2021-11-02

最新推荐文章于 2025-06-16 12:30:51 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： 深度学习
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51246196/article/details/110587053
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2021-11-04
m0_53575762的博客
11-20 8056
一、Linux命令和windows区别？ 1、Linux命令全部严格区分大小写；而windows命令大小写都识别。 2、Linux所有的文件都是没有扩展名的，而windows是文件是有扩展名的。 创建一个新用户 [root@localhost mxh]# useradd mxh2 # 创建一个user [root@localhost mxh]# password mxh2 #12345678 [root@localhost xxx]# gr...
vue时间格式2021-11-21T123000.000+0000转换yyyy-MM-dd HHmmss
m0_67401935的博客
03-06 1166
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2021-02-03
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CVE-2021-22205——Gitlab 远程命令执行漏洞复现
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2021-01-18
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你需要努力，fighting！
2021-01-15
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git clone 操作出现 fatal:index-pack failed 此错误为当前克隆文件夹属性只读，将只读取消
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lu分解的matlab源代码-ENM502-2021-hw2:ENM502-2021-HW2
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2021-02-21 分配2 LU分解 介绍 在本作业中，我们将在Matlab中实现LU分解。 基本上，下-上（ LU ）分解或因式分解因子a是下和上三角矩阵的乘积。 运算次数约为O(n^3) ，其中n是分解矩阵的一维。 $$ A = LU $$，看起来...
FragmentAnalysis_2021-02-11
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06-13 875
特点说明全局建模可以一次性看全句所有词并行计算不像 RNN 要一个个处理，可以并行聚焦关键自动抓住关键内容易扩展可堆叠、可组合，非常灵活Attention 就是让模型学会“聚焦重点”的机制，就像你看书时自动划重点一样，它能帮助模型更聪明地理解输入数据的结构和语义。
基于深度学习的异常检测系统：原理、实现与应用
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06-12 1465
深度学习技术在异常检测领域展现出显著优势，能够自动识别复杂数据中的异常模式。本文系统介绍了基于深度学习的异常检测方法，重点阐述了自编码器、LSTM等模型的实现原理，并提供了完整的代码示例。通过金融欺诈检测案例，验证了该系统95%以上的检测精度。文章指出，相比传统统计方法，深度学习能够更好地处理高维数据，且在实时监控方面表现突出。未来，随着技术发展，智能化异常检测系统将创造更大应用价值。
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tvm开源程序是适用于 CPU、GPU 和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈
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Apache TVM 是一个机器学习编译框架，遵循 Python 优先开发、通用部署的原则。它采用预先训练的机器学习模型，编译并生成可嵌入和在任何地方运行的可部署模块。Apache TVM 还支持自定义优化流程，以引入新的优化、库、代码生成等。
描述 用户行为日志表tb_user_log id uid artical_id in_time out_time sign_in 1 101 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:31 0 2 102 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:24 0 3 102 9002 2021-11-01 11:00:00 2021-11-01 11:00:11 0 4 101 9001 2021-11-02 10:00:00 2021-11-02 10:00:50 0 5 102 9002 2021-11-02 11:00:01 2021-11-02 11:00:24 0 （uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到） 场景逻辑说明：artical_id-文章ID代表用户浏览的文章的ID，artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页（比如App内的列表页、活动页等）。 问题：统计2021年11月每天的人均浏览文章时长（秒数），结果保留1位小数，并按时长由短到长排序。 输出示例： 示例数据的输出结果如下 dt avg_viiew_len_sec 2021-11-01 33.0 2021-11-02 36.5 解释： 11月1日有2个人浏览文章，总共浏览时长为31+24+11=66秒，人均浏览33秒； 11月2日有2个人浏览文章，总共时长为50+23=73秒，人均时长为36.5秒。以下写法：select dt, round(avg(diff),1) avg_viiew_len_sec from ( select uid, date(in_time) dt sum(timestampdiff(SECOND,in_time,out_time)) diff from tb_user_log where dt='2021-11' group by uid,dt )t group by dt order by avg_viiew_len_sec 报错程序异常退出, 请检查代码"是否有数组越界等异常"或者"是否有语法错误" SQL_ERROR_INFO: "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'sum(timestampdiff(SECOND,in_time,out_time)) diff\nfrom\n tb_user_log\nwhere dt='' at line 9"
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嗯，用户给了我一个SQL查询的问题，他们的代码报错了，需要我帮忙检查。首先，我得仔细看看用户提供的表结构和问题描述。然后，用户还给出了他们尝试的SQL语句以及错误信息，我需要分析哪里出错...2021-11-02 36.5 ```
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