调整模型 与 提纯样本的关系过程有点类似EM算法过程，不知道这样理解是否是正确理解，固定A调B,B调到最优后，固定B再调A,循环往复，直至最优。 个人理解
调整模型 与 提纯样本的关系过程有点类似EM算法过程，不知道这样理解是否是正确理解，固定A调B,B调到最优后，固定B再调A,循环往复，直至最优。
本文探讨了模型调整与样本提纯之间的相似性，将其比喻为EM算法的过程。通过固定一个变量优化另一个，然后交替进行，直至达到最优状态。这一理解有助于我们更好地理解和实践机器学习中的模型优化策略。
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