np.unravel_index() 求出数组某元素（或某组元素）拉成一维后的索引值在原本维度（或指定新维度）中对应的索一般与np.argmax(A) 或 np.argmin(A) 配合使用

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本文介绍了如何使用numpy的unravel_index函数将拉伸数组的一维索引还原回原始维度的索引，配合argmax或argmin功能，展示了如何在实际场景中找到最大或最小值的坐标。

np.unravel_index()    一般与np.argmax(A)   或 np.argmin(A) 配合使用
https://blog.youkuaiyun.com/MaeveShi/article/details/107378520

一句话概括：求出数组某元素（或某组元素）拉成一维后的索引值在原本维度（或指定新维度）中对应的索引
官网给出的概括是convert a flat index or array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.

ind_max = np.argmax(A)   返回的就是拉成1维的数组的索引
print(ind_max)
18
#由观察知， 18是矩阵A中99拉伸成一维之后的索引值， 接下来利用unravel_index求其在自身维度（2，3，5）下的索引值
ind_max_src = np.unravel_index(ind_max, A.shape)

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np.unravel_index 和torch.argmax() ——（标题党）
weixin_41449637的博客
09-03 937
np.unravel_index 返回多维矩阵中的最大值对应的索引，如二维，则返回最大值对应的行列号 torch中没有unravel_index的函数，不过可以用torch.argmax实现，具体思路见代码部分 import torch import numpy as np list_t = [[1,2,3],[4,16,7],[2,5,8],[46,1,2]] np_ = np.array(list_t) print(np_.shape[1]) print(np_) tensor_ = torch.
【Python】Python寻找多维数组（numpy.array）中最大值的位置（行和列）
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最近需要从热力图中找出关键点的坐标，也就是极大值的行和列。搜寻了网上的一些方法，在这里总结一下。使用numpy进行多维数组中最大值的行和列搜寻非常的灵活，有以下几种方法可供参考。 二维数组 方法一：np.max()函数 + np.where()函数 如下图所示，x是一个 3×3 的二维np.array，首先使用np.max(x)求出x中的最大值，然后使用np.where函数找出数组x中最大值所在的位置。当然这只是np.where的其中一种用法，np.where是一个非常方便的函数，用法还有很多，具体可
np.unravel_index()
从零开始的编码生活
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np.unravel_index(indices, shape, order = ‘C’) 一句话概括：求出数组某元素（或某组元素）拉成一维后的索引值在原本维度（或指定新维度）中对应的索引 官网给出的概括是convert a flat index or array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. indices: 整数构成的数组， 其中元素是索引值（integer array whose elements are indices in
np.unravel_index用法
qq_36892712的博客
12-29 2319
是numpy库中的一个函数，它将一个平面索引或平面索引数组转换为一个坐标数组。
np.unravel_index请详细解释这个函数以及其用法
09-13
`np.unravel_index` 是 NumPy 库中的一个函数，主要用于将数组的索引从一维整数形式转换回多维坐标形式。当你有一个一维数组表示的是一个多维度数组（通常是形状为 M 维的数组）的线性索引时，这个函数可以帮助你将...
max_idx = np.unravel_index(np.argmax(density), density.shape)
03-18
在 NumPy 中，`argmax` 用于获取数组展平（一维化）后的最大值索引，而 `unravel_index` 可将该一维索引转换为多维数组的原始维度索引。以下是具体步骤和示例： --- #### **步骤说明** 1. **`argmax` 函数**：返回...
print(np.unravel_index(99,(6,7,8))) 这又是啥意思
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11-12
根据引用[2]的内容，`np.unravel_index` 函数用于将一维索引转换为多维数组中的多维索引。 函数签名：`numpy.unravel_index(indices, shape, order='C')` 参数说明： - indices: 一维索引值（可以是单个整数或...
np.unravel_index()如何用torch实现
04-30
np.unravel_index()是numpy中的一个函数，用于将一个索引值转化为由多个坐标值组成的元组。在torch中，我们可以使用torch.long类型的tensor数组来实现类似的功能。 具体操作如下： 假设我们有一个3x3的tensor数组...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 数据 - 注意X和Y长度一致 X = np.array([1, 2, 3, 4]) Y = np.array([2, 4, 6, 8]) # 完美线性关系 y = 2x # 参数范围 w = np.arange(0.0, 4.1, 0.1) b = np.arange(0.0, 4.1, 0.1) W, B = np.meshgrid(w, b) # 正确的损失函数(MSE) def cost(X, Y, w, b): total_error = 0 for x, y in zip(X, Y): y_pred = w * x + b # 预测值 total_error += (y_pred - y) ** 2 # 平方误差 return total_error / (2 * len(X)) # 平均损失 # 计算损失矩阵 Cost = np.zeros_like(W) for i in range(len(w)): for j in range(len(b)): Cost[j, i] = cost(X, Y, W[j, i], B[j, i]) # 绘图 fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') surf = ax.plot_surface(W, B, Cost, cmap='viridis') ax.set_xlabel('Weight (w)') ax.set_ylabel('Bias (b)') ax.set_zlabel('Cost') ax.set_title('Loss Function Surface') # 标记最小值点 min_cost_idx = np.argmin(Cost) min_idx = np.unravel_index(min_cost_idx, Cost.shape) ax.scatter(W[min_idx], B[min_idx], Cost[min_idx], color='red', s=100, label='Minimum') plt.legend() plt.tight_layout() plt.show() 我的绘制线性回归模型损失函数的代码有什么问题
07-11
**数据维度错误：X 和 Y 是一维数组，但在计算中没有广播对齐** - 这不是致命错误，但为了后续扩展性和清晰度，建议使用 `np.newaxis` 明确维度。 ### 2. **损失函数效率低** - 使用了 `for` 循环逐个计算预测值和...
numpy.unravel_index
Eric_LH的博客专栏
10-06 3600
numpy.unravel_index(indices, dims, order=’C’) Converts a flat index or array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. 意思是返回一个flatten矩阵的元素的index的横竖索引(x,y)。>>> np.unravel_index([22, 41, 37],
np.unravel_index
weixin_30585437的博客
01-14 425
>>> np.unravel_index([22, 41, 37], (7,6))(array([3, 6, 6]), array([4, 5, 1]))>>> np.unravel_index([31, 41, 13], (7,6), order='F')(array([3, 6, 6]), array([4, 5, 1])) >>...
【python】np.unravel_index() 和 map()
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11-25 954
1、用法：np.unravel_index(indices, dims) 返回：indices在维度为dims的数组中的索引值，按元组形式返回 >>print(np.unravel_index(2, (2,3))) (0, 2) 2、用法：map(function, iterable, ...) 返回：根据提供的函数对指定序列做映射。其实就是调用function，it...
numpy 中 np.unravel_index 使用
kai123wen的博客
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最近看到 np.unravel_index 这个函数，不知道这个函数是什么作用，上网查，网上说的也不是很明白，于是自己研究终于算是大体看懂了： 完整函数定义：unravel_index(indices, shape, order=‘C’) 函数作用： 首先，我们会问：indices是个啥呀？ indices 就是索引值，可以是一个数，也可以是一个列表。 例如 indices = 1 ，indice...
numpy.unravel_index的作用和解释
l1127071087的博客
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numpy unravel_index的作用和使用方法 官方文档的说法如下： 给的例子如下： 嗯，看不懂 一番摸索之后，总结如下。 首先，需要知道一个高维（比如四维）数组中的某个元素，既可以用一个四维向量（a，b，c，d）表示，也可以用一个数字表示，这个数字代表了将高维数组拉伸成一维数组后的索引。比如，33矩阵最中间的那个元素的索引可以用（1,1）表示，也可以在拉伸成一维数组后用一个数字4（=...
python np.unravel_index(indices, dims, order)
算法小白
04-28 1944
np.unravel_index(indices, dims, order)的作用：下标从0开始 返回7行6列矩阵中的第22个、第41个、第37个元素的下标（例：22 = 3*6+4，故下标为（3，4））； 下标从0开始 默认是按行主索引，即order=‘C’； 当order=‘F’时，按列主索引 按行索引，第5个元素下标为（1，2）；按列索引，第5个元素下标为（2，1...
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numpy.hamming(M) numpy.outer(a, b, out=None) numpy.hanning(M)
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