Github Learing Note

Github Learning Note



创建版本库

  • 初始化一个Git仓库,使用git init命令。

  • 添加文件到Git仓库,分两步:

    第一步,使用命令git add <file>,注意,可反复多次使用,添加多个文件;
    
    第二步,使用命令git commit,完成。
    

穿梭时光机

  • 要随时掌握工作区的状态,使用git status命令。

  • 如果git status告诉你有文件被修改过,用git diff可以查看修改内容。

版本回退

  • HEAD指向的版本就是当前版本,因此,Git允许我们在版本的历史之间穿梭,使用命令git reset –hard commit_id。

  • 穿梭前,用git log可以查看提交历史,以便确定要回退到哪个版本。

  • 要重返未来,用git reflog查看命令历史,以便确定要回到未来的哪个版本。

工作区和暂存区

管理修改

  • 现在,你又理解了Git是如何跟踪修改的,每次修改,如果不add到暂存区,那就不会加入到commit中。

撤销修改

  • 场景1:当你改乱了工作区某个文件的内容,想直接丢弃工作区的修改时,用命令git checkout - - file。

  • 场景2:当你不但改乱了工作区某个文件的内容,还添加到了暂存区时,想丢弃修改,分两步,第一步用命令git reset HEAD file,就回到了场景1,第二步按场景1操作。

  • 场景3:已经提交了不合适的修改到版本库时,想要撤销本次提交,参考版本回退一节,不过前提是没有推送到远程库。

删除文件

  • 命令git rm用于删除一个文件。如果一个文件已经被提交到版本库,那么你永远不用担心误删,但是要小心,你只能恢复文件到最新版本,你会丢失最近一次提交后你修改的内容。

远程仓库

添加远程库

  • 要关联一个远程库,使用命令git remote add origin git@server-name:path/repo-name.git;

  • 关联后,使用命令git push -u origin master第一次推送master分支的所有内容;
    此后,每次本地提交后,只要有必要,就可以使用命令git push origin master推送最新修改;

  • 分布式版本系统的最大好处之一是在本地工作完全不需要考虑远程库的存在,也就是有没有联网都可以正常工作,而SVN在没有联网的时候是拒绝干活的!当有网络的时候,再把本地提交推送一下就完成了同步,真是太方便了!

从远程库克隆

  • 要克隆一个仓库,首先必须知道仓库的地址,然后使用git clone命令克隆。
    Git支持多种协议,包括https,但通过ssh支持的原生git协议速度最快。

分支管理

创建与合并分支

Git鼓励大量使用分支:

  • 查看分支:git branch

  • 创建分支:git branch

  • 切换分支:git checkout

  • 创建+切换分支:git checkout -b

  • 合并某分支到当前分支:git merge

  • 删除分支:git branch -d

解决冲突

  • 当Git无法自动合并分支时,就必须首先解决冲突。解决冲突后,再提交,合并完成。

  • 用git log –graph命令可以看到分支合并图。

分支管理策略

  • 合并分支时,加上–no-ff参数就可以用普通模式合并,合并后的历史有分支,能看出来曾经做过合并,而fast forward合并就看不出来曾经做过合并。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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