java与SPARK的使用的一个类似文章

优快云博客示例
最新推荐文章于 2025-07-02 20:21:50 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35688140/article/details/89195016

本文提供了一个优快云博客的链接示例，尽管具体内容未直接给出，但可以推测这是一篇关于编程技术的文章。
Java 与 Apache Spark 集成：打造数据处理的超级英雄
java专栏
08-30 2万+
Apache Spark 是一个开源的大规模数据处理框架，它提供了一个统一的编程模型，用于执行批处理、流处理、机器学习和图形处理等任务。Spark 的核心优势在于它的速度和易用性。由于 Spark 的 Java API 不像 Scala API 那样提供了方便的元组类型，我们需要自定义一个Pair类来模仿 Scala 中的元组。通过这篇俏皮可爱的指南，我们不仅了解了如何使用 Java 集成 Apache Spark，还学习了如何编写简单的数据处理应用程序。
统计一篇超过10G的文章中每个单词出现的次数
热门推荐
张彦峰的博客
02-27 171万+
本文介绍了一种基于分布式计算和多线程技术的方案，用于高效统计超大文本（如10GB以上）中每个单词的出现次数。文章首先讲解了如何将大文件切割成小文件，并将这些小文件分配到多台计算机上进行并行处理。每台计算机通过多线程统计本地文件的单词频率，并将结果合并到全局统计中。最终，统计结果可以存储到Redis等分布式存储系统中，以便快速查询。本文还讨论了性能优化的策略，如哈希算法的选择、并行计算的优化等，为大规模文本数据处理提供了有效的解决方案。
第一个spark应用开发详解(java版)
程序员欣宸的博客
02-08 4万+
java版的spark应用开发
kafka spark java_Kafka与Spark整合
weixin_39630247的博客
02-21 624
本篇文章帮大家学习Kafka与Spark整合，包含了Kafka与Spark整合使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项，有一定的学习价值，大家可以用来参考。在本章中，将讨论如何将apache Kafka与Spark Streaming API集成。Spark是什么？Spark Streaming API支持实时数据流的可扩展，高吞吐量，容错流处理。 数据可以从Kafka，Flume，Twitter等...
Java Spark ML实现的文本分类
马伟明的博客
06-01 1307
使用Java Spark ML实现的文本分类
Spark学习之RDD常用算子（Java版）
weixin_45823871的博客
07-02 850
Spark作为强大的分布式计算框架，通过RDD（弹性分布式数据集）提供高效的数据处理能力。本文介绍了Spark基础程序和常用RDD算子，包括parallelize（并行化创建RDD）、textFile（文件读取）、collect（数据收集）、take（获取前N条数据）、map（一对一转换）、flatMap（扁平化映射）和sortBy（排序）等核心操作。通过Java代码示例展示了如何初始化Spark环境、创建RDD以及运用各种算子进行数据处理，为开发者提供了Spark入门和RDD操作的实用指南。
java spark dataset_Spark 2.0介绍：Dataset介绍和使用
weixin_35907460的博客
02-19 1487
《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Dataset介绍Dataset是从Spark 1.6开始引入的一个新的抽象，当时还是处于alpha版本；然而在Spark 2.0，它已经变成了稳定版了。下面是DataSet的官方定义：A Datasetis a strongly typed collection of domain-specific objects that...
java spark 环境_第1章 Spark的环境搭建与运行
weixin_39932762的博客
02-16 872
第1章 Spark的环境搭建与运行Apache Spark是一个分布式计算框架，旨在简化运行于计算机集群上的并行程序的编写。该框架对资源调度，任务的提交、执行和跟踪，节点间的通信以及数据并行处理的内在底层操作都进行了抽象。它提供了一个更高级别的API用于处理分布式数据。从这方面说，它与Apache Hadoop等分布式处理框架类似。但在底层架构上，Spark与它们有所不同。Spark起源于加利福利...
JavaSpark | 算子
liujiesxs的博客
07-22 1011
JavaSpark中的Transformations转换算子，Actions算子，持久化算子
Java-Spark系列3-RDD介绍
只是甲的博客
09-24 2万+
文章目录一.RDD概念1.1 RDD的特点1.2 RDD的核心属性二.RDD概述2.1 准备工作2.2 初始化spark2.3 RDD数据集2.3.1 并行集合2.3.2 外部数据集三.操作RDD3.1 基础知识3.2 将函数传递给Spark3.3 理解闭包3.4 使用键值对3.5 常见Transformations操作及Actions操作四.RDD实例4.1 初始化RDD4.1.1 通过集合创建RDD4.1.2 通过文件创建rdd4.2 RDD的map操作4.3 RDD使用函数参考: 一.RDD概念 R
25个经典Spark算子的JAVA实现
08-16
根据给定文件的信息，本文将详细介绍25个经典Spark算子的Java实现，并结合详细的注释及JUnit测试结果，帮助读者更好地理解Spark算子的工作原理及其应用方式。 ### Spark算子简介 在Apache Spark框架中，算子是用于...
多功能仿真软件Multisim中MC1496信号乘法混合电路仿真资源
最新发布
11-27
本资源包含了一个使用Multisim仿真软件实现的MC1496信号乘法混合电路的工程文件。此电路是根据网络上的电路图自主绘制的，旨在帮助电子爱好者、工程师及学生更好地理解和学习信号乘法混合电路的原理及其在实际应用中的表现。 文件描述 文件名：multisim仿真MC1496实现的信号乘法混合.rar 内容：Multisim仿真工程文件，包含电路图和相关仿真设置。 注意事项 本资源为仿真文件，运行前请确保已安装Multisim仿真软件。 电路图仅供参考，如有任何疑问或需要帮助，请根据个人学习途径寻求解答。 本资源中所包含的电路图是根据网上资料自主绘制，如有不准确之处，请以实际应用为准。 使用说明 解压下载的文件至指定文件夹。 打开Multisim软件，选择“打开工程”功能，找到并打开解压后的工程文件。 根据个人需求进行仿真实验或修改电路参数。
基于PyQt5的Python图书管理系统开发实践
11-27
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境，结合PyQt5图形界面开发库，设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求，通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式，包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项，通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面，设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体，各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统： 1. 图书编目管理：支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录，提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控：实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标，设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理：建立完整的读者信用评价体系，记录借阅历史与违规行为，实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理：涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程，支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成：按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置：提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面，界面设计遵循Material Design设计规范，采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定，运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障，关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景，通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性，采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计，为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
理工科研究生学习课程-最优化理论与方法
11-27
文档主要为最优化理论与方法学习过程中的笔记记录，包含各类题型，牛顿法，最速下降法，单纯形法，动态规划法，大M法等
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开，结合Python代码实现，对配电网在考虑用户侧响应情况下的供电能力进行建模与评估。内容涵盖电力系统中需求响应机制的设计、负荷调整模型的构建、优化算法的应用以及供电能力的量化分析，旨在通过仿真手段提升配电网运行效率与可靠性，并验证所提方法的有效性。文档还附带完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现硕士论文中的需求响应模型与供电能力评估方法；②支撑科研项目中对配电网灵活性与用户侧互动机制的研究；③为微电网、虚拟电厂等领域的优化调度提供技术参考。; 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与数据，边运行代码边理解模型细节，重点关注需求响应建模与供电能力计算的实现逻辑，同时可扩展应用于其他优化场景。
解锁编程技能：从零基础开启你的Python编程之旅
11-27
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关于串口与UDP通讯的实验
11-27
通讯测试
城陵矶至湖口右岸.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
车载仪表-功能测试用例大全
11-27
关于车载仪表的功能测试。其中有界面切换、按键/TP、手车互联、蓝牙、WIFI、一线通、FM、多媒体、倒车影像、OTA专项升级等等
Java在21世纪的应用技术：React与Spark结合实践
Spark是一个开源的微服务框架，用于快速开发可扩展的web应用程序，它使用Java, Scala或Kotlin编写；RxJava是一个响应式编程库，它可以帮助开发者更容易地编写异步和基于事件的程序；Mongo是MongoDB的简称，它是一个...
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