隐马尔科夫模型之Baum-Wech算法

火星种萝卜

于 2020-12-14 22:52:21 发布

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分类专栏：李航统计学系方法系列

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014688145/article/details/53046765

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本文详细介绍了Baum-Welch算法，它是隐马尔科夫模型(HMM)参数估计中的一种迭代方法，常与期望最大化(EM)算法结合使用。通过这两个算法，可以对不可观测状态的HMM进行训练，优化模型参数。文章深入浅出地阐述了Baum-Welch算法的步骤以及它与EM算法的关系，帮助读者掌握这两种算法在实际问题中的应用。

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隐马尔科夫模型之Baum-Wech算法

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Baum-Wech算法之EM算法

https://blog.youkuaiyun.com/firparks/article/details/54934112?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control

Baum-Wech算法和EM算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8267db980102wpvz.html

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