np.delete详解 返回的数据为删除指定维度后的数据

np.delete函数详解
转载 已于 2022-07-13 16:31:13 修改 · 770 阅读 · 0 ·
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于 2022-07-13 16:22:22 首次发布
博客主要对np.delete进行详细讲解，np.delete是信息技术领域中可能用于数据处理等方面的函数，通过对其的解析能帮助开发者更好地运用相关技术进行数据操作。
Numpy数组中 数据的删除（Numpy篇-09）
侯小啾技术博客
12-09 1230
本文介绍了Numpy中删除数组中数值的方法，np.delete()
python numpy学习
WX_Chen的博客
12-10 1107
创建numpy对象 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print (a) https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html 数据类型： int8 字节（-128 to 127） int16 整数（-32768 to 32767） int32 整数（-2147483648 to 2147483647） int64 整数（-9223372036854775808 to...
np.delete详解
kebu12345678的博客
07-11 2万+
一、函数 np.delete(array,obj,axis) 二、函数的意思 array:需要处理的矩阵 obj:需要处理的位置，比如要删除的第一行或者第一行和第二行 axis: 如果输入为None：array会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。 如果输入为0：按行删除 如果输入为1：按列删除 三、例子 1、输入为None import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) a_1
np.append(), np.insert()和np.delete()方法
u011699626的博客
10-14 2321
不知道大家看到这个标题有没有觉得很熟悉，想不想列表的操作方法呢？这里简单介绍下这三个函数的使用方法，更详细的介绍可以留言给我或者自行查看官方文档。 numpy.append()方法：向指定数组的末尾添加给定的元素 array = np.array([1, 1, 2]) array1 = np.append(array, 1) print(array1) """ result: [1 1 2 1] """ 可以看到，我们成功地向数组的末尾添加了值为1的元素。 numpy.insert()方法：向数组中给定位
python--之np.delete
zxyhhjs2017的博客
05-01 3万+
1.numpy.delete(arr,obj,axis=None) arr:输入向量 obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量 axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量 a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) a Out[301]: array([[ 0, 1, 2, 3],
python中delete怎么用_python中使用np.delete()的实例方法
weixin_36355328的博客
02-03 9107
python中使用np.delete()的实例方法,数组,向量,元素,方法,不支持python中使用np.delete()的实例方法易采站长站，站长之家为您整理了python中使用np.delete()的实例方法的相关内容。在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，但是numpy...
NMS代码详解(数据维度变换解析）
最新发布
weixin_44115575的博客
07-16 1050
本文详解了目标检测中非极大值抑制(NMS)的代码实现，包括置信度筛选、类别处理、IOU计算等关键步骤。NMS通过置信度阈值筛选候选框，按类别分组后，保留每个类别中置信度最高的框，并删除与其IOU超过阈值的重叠框。代码解析了输入特征图格式、维度变换过程，以及核心的迭代抑制逻辑，最终输出保留框的坐标和类别信息。该算法能有效消除重复检测，提升检测精度。
Numpy与Pandas在数据分析中的核心应用详解
虽然Numpy数组本身是固定大小的，但可以通过`np.append()`、`np.insert()`、`np.delete()`等函数实现元素的添加与删除，尽管这类操作会创建新数组而非原地修改。同时，数组的形状变换也非常灵活，`reshape()`可以...
CORA 数据集 精美可视化+详解 番外篇：PyG框架及Cora数据集简介Obifold Consulting
强化学习曾小健
03-11 4313
CORA 数据集Cora 数据集包含 2708 份科学出版物，分为七类之一。引文网络由 5429 个链接组成。数据集中的每个出版物都由 0/1 值词向量描述，指示词典中相应词的不存在/存在。该词典由 1433 个独特单词组成。该数据集是图学习中的 MNIST 等价物，我们在其他文章的功能中明确地探索它，一次又一次地使用该数据集作为测试平台。下载并解压，以这edgelist是一个简单的表格，其中source引用了target因此一个节点是每个节点都有一个subject5行×1434列。
Yolov10网络详解与实战（附数据集）
m0_47867638的博客
08-20 494
本次使用2017版本的COCO数据集作为例子，演示如何使用YoloV8训练和预测。数据集选用我以前自己标注的数据集。下载链接：类别如下： [‘c17’, ‘c5’, ‘helicopter’, ‘c130’, ‘f16’, ‘b2’,本文对yolov10的模型做了讲解，并且带大家一起实战！
python中delete怎么用_python中如何使用np.delete()方法？
weixin_39619170的博客
02-03 3253
在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete()返回删除了某些元素的新数组。1、np.delete()方法numpy.delete()适用于numpyndarray数组。但是numpy数组不支持删除数组元素，nump...
Python学习之delete函数详解
lili安的博客
05-13 2万+
一、np.delete(arr,obj,axis) arr:需要处理的矩阵 obj:在什么位置处理 axis:可选参数，axis=None,0,1 二、axis axis=None：arr会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。 axis=0：arr按行删除； axis=1：arr按列删除。 x=np.array([[1,1,2],[4...
numpy中的delete函数详解
以道御术
01-06 2万+
numpy中的delete函数有三个参数： numpy.delete(arr, obj, axis) arr：需要处理的矩阵 obj：在什么位置处理 axis：这是一个可选参数，axis = None，1，0 axis=None：arr会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1（从0开始）位置的数，返回一个行矩阵。 axis = 0：arr按行删除 axis = 1：arr按列删
数组常用操作中np.delete用法
Rolandxxx的博客
10-02 3341
2）.np.where(condition) 当where内只有一个参数时，那个参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的索引,返回的是以元组的形式，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。1）.np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y。如果输入为0：按行删除。如果输入为1：按列删除。
numpy的numpy.delete()/insert()/append()函数
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开贰锤
11-04 7万+
1.numpy.delete(arr,obj,axis=None) arr:输入向量 obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量 axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))a Out[301]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4,
numpy.delete
kiminsa的博客
08-11 512
关于numpy.delete() 删除一列 dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]] import numpy as np dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1) dataset结果为： array([[1, 2], [2, 3], [4, 5]]) 若要按行删除，将axis=0 dataset = np.delete(dataset, -1, axis=0) 输出结果为： array([[1, 2, 3], [2, 3,
python中imagetk中delete方法_python中使用np.delete()的实例方法
weixin_36194075的博客
02-03 308
在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。1、np.delete()方法numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。但是numpy数组不支持删除数组元素，nump...
numpy tricks（二）—— 删除多维数组的行或列
weixin_30810583的博客
03-25 1318
numpy.delete numpy 下的多维数组，如果要删除其中的某些行，或某些列，不可以用置空的方式，进行设置； A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan 1. 使用切片（slice） 比如删除第一行： B = A[1:, :] 注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的，也即 B 相当于 A ...
js常用方法
weixin_45502106的博客
09-07 448
1.将要转化的数值转化为字符串 2.以下代码 if (number_string.indexOf('.') != -1) {//有小数部分 let number_list = number_string.split('.') //整数部分 万位分隔 let prefix = number_list[0] prefix = prefix.split("").reverse().join("") let strArr = [];
np.delete和np.where结合使用
05-31
- 如果条件不匹配任何元素，则 `np.where` 返回的索引数组为空，此时 `np.delete` 不会删除任何内容。 - 确保传递给 `np.delete` 的索引是整数类型或布尔掩码，否则可能会引发错误[^3]。 ### 更复杂的多维数组示例 ...
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