线性代数发明人

最新推荐文章于 2025-11-23 13:45:13 发布
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#线性代数

博客围绕线性代数的发明者展开，虽未给出具体内容，但核心聚焦此问题，线性代数是信息技术领域重要基础。
线性代数的发展历程与重要里程碑
AI天才研究院
07-07 1331
为什么我们要学一门2000多年前就萌芽的数学？如果把现代科技比作一座高楼，线性代数就是它的钢筋骨架——从手机里的图像压缩到AI模型的参数计算，从GPS定位到量子力学方程，处处都能看到线性代数的身影。本文的目的不是教你解方程组，而是带你穿越时空，看看人类如何一步步"发明"了这门数学语言，以及这些智慧如何塑造了我们今天的世界。我们会从公元前200年的《九章算术》讲到21世纪的量子计算，覆盖线性代数的核心概念、关键人物和重大突破。古代萌芽（公元前200年-1600年）
《线性代数的几何意义》（摘要）
2302_81191099的博客
08-15 1012
本文系统阐述了线性代数的几何意义，从向量、行列式到矩阵和线性方程组，揭示了代数概念背后的空间直观。核心观点包括：1）向量运算对应几何变换，行列式反映有向体积；2）矩阵本质是线性变换的表示，秩决定空间维度；3）线性方程组的解对应空间图形的相交关系。作者通过具体例子（如二阶行列式表示平行四边形面积、特征向量反映变换主轴）展现抽象概念的几何形象，并强调相似矩阵、正交变换等重要思想的直观理解。特别指出：矩阵的等价/相似/合同关系对应不同基下的同一变换，而雅可比矩阵则连接了线性代数与微积分。全文将代数运算与空间几何紧
线性代数发展史
痞子龙3D编程
07-05 5247
简介 　　由于研究关联着多个因素的量所引起的问题，则需要考察多元函数。如果所研究的关联性是线性的，那么称这个问题为线性问题。历史上线性代数的第一个问题是关于解线性方程组的问题，而线性方程组理论的发展又促成了作为工具的矩阵论和行列式理论的创立与发展，这些内容已成为我们线性代数教材的主要部分。最初的线性方程组问题大都是来源于生活实践，正是实际问题刺激了线性代数这一学科的诞生与发展。另外，近现代数学分
【数学】线性代数知识点总结
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LMJ的博客
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详细的线性代数重要知识点总结
线性代数的发展历史
Major_S的博客
01-20 1274
线性代数经历了从古代几何到现代抽象代数结构的不断发展。从古希腊的几何学问题到现代计算机科学中的应用，线性代数已经从一门解决具体问题的工具发展成一个全面且极其重要的学科。它不仅推动了数学的发展，还在许多科学和工程领域中扮演着至关重要的角色。
科学家最初发明行列式和矩阵是为了解决什么问题
mbshqqb的博客
02-23 1万+
作者：傅渥成 链接：https://www.zhihu.com/question/19919917/answer/18801939 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 行列式最初发明的时候就是用于解线性方程，矩阵很明显，就是用来表示线性方程的系数。根据维基百科（行列式）「行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。最初的雏形由日本
常见数学符号的直观理解笔记
hehedadaq的博客
08-25 2310
常见数学符号的直观理解笔记 文章目录常见数学符号的直观理解笔记前言：argmax(f(x)) 前言： pass argmax(f(x)) argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量点x(或x的集合) 这个定义也太容易理解了吧… ...
线性代数发展简史
虽身在果壳之中，仍自以为无限宇宙之王
11-24 2874
线性代数作为数学的一个重要分支，其发展历史悠久而丰富。从古代文明中的基础计算到现代复杂的理论体系，线性代数经历了多个阶段的演变。
数据分析必备线性代数基础
09-08
"数据分析必备线性代数基础" 数据分析中线性代数是必备的基础知识。线性代数是研究输入多个数，经过运算之后，产出多个数的数学工具。它可以用来描述复杂的科学问题，并将其简化为一个机器。机器输入一个条件，经过...
线性代数发展史2008.pdf
01-20
线性代数发展史 线性代数是数学的一个重要分支，它的发展历史可以追溯到18世纪。线性代数的第一个问题是关于解线性方程组的问题，而线性方程组理论的发展又促成了作为工具的矩阵论和行列式理论的创立与发展。 行列...
线性代数入门指南：线性方程组
Bullecore的博客
12-07 3297
一、线性方程组 如果说用从高等数学的视角和从初等数学的视角看待线性方程组有什么差异的话，我要说，高等数学为我们提供了全新的理解线性方程组的角度。对于任意一个线性方程组，不同于高中单纯的视角，我们有这样几种理解这个方程组的角度。第一是将这个线性方程组理解成一个向量方程组，第二个是将这个方程组以矩阵乘法AX=B的形式写出来。对于第二种，B是一个n阶列向量，如果这个向量是零向量，那么方程组是齐次的，反之...
特征值
Marvelous
03-15 1万+
 特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。 简介编
漫谈高数(九) 线性代数的本质
libochun3217的专栏
11-27 5633
数学的本质----线性代数的本质 [引用或转载请表明本文的CU blog出处]         线性代数(Linear Algebra)，能否用一句话概括那些"线性方程组"，"线性相关"，"特征值和特征向量"，"对角化和相似"，"二次型和乔丹化"，都是干了什么样的一件事情?         可以！这句话就是"线性变换"！----线性代数一切知识的本质，或者叫做"坐标系的变换和投影"。
黑塞：引人深思的十条哲理和名言
问道于旁
08-07 2852
引子：突如其来的假期，第二集。 歌文达， 这个世界不是不完美的， 也不是在沿着一条漫长的途径逐渐向着完美发展。 不， 每个瞬间世界都是完美的， 每一个罪恶都已经在它之中携含了恩赦， 所有的孩童都是潜在的老人， 所有的婴儿在身上都带着死亡， 所有垂死的人必获得永恒的生命。 ——赫尔曼·黑塞《悉达多》 最危险的时期和对心灵最大的戕害，莫过于一天到晚沉思自己的性格、处境，孤独地承受自己的不满和弱点。 我们作为人的任务是：在我们自己独一无二的个体生命中，在原理兽性接近人性的路上前进一步。 人们越是深入而彻底地
线性代数 - 初等变换与线性方程组联系（矩阵展示）
二分掌柜的
11-23 91
flyfish
【矩阵分析】λ-矩阵化为Smith标准形
vvvdg的博客
11-20 900
对于任意λ-矩阵AλA(\lambda)Aλ，存在可逆的λ-矩阵PλP(\lambda)Pλ和QλQ(\lambda)QλPλAλQλdiagd1λd2λdrλ00PλAλQλdiagd1​λd2​λdr​λ00diλdi​λ是首一多项式（最高次项系数为1）diλ∣di1λdi​λ∣di1​λ（整除关系）rrr是AλA(\lambda)Aλ。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
最新发布
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
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