我在自己人工标注的一份特定领域的数据集上跑过,加上bert确实会比只用固定的词向量要好一些,即使只用BERT加一个softmax层都比不用bert的bilstm+crf强。而bert+bilstm+crf和bert+crf两者差别不大,甚至有时不加bilstm比加上效果要好,在调整学习率取最优结果的情况下,加上bilstm的稍好一点。
https://www.zhihu.com/question/398672104/answer/1263180722
本文探讨了BERT在特定领域数据集的人工标注任务中的应用效果。实验表明,使用BERT模型能够显著提升标注质量,即使仅结合简单的softmax层也优于传统的BiLSTM+CRF模型。进一步地,BERT与CRF的组合表现出了与BERT+BiLSTM+CRF相当甚至更好的性能。
我在自己人工标注的一份特定领域的数据集上跑过,加上bert确实会比只用固定的词向量要好一些,即使只用BERT加一个softmax层都比不用bert的bilstm+crf强。而bert+bilstm+crf和bert+crf两者差别不大,甚至有时不加bilstm比加上效果要好,在调整学习率取最优结果的情况下,加上bilstm的稍好一点。
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