KBQA只是图谱实践

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最新推荐文章于 2024-07-14 15:23:50 发布
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基于朴素贝叶斯算法的医疗知识图谱KBQA系统构建实践
10-10
构建医疗知识图谱的问答系统：涵盖7种实体类型，包含约3.7万个实体节点和21万条关系连接。该系统的设计理念注重流程清晰度，便于理解知识库问答的基本架构。在意图识别环节，采用人工标注方式构建了包含210条样本的...
poemKBQA_问答系统_KBQA_知识图谱_
09-29
总的来说，"poemKBQA"是一个创新的实践，它展示了如何将知识图谱与问答系统相结合，为特定领域（如文学）提供智能化的信息检索服务。这种应用不仅限于唐诗，还可以扩展到其他领域，如历史、科学或艺术，进一步推动人...
LLM应用实战：当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)
MENGERN的专栏
06-12 1222
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化，提供了具体的优化方案以及相应的prompt。
实践篇（五）：KBQA Demo
SimmerChan的专栏
01-28 6223
作为实践篇的最后一篇，我们将介绍如何用Python完成一个简易的问答程序。下图是demo的展示效果： 查询结果为空，回答“I don’t know.”；不能理解问句，回答“I can’t understand.”。本实现参考了王昊奋老师发布在OpenKG上的demo“基于REfO的KBQA实现及示例”，读者也可以参考此示例，来完成本demo。下面谈谈本demo的流程。 一、基本流程
如何搭建KBQA系统 —— 初识KBQA（一）
weixin_40570579的博客
05-13 6205
如何搭建KBQA系统（一）
实战KBQA-基于Rasa 3.0及知识图谱实现中文AI医生对话机器人
zhouyanyu的专栏
02-17 4705
基于rasa实战系列课程
美团知识图谱问答KBQA技术实践与探索
qq_32907491的博客
07-14 1297
美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中，用户都有大量的问题需要咨询商家。多跳问题是天然适合KBQA的一类问题，当用户询问商户中的设施、服务、商品等实体的信息时，我们只需要先在图谱中找到商户，再找到商户下的实体，接着找到下面的基本信息。通过KBQA系统中的依存分析模块，我们可以识别出用户在实体或关系信息上所加的约束限制，但约束的说法较多，且不同节点的约束类型也不一样，因此我们在构造数据库查询SQL时先保证召回率，尽量召回实体和关系路径下的所有候选节点，并在最终排序模块对答案约束进行打分排序。
基于知识图谱的问答系统(KBQA)
热门推荐
未名湖畔的落叶
12-27 8万+
  最近因为工作原因暂时停止机器学习方面知识的学习，研究了一段KBQA。，下面是一个简单的关于中小学生需要掌握的诗词的demo，各位看官有兴趣的可以瞅瞅，欢迎来信一起交流。 1. 原理   KBQA简单讲就是将问题带入提前准备好的知识库寻求答案的一种基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的对象正则表达式匹配得到结果，然后利用对应的SPARQL查询语句，请求...
知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉
DatagrandRS的博客
11-10 1152
目前工程落地实现问答的技术路线基本分为基于知识图谱的问答（KBQA）、基于阅读理解的问答(MRC)和常见问题问答（FAQ）三种模式。
知识图谱实践篇（五）：KBQA Demo
omnispace的博客
05-05 1048
作为实践篇的最后一篇，我们将介绍如何用Python完成一个简易的问答程序。下图是demo的展示效果： 查询结果为空，回答“I don't know.”；不能理解问句，回答“I can't understand.”。本实现参考了王昊奋老师发布在OpenKG上的demo“基于REfO的KBQA实现及示例”，读者也可以参考此示例，来完成本demo。下面谈谈本demo的流程。 一、基本流程 此d...
知识图谱构建全流程
强化学习曾小健
07-06 7万+
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并能实现知识的快速响应和推理。当下知识图谱已在工业领域得到了广泛应用，如搜索领域的Google搜索、百度搜索，社交领域的领英经济图谱，企业信息领域的天眼查企业图谱，电商领域的淘宝商品图谱，O2O领域的美团知识大脑，医疗领域的丁香园知识图谱，以及工业制造业知识图谱等。在知识图谱技术发展初期，很多企业和科研机构会采用自顶向下的方式构建基础知识
基于RDF和SPARQL的KBQA实现代码（知识图谱问答系统）
08-23
该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句，再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。...
模仿小红书的小网页.html
11-25
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Docker部署GitLab指南[代码]
11-25
本文详细介绍了使用Docker-compose部署GitLab的完整步骤。首先从DockerHub拉取最新版GitLab镜像，然后创建必要的目录结构并编辑docker-compose.yml配置文件，其中包含了端口映射、卷挂载和环境变量等关键配置项。接着通过docker compose命令快速启动GitLab服务，并提供了访问GitLab仓库的方法。最后还说明了如何获取初始root用户密码进行登录。整个过程经过作者亲测有效，为需要搭建GitLab服务的用户提供了实用参考。
ByVision_Cutting_Laser_V6-1-0_操作说明.pdf
11-25
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51单片机c源码-1个共阳数码管显示变化数字
最新发布
11-25
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【高速以太网物理层】1.6TbE PCS通道形成与对齐标记插入机制：面向IEEE 802.3dj标准的多通道数据分布及FEC降级监测方案设计
11-25
内容概要：本文档提出了1.6TbE PCS（物理编码子层）中PCS通道形成与对齐标记（AM）插入的基线方案，作为IEEE P802.3dj任务组标准制定的一部分。文档详细描述了1.6TbE系统中如何将RS-FEC符号按轮询方式分配到16个PCS通道中，每个通道速率为100Gbps，并定义了AM标记在各通道中的分布结构与插入机制。通过对齐标记的映射规则、填充方式、状态字段传输以及伪代码实现，确保发送端与接收端的数据对齐、解交错与正确恢复。此外，还涵盖了FEC误码劣化信号生成和HI_SER监控机制，并讨论了PMA层在不同接口配置下的符号复用要求。该提案与先前采纳的基线共同构成完整的1.6TbE PCS规范。; 适合人群：从事高速以太网物理层设计、通信协议开发或标准制定的工程师和技术专家，具备数字通信与FEC编码基础知识的研发人员； 使用场景及目标：①为1.6TbE以太网PCS层的设计提供标准化参考；②指导硬件实现中的AM插入/删除、通道形成、误码监测等功能模块开发；③支持多厂商设备互操作性的统一规范制定； 阅读建议：此文档技术性强，涉及大量底层符号映射与伪代码逻辑，建议结合IEEE 802.3现有标准（如CL119、CL172）对照阅读，并关注后续对时钟内容与基线漂移的分析补充。
基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现
11-25
随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，作为学校以及一些培训机构，都在用信息化战术来部署线上学习以及线上考试，可以与线下的考试有机的结合在一起，实现基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现在技术上已成熟。本文介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的开发全过程。通过分析企业对于基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的需求，创建了一个计算机管理基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的方案。文章介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现有管理员，校长，教师，学员四个角色。管理员可以管理校长，教师，学员等基本信息，校长角色除了校长管理之外，其他管理员可以操作的校长角色都可以操作。教师可以发布论坛，课件，视频，作业，学员可以查看和下载所有发布的信息，还可以上传作业。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统，采用Java的SSM框架作为开发技术，MYSQL数据库设计开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现管理工作系统化、规范化。
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