使用机器人的行为意图具有显著正向影响，其他因素如绩效期望、努力期望等均不显著。研究为发展中国家老年人群的技术采纳提供了理论基础与实践启示，并建议通过个性化服务、加强培训和营造使用氛围来提升接受度。未来需扩大样本与地域范围，进一步探索影响老人使用机器人技术的深层机制。

本文探讨了电子口碑（e-WOM）对消费者购买意愿的影响机制，研究了信息性影响、规范性影响和信任对e-WOM参与度的作用，并检验了e-WOM参与度与购买意愿之间的关系。基于406名千禧一代用户的数据分析，结果表明信息性影响和信任显著促进e-WOM参与，e-WOM参与度显著提升购买意愿，而规范性影响未获支持，性别在其中无调节作用。研究强调了e-WOM在数字营销中的关键价值，并提出了未来在构念测量、平台控制和代际差异方面的研究方向。

本文探讨了社交媒体在器官捐赠信息传播和电子口碑对购买意愿影响中的作用。研究发现，积极的态度和家庭讨论能显著提升人们对器官捐赠信息的采纳及登记意愿；而在商业领域，信任与人际影响显著影响Gen-Y群体的电子口碑采纳，进而影响购买意愿。文章还提出了基于社交媒体的推广策略与营销优化方向，为公益事业和企业营销提供实践指导。

本研究探讨了社交媒体在传播器官捐赠信息中的作用，以及家庭讨论对个人注册成为器官捐赠者意愿的调节效应。研究发现，信息分享、信息可获取性、信息需求和对信息的态度显著影响信息采纳，而信息采纳又积极影响注册意愿。家庭讨论在其中起到显著的正向调节作用。研究建议通过加强信息传播策略和促进家庭对话，提升公众参与器官捐赠的积极性。

本文探讨了数字营销与器官捐赠两大领域在数字化时代的交叉与融合。通过研究用户行为中的信任、起源、依恋等关键因素，提出提升数字内容营销效果的策略；同时，结合马来西亚器官捐赠案例，分析社交媒体信息传播与家庭讨论对登记意愿的影响，为社会公益推广提供可行路径。文章强调，无论商业营销还是公益倡导，都需以用户为中心，构建信任机制，善用社交媒体，并推动个性化与情感化互动，助力品牌发展与社会价值共创。

本文探讨了区块链技术在遗产分配中的应用及其优势与挑战，分析了智能合约、IPFS、ECDSA等关键技术如何提升遗嘱的安全性、透明度和自动化执行。同时，文章还研究了数字营销中用户真实性的核心影响因素，包括内容质量、品牌形象、社交互动和个性化体验，并提出了相应的策略建议。通过结合区块链与数字营销的前沿探索，为未来高效、安全、可信的解决方案提供了理论支持和实践方向。

本文探讨了区块链技术在马来西亚遗产分配中的应用潜力。针对当前遗产管理中存在的程序漫长、成本高、管辖权复杂和文件难追踪等问题，区块链凭借其去中心化、不可更改、高透明度和智能合约等特性，提供了一种高效、安全且公正的解决方案。研究表明，区块链可集成多方参与机构，提升信任并防止腐败，尤其适用于涉及法院、土地办公室和金融机构的复杂分配流程。尽管面临技术理解难度、法律合规和数据安全等挑战，未来通过培训、立法完善与技术防护可逐步克服。结合人工智能、跨行业拓展及国际合作，区块链有望推动马来西亚乃至全球遗产管理体系的数字化转

本研究探讨了马来西亚快递公司对物联网在最后一公里配送中应用的认知与态度。通过深度访谈四家快递企业的管理人员，结合技术就绪度（TRI）模型，分析了影响物联网采纳的积极因素（如乐观、创新、便利）与消极因素（整合为冒险倾向）。研究发现，受访者普遍对物联网持积极态度，认为其能提升效率、透明度和客户满意度。同时，文章提出了政府与企业层面的建议，并通过实际案例展示了物联网带来的显著效益。最后展望了物联网与人工智能、大数据等技术融合及绿色物流的发展趋势，强调需协同努力以推动物联网在马来西亚物流行业的广泛应用。

本文探讨了通用数据环境（CDE）在建筑行业中的应用，分析了其在弥合组织间数字数据共享差距方面的潜力。文章介绍了CDE的背景、组成及其在提升决策效率、生产力和项目一致性方面的价值，总结了CDE中常见的图形、非图形及文档类数据类型，并阐述了通过CDE实现数据共享的八大潜力。研究基于马来西亚建筑组织的案例，采用定性方法进行访谈与主题分析，揭示了CDE应用面临的高成本、数据管理能力不足、工作模式转变困难和数据安全等挑战，并提出了相应的应对策略。最后，文章展望了CDE未来与AI、IoT等技术融合、行业标准统一及全生命

本文探讨了人工智能、区块链和加密货币在金融领域的应用及其带来的变革。通过文献综述与研究方法分析，文章详细阐述了这三项技术在提升决策效率、优化支付系统、降低交易成本、加强信息安全等方面的益处。重点讨论了区块链在改善反洗钱和客户身份验证流程中的作用，加密货币对新型商业模式的推动，以及人工智能在信用评估、欺诈检测、投资管理和客户服务中的广泛应用。最后指出，尽管这些技术具有巨大潜力，但仍需应对监管与安全挑战，以实现可持续发展。

本文探讨了Instagram广告中信息性、娱乐性和可信度对客户感知价值与参与度的影响，并分析了金融领域中AI、区块链和加密货币等新兴技术的应用与发展。研究显示，广告的信息性和可信度显著影响客户感知价值和参与度，而娱乐性通过感知价值起间接作用。在金融方面，AI与区块链的融合提升了银行服务、借贷效率、收支系统和资产管理的智能化与安全性。文章进一步提出了技术应用的应对策略及未来发展趋势，强调个性化广告、互动式内容、社交电商以及技术深度融合的重要性，为数字化时代的营销与金融服务提供参考。

本研究探讨了影响马来西亚Instagram用户参与度的关键因素，聚焦广告的信息性、娱乐特征和可信度对客户感知广告价值的影响，并分析其在客户参与度中的中介作用。基于对巴生谷18-44岁用户的问卷调查，采用PLS-SEM方法进行数据分析，结果表明信息性、娱乐特征和可信度均显著提升客户感知广告价值，而感知价值在三者与客户参与度之间起中介作用。研究为企业在Instagram平台上优化广告策略、提升用户互动提供了实证依据。

本研究探讨了游戏化移动支付系统对客户参与意向的影响，基于巴勒斯坦银行用户的问卷数据，采用PLS-SEM方法进行分析。研究发现绩效期望、信任、努力期望和便利条件显著正向影响客户参与意向，而社会影响不显著。研究为金融机构优化游戏化支付系统提供了实践指导，并建议未来开展跨文化与技术创新研究以拓展应用范围。

本文探讨了建筑项目自动化进度监控与移动支付系统中游戏化对客户参与意愿的影响。在建筑领域，自动化监控面临技术接受度低、成本高和专业人才缺乏等挑战，但其在提升决策效率、降低成本和改善质量方面具有显著优势。在移动支付方面，研究基于UTAUT模型并引入信任因素，通过在线调查和PLS分析发现，绩效期望、努力期望、便利条件和信任对用户参与意愿有显著积极影响，而社会影响不显著。文章最后提出了针对两个领域的实践建议，为未来技术推广与应用提供了方向。

本文探讨了建筑项目中自动化进度监测的现状与未来趋势，分析了传统方法在准确性、效率和实时性方面的局限性，并重点研究了BIM技术在超越几何设计基础上应用于项目进度监测的潜力。通过综述多种自动化技术如无人机、激光扫描、RFID、增强现实和计算机视觉的应用案例，总结了当前自动化监测的优势，包括提高决策准确性、节省成本、实现实时监控和增强项目透明度。文章还提出了多技术融合、智能化系统开发、数据安全保护及行业标准制定等未来发展方向，并结合实际案例验证了自动化监测的有效性，指出其是推动建筑行业数字化转型的关键路径。

本研究基于S-O-R模型和流动体验理论，探讨了社交媒体技术特征对在线冲动购买行为的影响。通过分析200名马来西亚Shopee用户的数据，发现信息交换和信息及时性显著正向影响消费者的好奇心与注意力集中，进而促进冲动购买；而评论信息影响对此两类心理反应无显著作用。研究验证了好奇心和注意力集中在刺激-反应机制中的中介作用，为电商平台优化社交营销策略提供了理论依据与实践指导。

本文探讨了金融科技对金融部门和经济增长的多方面影响。研究表明，金融科技显著提升了金融包容性，促进了金融发展与经济增长，尤其在支持中小企业和弱势群体融资方面发挥重要作用。同时，金融科技也带来了声誉、运营和信用风险，并可能引发系统性经济传染。当前监管不平衡问题突出，亟需建立平等、适应创新的监管框架。通过案例分析与综合模型，文章强调应加强风险管理、推动传统金融与科技融合，并完善国内外协同监管，以实现金融科技的可持续发展及其对经济的长期积极影响。