SMO算法(比较好的讲解)

最新推荐文章于 2024-08-16 08:32:37 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aiaiai010101/article/details/73350990

这篇博客详细探讨了深度学习在图像识别中的应用，重点介绍了卷积神经网络（CNN）的工作原理及其在图像分类任务中的卓越表现。作者通过实例展示了如何使用Keras库构建和训练一个简单的CNN模型，并分享了训练过程中的技巧和注意事项。
小样本数据下特种材料基因工程的数据扩充方法
罗伯特技术屋
09-08 687
而SMOTE算法生成的合成样本过于聚集在原始样本的区域，不能很好地表示数据的多样性和复杂性，难以提升模型的性能表现。可知,本文扩充算法可以实现数据扩充且对数据具有一定的平衡作用，如原始数据集中面心立方晶格（FCC）数据最少（仅占总样本的21.2%），体心立方晶格（BCC）数据最多（占总样本的43.7%），扩充后的数据集中FCC相数据相对增加（占总样本的28.2%），BCC相数据有一定程度的减少（占总样本的22.9%），由此可知本文算法能够捕捉到原始数据中的样本不平衡现象，并进行一定程度的修正。
SVM的优化算法：SMO算法
AI天才研究院
08-19 1016
SVM的优化算法：SMO算法 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1 SVM算法概述 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。SVM的核
Python实现SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题
疯狂学习GIS的博客
07-12 2732
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~
SMO算法详解
05-10
SMO算法讲述，过程思路等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
note:SMO算法存在致命缺陷
SINGULARITY
12-09 1692
由于这个算法诞生于微软实验室，发明这个算法的人计算机背景必定多余数学背景，导致最后这个算法有些处理实在是过于“工程”的，缺乏数学依据。 此算法的基本思想是用两个线性优化来取代二次优化，但是从数学的角度来看，这是不可能的——线性从来就不能完全取代非线性，否则那些历史上那些伟大的数学家或者前苏联数学家早就发现了。为什么Vapnic当时没有想到这个方法？不，他作为数学家一定是想过的，但是数学是
李航《统计学习方法》SMO算法推导中的思考
机器人视觉感知
06-22 1493
1. p.128 2. 定理7.6的证明 即求最优化问题:minα1,α2W(α1,α2)=12K11α21+12K22α22+y1y2K21α1α2−(α1+α2)+y1α1∑i=3NyiαiKi1+y2α2∑i=3NyiαiKi2s.t.α1y1+α2y2=−∑i=3Nyiαi=ς(1)0≤αi≤C,i=1,2(2)minα1,α2W(α1,α2)=12K11α12+12K22α22+y1...
机器学习算法优缺点总结
北冥有小鱼
06-30 1万+
一、最近邻算法（KNN） 概述   KNN将测试集的数据特征与训练集的数据进行特征比较，然后算法提取样本集中特征最近邻数据的分类标签，即KNN算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。KNN的思路很简单，就是计算测试数据与类别中心的距离。KNN具有精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定、简单有效的特点，但其缺点也很明显，计算复杂度太高。要分类一个数据，却要计算所有数据，这在大数据的...
序列最小最优化算法(SMO) SVM凸优化求
u014033218的专栏
04-02 2410
1998年，由Platt提出的序列最小最优化算法(SMO)可以高效的求解上述SVM问题，它把原始求解N个参数二次规划问题分解成很多个子二次规划问题分别求解，每个子问题只需要求解2个参数，方法类似于坐标上升，节省时间成本和降低了内存需求。每次启发式选择两个变量进行优化，不断循环，直到达到函数最优值。 https://blog.youkuaiyun.com/m_buddy/article/details/524...
基于旋转坐标系的永磁同步电机滑模观测器仿真模型及SMO算法应用
最新发布
08-14
基于旋转坐标系的永磁同步电机（PMSM）滑模观测器仿真模型及其SMO算法的应用。首先解释了为什么选择永磁同步电机以及旋转坐标系的意义，接着阐述了滑模观测器的工作原理，重点在于滑模面和滑模动态的设计。随后，...
基于旋转坐标系的永磁同步电机滑模观测器仿真模型及SMO算法应用研究 永磁同步电机
05-29
此外，还探讨了SMO算法的具体应用，展示了通过调整算法参数可以优化电机的转子位置和速度控制。最后，提供了部分Matlab代码示例，并分析了仿真的结果。 适合人群：从事电机控制系统研究的技术人员、高校相关专业师生...
SVM解释：五、SMO算法
guoziqing506的博客
07-23 1万+
SMO算法是John C. Platt在1998年提出的。论文的题目是”Sequential Minimal Optimization：A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines”。它很快便成为最快的二次规划优化算法，特别是在针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。 当然了，SMO优越性能的背后是其相当复杂的数学推导，所以，我也把这块最...
【亲测免费】 SMOGN：解决回归问题中数据不平衡的利器
gitblog_00119的博客
08-16 1812
在数据科学的世界里，处理不平衡的数据集是一项挑战。特别是在回归任务中，当目标变量的某些值极其罕见时，模型学习这些“长尾”部分变得异常困难。为了解决这一痛点，我们推荐一个开源工具——**SMOGN（Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise）**。本文将从项目介绍、技术分析、应用场景和项目...
【机器学习】SVM之SMO算法
优快云_Black的博客
05-30 510
SMO(序列最小优化算法)解析
waeceo的专栏
06-22 1240
什么是SVM SVM是Support Vector Machine（支持向量机）的英文缩写，是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法，在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力。有人说现在是神经网络深度学习的时代了，AI从业者可以不用了解像SVM这样的古董了。姑且不说SVM是否真的已经没有前途了，仅仅是SVM在数学上优美的推导就值得后来者好好欣赏一番，这也是笔者迄今为止见过机器学习领域最优美的...
smo算法C语言,SMO算法详解
weixin_28723109的博客
05-24 1645
一、我们先回顾下SVM问题。A、线性可分问题1、SVM基本原理：SVM使用一种非线性映射，把原训练 数据映射到较高的维。在新的维上，搜索最佳分离超平面，两个类的数据总可以被超平面分开。2、问题的提出：3、如何选取最优的划分直线f(x)呢？4、求解：凸二次规划建立拉格朗日函数：求偏导数：B、线性不可分问题1、核函数如下图：横轴上端点a和b之间红色部分里的所有点定为正类，两边的黑色部分里的点定为负类...
【机器学习详解】SMO算法剖析
热门推荐
勿在浮砂筑高台
04-27 7万+
本文力求简化SMO的算法思想，毕竟自己理解有限，无奈还是要拿一堆公式推来推去，但是静下心看完本篇并随手推导，你会迎刃而解的。推荐参看SMO原文中的伪代码。 **1.SMO概念** =========== 上一篇博客已经详细介绍了[SVM原理](http://blog.youkuaiyun.com/luoshixian099/article/details/51073885)，为了方便求解，把原始最优化问题转化成了其对偶问题，因
SMO算法原理
u014611178的博客
10-19 807
SMO算法原理 在前面的算法推导过程中，都遇到了以下的优化问题： min⁡α12∑i=1N∑j=1Nαiαjyiyjκ(xi,xj)−∑i=1Nαis.t.∑i=1Nαiyi=00≤αi≤C,i=1,2,⋯ ,N \begin{aligned} \min_{\boldsymbol{\alpha}} \frac{1}{2} &\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^N \alpha_i \alpha_j y_i y_j \kappa(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j) - \
SMO算法是干什么的?有什么作用?
07-19 1924
作者：[已重置] 链接：http://www.zhihu.com/question/40546280/answer/88539689 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 SMO(Sequential Minimal Optimization)是针对求解SVM问题的Lagrange对偶问题，一个二次规划式，开发的高效算法。传统的二次规划算法的计算开销正比于训练集的规模
深入学习SVM入门、原理及SMO算法课件
- 支撑向量机回归的简化SMO算法.pdf：这个文件可能会详细讲解支撑向量机回归问题以及如何使用简化版的SMO算法进行求解，为学习者提供深入理解SVM回归过程和算法实现的机会。 - svm原理.pdf：该文件很可能是深入讲解...
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