pytorch+bert NER任务踩坑记录

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 800+累计阅读 878平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄19年

关注

转载最新推荐文章于 2026-08-25 14:33:09 发布 878 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【项目】使用Bert+CRF完成命名实体识别项目说明： 1、本文对lonePatient的BERT-NER-Pytorch进行复现。仅供学习，如涉及版权请联系我删除 2、原作者github链接：https://github.com/lonePatient/BERT-NER-Pytorch 一、项目介绍 1、对文本中的金额进行自动标注 2、使用环境 PyTorch=1.1.0+ cuda=9.0 python3.5+ 3、输入数据示例: 采用BIO对数据进行标注。标注方法可以采用正则表达式或人工标注的方式。华 O 为 O 手 O 机 O 1 B-MONE 阅读详情

https://zhuanlan.zhihu.com/p/295248694

收录于

NLP

当前文章被收录于：

NLP

247 篇文章 4 人学习

订阅专栏查看详情

pytorch

当前文章被收录于：

pytorch

98 篇文章 1 人学习

订阅专栏查看详情

知识图谱

当前文章被收录于：

知识图谱

62 篇文章 1 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/295248694>

BERT-NER-Pytorch运行记录 just运行仓库代码阅读详情

相关推荐

基于Bert实现情感分类任务

机器学习深度学习业余选手 701

云存储管理客户端qiniuClient的文件夹同步功能完整指南

qiniuClient是一款功能强大的云存储管理客户端，支持七牛云、腾讯云、青云、阿里云、又拍云、亚马逊S3、京东云等主流云存储服务，提供仿文件夹管理、图片预览、拖拽上传、文件夹上传、同步、批量导出URL等实用功能。本文将详细介绍如何使用qiniuClient的文件夹同步功能，帮助你轻松实现本地文件夹与云存储之间的文件同步。 ## 文件夹同步功能简介文件夹同步是qiniuClient的核心功

gitblog_00033的博客 988

PyTorch实战：BERT-BiLSTM-CRF中文命名实体识别全流程

命名实体识别（NER）是自然语言处理与知识图谱构建中的核心基础任务，旨在从非结构化文本中自动抽取人名、机构名、时间等关键实体。以BERT为代表的预训练模型借助自注意力机制动态捕捉上下文语义，BiLSTM进一步建模序列间的顺序依赖关系，CRF则通过转移约束确保标签序列的全局合规性。三者串联形成的BERT-BiLSTM-CRF架构，在中文NER任务中显著提升了实体边界识别与歧义消解能力，已成为学术界与工业界广泛验证的高精度方案。该技术可广泛应用于信息抽取、知识图谱、问答系统、文本内容理解等场景。本文基于PyTo

weixin_29046035的博客 373

pytorch BiLSTM+CRF模型实现NER任务

本次实现BiLSTM+CRF模型的数据来源于DataFountain平台上的“产品评论观点提取”竞赛，数据仅用来做模型练习使用，并未参与实际竞赛评分。竞赛地址：产品评论观点提取 1. 数据分析数据分为测试集数据7528条，测试集数据（未统计）。测试集数据共有四个属性，分别是：ID号，文本内容，BIO实体标签，class分类本次比赛的任务一共分为两部分，第一部分是NER部分，采用BIO实体标签作为训练参考，另一部分为文本分类，目前只做了NER部分，因此暂时只针对NER部分讲解。测试集

Rhiney_97的博客 6264

BERT-NER-Pytorch：使用BERT（Softmax，CRF，Span）的中文NER（命名实体识别）

使用Bert的中文NER BERT代表中文NER。数据集列表 cner：数据集/ cner 主持人：：型号清单 BERT + Softmax BERT + CRF BERT +跨度需求 1.1.0 = <PyTorch <1.5.0 cuda = 9.0 python3.6 + 输入格式输入格式（首选BIOS标记方案），每个字符的标签为一行。句子用空行分隔。美 B-LOC 国 I-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 I-PER 我 O 跟 O 他 O 运行代码在run_ner_xxx.py或run_ner_xxx.sh修改配置信息。 sh scripts/run_ner_xxx.sh 注意：模型的文件结构 ├── prev_trained_model | └── bert_base | | └── pytorch_model.bin | | └── config.json | | └── vocab.txt | | └── ...... CLUENER结果 BERT在dev上的整体性能：准确性（实体）召回（实

BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验-python

BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验

CRF层在BERT-NER-Pytorch中的实现原理与优化技巧

BERT-NER-Pytorch是一个基于BERT模型实现中文命名实体识别（NER）的强大工具，支持Softmax、CRF和Span三种不同的解码方式。其中，CRF（条件随机场）层作为一种经典的序列标注模型，能够有效捕捉标签之间的依赖关系，显著提升NER任务的准确率。本文将深入解析CRF层在BERT-NER-Pytorch项目中的实现原理，并分享实用的优化技巧。 ## CRF层的核心作用与优势

gitblog_01043的博客 996

BERT-NER-Pytorch-master

BERT微调实战：如何复现bert-base-NER-finetuned-ner训练过程 [特殊字符]

在自然语言处理领域，**BERT微调**已经成为命名实体识别任务的标准实践。本文将详细介绍如何复现**bert-base-NER-finetuned-ner**模型的完整训练过程，帮助您掌握**BERT微调**的核心技术要点。 ## 📋 项目概述 **bert-base-NER-finetuned-ner**是基于BERT模型的命名实体识别微调版本，专门针对**命名实体识别任务**进行了优化

gitblog_00015的博客 1121

NER-BERT-pytorch-master_ner_

作为信息抽取任务的基本步骤，NER一直受到NLP学界的广泛关注。传统方法一般把NER看作是一个序列标记问题，同时预测序列中的实体边界以及实体所属的类别。

基础pytorch和bert的ner模型，实现断句，标点符号预测.zip

【NLP 56、实践 ⑬ LoRA完成NER任务】

用于 JSON 文件的读写。正则表达式库，处理字符串匹配和文本清洗。操作系统接口库，处理文件路径和目录操作。PyTorch 深度学习框架，提供张量计算、自动求导和模型训练功能。生成随机数，用于数据随机化。jieba：中文分词工具，将中文文本分割成词语序列。数值计算库，支持高效的数组和矩阵运算。PyTorch 数据集的基类，用于封装自定义数据集。批量加载数据的工具，支持多进程加速和随机采样。提供默认值字典，当键不存在时返回指定类型的默认值。

m0_73983707的博客 1962

伺服驱动器启用后对传感器线信号干扰的解决方案

在一些Arduino项目中，研究者发现，当伺服电机启动时，传感器信号会出现显著噪声。例如，在一个假肢项目中，研究者使用光电隔离器成功隔离了伺服驱动器对EMG传感器的干扰。然而，当启用伺服驱动器时，传感器线信号常常受到干扰，导致系统性能下降。传感器线信号是传感器输出的电信号，用于测量物理量，如温度、光线或位置。例如，在一些案例中，伺服驱动器的开关操作可能导致传感器信号出现尖峰或波动，特别是在模拟传感器上更为明显。描述：使用光电隔离或其他隔离技术，分离伺服驱动器和传感器的电气路径，防止直接干扰。

有用好玩有趣的“电”知识 1466

运行bert-crf,bert-lstm-crf,bert-softmax,bilstm-crf的一次记录

假期复现代码的时候，在github找到这几个模型，先用原数据运行通了，再用自己的数据进行运行的。代码可以在github上下载，然后数据忘记是不是也在里面的，反正如果没在里面，也可以自己在网上找来下载。

weixin_62997161的博客 1434

2D激光slam数据集的下载与测试

参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/qq_24894159/article/details/81265991 https://blog.youkuaiyun.com/fk1174/article/details/52673413#commentBox 数据集下载与生成下载数据集下载网址： http://ais.informatik.uni-freiburg.de/slamevaluation/datasets.php 进去网站后点你想下载的对应的"download log file" 然后你

老李的博客 4025

Ubuntu下OpenOCD+GDB的安装、编译及使用

目标开发板（芯片）：stm32mp157aaa 仿真器：ST-Link 操作系统：Ubuntu 18.04 调试软件：OpenOCD OpenOCD的安装首先下载OpenOCD有多种方式，可以GitHub上下载，目录下打开终端，输入 git clone git://git.code.sf.net/p/openocd/code openocd 下载完整的OpenOCD的文件夹。进入到OpenOCD的目录下，开始安装。接着，OpenOCD适用于微处理器的debug和烧写，需要下载相关库 sud

蓝冰露的博客 9524

推荐文章：探索命名实体识别新境界 —— Bert_Chinese_NER_By_Pytorch

推荐文章：探索命名实体识别新境界 —— Bert_Chinese_NER_By_Pytorch 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在自然语言处理的浩瀚领域中，精确地从文本中抽取出人名、地点、组织机构等关键信息，是众多应用的核心需求。今天，我们向大家隆重推荐一个基于Pytorch框架实现的高效中文命名实体识别（NER）工具——Bert_Chinese_NER_By_P...

gitblog_00088的博客 465

OpenWrt路由开启DDNS+端口转发进行外网访问

OpenWrt路由开启DDNS+端口转发进行外网访问（LuCI界面实现）--开篇一、准备工作二、开机！三、连接--结尾 –开篇本篇适用于一切装有OpenWrt系统的路由器/软路由，只要你保证有WAN接口和一个光猫，甚至你不需要有LAN接口（当然前提是你能连接路由器的WIFI进后台，不然你只能通过LAN进后台咯）。所有的配置过程都是基于LuCI界面来的，当然大神们一般都通过SSH登陆路由使用命令配置，但我也不会啊，只能给个有GUI界面的教程了。一、准备工作一个装有OpenWrt系统的路由器/软路由并

秋之颂的博客 9万+

nees-bert-base-portuguese-cased-finetuned-ner模型架构解析：BERT微调的最佳实践

nees-bert-base-portuguese-cased-finetuned-ner是基于neuralmind/bert-base-portuguese-cased预训练模型微调的葡萄牙语命名实体识别（NER）模型。本文将深入解析该模型的架构设计与微调实践，帮助开发者掌握BERT在特定任务上的优化方法。 ## 模型基础架构 ### BERT核心组件该模型采用标准BERT架构，包含12

gitblog_00475的博客 785

Cadence Allegro 17.4学习记录开始01-原理图Capture CIS 17.4

Orcad的学习记录

qq_31444421的博客 1万+

C#上位机实战：Modbus RTU串口通信（CRC校验+超时重发完整实现）

在工业自动化上位机开发中，Modbus RTU是串口通信的事实标准协议，SerialPort是 .NET 平台操作串口的原生类，无需依赖第三方库即可实现基础通信。实际项目中，工控现场存在电磁干扰、串口丢包、设备响应延迟等问题，CRC 数据校验用于保证报文完整性，超时重发机制用于提升通信稳定性。本文从零封装一套可直接落地的 Modbus RTU 通信组件，包含完整的校验算法、超时控制、重发逻辑，并配套 WinForm 演示界面。本文基于 C# 原生SerialPort类，实现了一套生产可用。

这里只有干货：从 Modbus 通信到 MES 对接，从 YOLO 训练到工控机部署，带你搞定工业软件开发全流程。 387

bert pytorch 序列标注_（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）

前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，至于原理部分我后续的博客会做详细的说明。这里先暂时理解成bert同样也是产生embedding的工具就可以，只不过这个embedding比Word2vec的embedding要厉害。ok 我们先设定下框架。框架很简单，就是be...

weixin_39989980的博客 1089

“华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】E题：能见度估计与预测（附获奖论文及python代码实现）

因此，题目要求借助机场的 AMOS 观测数据中的气压、温度、湿度、风速等气象因子，达到 100% 时，空气中的水汽便会凝结成细微的水滴悬浮于空中，使地面水平的能见度下。传统的仪器探测法成本高，覆盖范围小，而基于视频的能见度检测能弥补仪器测量的不足之处，但是预测精度不高，需要进一步改。象条件，空气质量的影响，其中较为关键的影响因子是雾和霾。性过强，激光能见度仪的检测方法更为可信，但是激光能见度仪覆盖的检测范围小，安装。覆盖的交通视频路况数据间接计算得到能见度数值的方法，此方法成本较低，覆盖范围广。

getusushu的博客 2282

bert-portuguese-ner核心功能解析：精准识别日期、人物、地点等实体的终极方案

bert-portuguese-ner是一款基于BERT架构的葡萄牙语命名实体识别模型，专为档案文献场景优化，能够精准识别日期、人物、地点、组织和职业等关键实体，为葡萄牙语文档的智能分析提供强大支持。 ## 模型核心能力：五大实体类型精准识别该模型经过专门训练，可识别葡萄牙语文本中的五种核心实体类型，通过`config.json`文件定义的标签体系实现精准分类： - **日期（Data）*

gitblog_01011的博客 942

ADRC自抗扰PD+ESO控制(博途SCL源代码)

文章浏览阅读119次。线性自抗扰控制(LADRC)系统算法框图-优快云博客文章浏览阅读335次。NLADRC自抗扰控制从Simulink仿真到PLC控制实现_自抗扰控制器 simulink仿真-优快云博客本文介绍了如何将ADRC自抗扰控制算法从Simulink仿真应用到PLC控制中，包括Simulink框图、TD微分器模型、MATLAB函数的使用、SCL控制代码，以及非线性状态误差反馈控制率的实现。ADRC自抗扰PD+ESO控制(CODESYS测试+完整ST代码)-优快云博客。

RXXW_Dor的博客 1316

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

上一篇：一份用动画演示操作系统的各个过程的资料

下一篇： BERT源码阅读

基于Bert实现情感分类任务

机器学习深度学习业余选手

01-02

701