numpy tricks（二）—— 删除多维数组的行或列

最新推荐文章于 2023-01-12 16:53:21 发布

原创

最新推荐文章于 2023-01-12 16:53:21 发布 · 1.6k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了在numpy中删除多维数组的行或列的三种方法：使用切片、mask和np.delete()函数。通过实例详细解释了如何操作，并强调了对数组的修改可能产生的影响。

numpy.delete

numpy 下的多维数组，如果要删除其中的某些行，或某些列，不可以用置空的方式，进行设置；
- A[1, :] = None, ⇒ 会将 A 中的第一行数据全部置为 Nan

1. 使用切片（slice）

比如删除第一行：

B = A[1:, :]
  
  
  
   
   1

注意此时得到的 B 是 A 通过切片索引的方式得到的，也即 B 相当于 A 的一个视图（view），此时对 B 的任何修改操作，也会顺带修改 A 中的相应数据。

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

阿拉斯加的狗

关注关注

0
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【人工智障学习指北-002】70 道 NumPy 面试题—解题出坑记

weixin_46177681的博客

07-28

3570

基础 — Numpy 入门70题 ????题目来源 70 道 NumPy 面试题 ????答案参考 numpy70道基础训练题(解释说明) 目录基础 — Numpy 入门70题一、预储备知识点二、未理解题目（1）034 如何基于两个或以上条件过滤 NumPy 数组？（2）054 如何使用 NumPy 对数组中的项进行排序？（3）055 如何使用 NumPy 对多维数组中的项进行排序？（4）063 如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？(5) 069 如何在不规则 NumPy 日期序列

VC学习笔记：ClistCtrl控件学习笔记

chen1540524015的博客

08-17

564

1，函数：int InsertItem( int nItem, LPCTSTR lpszItem );《插入一条新记录，即新的一行》//第一个参数：插入行的索引；第二个参数：插入此行的第一列的数据。注意：ClistCtrl的第一行第一列为（0,0）。 2，函数：BOOL SetItemText( int nItem, int nSubItem, LPTSTR lpszText ); 《在哪

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python如何删除多维数组中一组元素

weixin_42599558的博客

01-12

1281

在 Python 中，可以使用 del 关键字来删除多维数组中的一组元素。语法如下： del array_name[index1][index2]...[indexn] 其中，index1、index2、...、indexn 是需要删除元素所在的多维索引。例如，如果有一个二维数组 a，要删除其中第二行第三列的元素，可以使用如下语句： del a[1][2] 注意：删除数组中的元素将导致数组的...

python连续选取numpy数组中的多行或多列数据

u013950379的博客

01-02

2万+

2019，新的一年，第一次写博客，纪念一下。个人所有博客既是笔记，也是知识分享，如有错误还请指教。Thanks♪(･ω･)ﾉ问题：　　最近学习keras使用numpy.loadtxt()导入数据集时，想只导入前面连续的300行。首先，考虑了使用读取文件的read()、readline()方法，但是最多只能够解决读取行的问题，不能够读取多列连续的值。　　故，还是回到numpy。网上很多都是截取...

如何从python中的二维数组中删除“nan”？

tingxie63的博客

11-19

5503

如何从python中的二维数组中删除“nan”？我有一个数据集，大小为25000乘13的二维Numpy数组。该数组中有25×7的数字，其余的是NaN。我如何删除所有的Nans？我试过： test[~np.isnan(test)] 以“test”作为我的数组，并分别尝试(我相信它们是相同的) test[np.logical_not(np.isnan(test))] 这两种方法都是在操作完成后，将2...

NumPy高级索引与切片精讲：彻底搞懂多维数组操作的5种隐藏逻辑

# NumPy数组索引的深度解析：从理论到实践的系统性思维框架在数据科学与高性能计算的世界里，一个看似简单的操作——`arr[1:5, ::2]`，背后却隐藏着一套精巧而复杂的机制。你是否曾好奇过，为什么有时候修改切片会...

Python版EKF实现精讲：用NumPy向量化编程提升滤波效率的4种方法

其核心思想并不神秘——通过对非线性函数在当前状态附近进行一阶泰勒展开，将复杂的非线性问题局部线性化，从而复用经典卡尔曼滤波的数学框架完成状态预测与观测修正。然而，随着传感器采样频率提升至数百甚至上千...

E:\tool\python\python.exe E:\work\python_work\modelForecast\chart\crate1.py Traceback (most recent call last): File "E:\work\python_work\modelForecast\chart\crate1.py", line 26, in <module> bars = ax.barh(range(len(categories)), bar_widths, height=0.6) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\tool\python\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 2834, in barh patches = self.bar(x=left, height=height, width=width, bottom=y, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\tool\python\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1521, in inner return func( ^^^^^ File "E:\tool\python\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 2583, in bar x, height, width, y, linewidth, hatch = np.broadcast_arrays( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\tool\python\Lib\site-packages\numpy\lib\_stride_tricks_impl.py", line 544, in broadcast_arrays sh

最新发布

04-19

- 使用 `np.array().reshape(-1)` 来强制调整任何潜在二维甚至多维数组回一维形式； - 如果涉及额外辅助变量 (比如这里的标准差表示法)，也需要同步完成类似的预处理操作[^2]。另外值得注意的是，在较新版本的 ...

数据数组去除第一行和第一列data = np.array(data[1:])[:, 1:]

crj0926的博客

09-22

3269

数组去除第一行和第一列代码： import numpy as np data = np.array(data[1:])[:, 1:].astype(float) 示例： import numpy as np data = np.random.randint(0,10,(5,5)) print(data) print('*******************************') data1 = np.array(data[1:])[:, 1:].astype(float) print(data1)

python中怎样删除二维数组的一列

cheer6up的博客

06-27

7135

#!usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #python2.7 a=[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ] printmap(lambdax:x[1:],a)#1表示第一列以此类推 ===============RESTART:C:\Users\Administrator\Desktop\tt.py===...

numpy和tensor增加或删除一个维度

Pr4da的博客

03-21

8176

numpy 1.增加维度 import numpy as np a = np.ones((3,4)) print(a.shape) 输出a的形状：(3,4) 现在变量a为二维数组，在图形计算中有时需要将图像处理成(length, width, channel)的形式，我们需要将a处理成三维，第三维的形状为1，方式如下： b = np.expand_dims(a, 2) print(b.shape) 输出的形状为：(3,4,1) 2.压缩维度如果我们想要将b再变回二维，需要用到如下方法: c = np.

python中numpy二维数组数据删除行和列

测试进阶之路

04-06

2万+

一、函数 np.delete(array,obj,axis) 二、函数的意思 array:需要处理的矩阵 obj:需要处理的位置，比如要删除的第一行或者第一行和第二行 axis: 如果输入为None：array会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。如果输入为0：按行删除如果输入为1：按列删除 import numpy as np x=np.array[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] #二维数组数据删除行（axis=0）：二

np.delete详解

kebu12345678的博客

07-11

2万+

一、函数 np.delete(array,obj,axis) 二、函数的意思 array:需要处理的矩阵 obj:需要处理的位置，比如要删除的第一行或者第一行和第二行 axis: 如果输入为None：array会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。如果输入为0：按行删除如果输入为1：按列删除三、例子 1、输入为None import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) a_1

怎样删除numpy.array中的行或列？

赵大宝的博客

08-14

5万+

import numpy as npA = np.delete(A, 1, 0) # 删除A的第二行 B = np.delete(B, 2, 0) # 删除B的第三行 C = np.delete(C, 1, 1) # 删除C的第三列参考引用：https://stackoverflow.com/questions/1642730/how-to-delete-columns-in-numpy-ar

numpy矩阵删除一列或一行

zlhcsm的博客

08-30

4万+

1，删除一列 >>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]] >>> import numpy as np >>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1) >>> dataset array([[1, 2], [2, 3], [4...

python删除二维列表中的一行_python – 如何从2D numpy数组中删除第一行和最后一行和列？...

weixin_39635657的博客

11-30

4631

这个怎么样？Hsub = H[1:-1, 1:-1]1：-1范围意味着我们访问第二个索引中的元素,或1,然后我们上升到倒数第二个索引,如维度-1所示.我们独立地为两个维度执行此操作.当您对两个维度单独执行此操作时,结果是您访问每个维度的方式的交集,这实际上是切断第一行,第一列,最后一行和最后一列.请记住,结束索引是独占的,所以如果我们以0：3为例,我们只获得维度的前三个元素,而不是四个.此外,负指...

numpy.delete删除一列或多列