CountVectorizer 统计文本重复率 sklearn API

最新推荐文章于 2024-06-13 14:00:13 发布
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原文链接：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html

本文深入解析了sklearn库中CountVectorizer模块的功能与使用方法，详细介绍了如何将文本数据转换为数值特征向量，适用于自然语言处理任务。
Sonarqube-API接口2
weixin_46453070的博客
07-17 707
最后，我们指定了第三方网页的URL。Sonarqube获取项目下每个问题等级的tag的API接口是什么，比如严重等级下的tag有哪些种，然后我还想知道一下每种tag有多少个，可以怎么得到一个统计的数。Sonarqube获取项目下每个问题等级的tag的API接口是什么，比如严重等级下的tag有哪些种，然后我还想知道一下每种tag有多少个，可以怎么得到一个统计的数。另外，也可以使用Sonarqube的Web界面来查看每种tag的数量，进入项目的Issues页面，选择Tag标签页，即可看到每种tag的数量。
机器学习之sklearn基础教程
数字人生
04-24 3183
以上就是sklearn的基础教程概述，包括数据预处理、模型训练、模型评估与选择、Pipeline 和 FeatureUnion 的使用，以及模型的持久化与加载。掌握这些内容将帮助您有效地使用sklearn库进行机器学习项目。随着实践的深入，您还可以探索更多高级主题，如模型融合、自定义评估指标、自定义变压器等，以适应更复杂的应用场景。
文本相似度计算
Mark_Australia的博客
07-08 495
使用词向量计算文本相似度 杰卡德系数，英文叫做 Jaccard index，又称为 Jaccard 相似系数，用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard 系数值越大，样本相似度越高 计算方法：两个样本的交集除以并集得到的数值， 当两个样本完全一致时，结果为 1，当两个样本完全不同时，结果为 0。 import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer def jaccard_si
php文章重复度检测,百度如何判断网页文章的重复度?两个页面相似度确认方法介绍...
weixin_29906279的博客
03-20 491
在这个科技高度发达的时代，百度已经成为人们能获取消息的主要途径。但如今的百度，到处充斥着一些重复的内容，对用户的访问造成很大的困扰。因此，百度需要对网页重复进行判断，对重复的网页，只选取一些高质量的我那工业，共用户浏览。然而，现有技术中一般是通过比较两个页面的内容和借点，来确认两个页面的相似度。这种方法能够计算的比较准确，可时间复杂度太高，计算很费时间。通过对一个页面中的某些重要信息进行签名，然后...
英文文章论文重复率怎么算 PaperBERT
chatgpt002的博客
12-12 411
它们通过比对文章与已有文献进行相似度检测，计算出文章的重复率。其中，神码论文是最为常用的英文文章重复率计算工具之一。总之，英文文章论文重复率的计算是确保学术研究原创性和质量的重要手段。了解重复率的计算方法和规则有助于作者在写作过程中更好地避免抄袭提高文章的质量和原创性同时使用合适的重复率检测工具也可以帮助作者更准确快速地完成重复率检测工作。它们将文章与数据库中的文献进行比对，找出与文章内容相似的部分，并计算其相似度比例。在学术领域，英文文章的重复率计算是确保学术研究质量和原创性的重要环节。
文本分类——GLUE数据集介绍
哈哈哈的博客
11-30 3119
如果要用一句话形容文本分类任务在NLP中的应用之广，某种程度上，大概这句话最适合： 一切NLP皆分类。 通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU的任务，分别是 CoLA(The Corpus of L...
sklearn中常用的机器学习算法API
乐亦亦乐的博客
03-01 2473
机器学习算法分类 监督学习（预测） 特征值+目标值 分类： k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归: 线性回归、领回归 标注： 隐马尔可夫模型 无监督学习 特征值 聚类 k-means 开发流程： 建立模型：根据数据类型划分应用种类 原始数据明确问题做什么 数据的基本处理：pda去处理数据（缺失值，合并表……...
从sklearn说机器学习
qq_24629175的博客
03-23 2866
SKlearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网：scikit-learn: machine learning in Python 在工程应用中，用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低，这样不仅耗时耗力，还不一定能够写出构架清晰，稳定性强的模型。更多情况下，是分析采
Python文本特征提取 CountVectorizer,TfidfVectorizer
qq_44896455的博客
09-28 997
Python文本特征提取 CountVectorizer,TfidfVectorizer 特征提取： 将文本数据转化成特征向量的过程 不考虑词语出现的顺序，每个出现过的词汇单独作为一列特征，这些不重复的特征词汇集合为词表，每一个文本都可以在很长的词表上统计出一个很多列的特征向量。 如果每个文本都出现的词汇，一般被标记为"停用词"不计入特征向量。 主要有两个API来实现 CountVectoriz...
sklearn深度学习指南：掌握机器学习的利器
最新发布
qq_42538588的博客
06-13 1409
欢迎来到SKLearn基础教程，这是一场无与伦比的机器学习之旅，将带您进入人工智能的绚丽世界！不论是初学者还是专业人士都将受益匪浅，无需大量数学背景，只需要对数据充满热情和渴望探索未知！我们将一同揭开机器学习的神秘面纱，融会贯通SKLearn强大工具，解锁数据世界的奥秘。在这个令人震撼的教程中，您将掌握从数据预处理、特征工程到模型调优的一系列核心技能。无需繁复的理论，我们将直击实战，深入浅出地解析SKLearn提供的强大功能，让您轻松驾驭数据驱动的未来。
一些工具&API，自己用的。
04-07
NULL 博文链接：https://wiwiluo.iteye.com/blog/1277273
词频和逆文档频率算法 TF-IDF
Chatopera
10-11 3103
词频和逆文档频率算法简单快速，结果处理符合实际情况，可以用在关键词提取，信息检索等很多地方。 如果我们有一篇很长的文章，如何获得关键词呢？ 根据信息熵理论，一个词出现的次数越多，这个词包含的信息量就越小。可以说，TF-IDF算法就是基于这一理论的。 这篇文章我们称之为Document, 这篇文章属于一个 Collection(集合)。 TF, Term Frequency, 词频 IDF, Inverse Document Frequency, 逆文档频率 处理 将Document进行分词，去停留词。 计
文本在线查重（Online Copy Detection）的实现
夜谷子
09-25 2万+
文本在线查重（Online Copy Detection）的实现 概述 需求 给定一段文本，需要返回其和网络开放性数据相比的整体重复率以及具体的重复情况（具体重复的句子/字符串以及重复程度）。 问题分析 该问题属于copy-detection领域。 由于需要给出查询文本具体重复的句子/字符串以及相应的重复程度，所以我们需要对查询文本进行合理的切分，并需要一一计算出切分后得到的字符串与在线开放互联...
判断文章内容重复率的算法实现
yougubaihe_ss的博客
09-04 5374
需求背景： http://3g.k.sohu.com/t/n384943815，如这篇搜狐新闻，内容存在明显重复，那为了保障线上文章质量，我们需要对文章段落进行判重。于是我们需要一个判重的逻辑和标准 算法逻辑： 获取文章段落，根据换行符\r、\n、<br/>、</br>进行分割，再循环段落，逐一与下一个段落进行比较，计算段落间的重复率（计算两字符间...
sklearn基础（一）文本特征提取函数CountVectorizer()和TfidfVectorizer()
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CountVectorizer()函数 CountVectorizer()函数只考虑每个单词出现的频率；然后构成一个特征矩阵，每一行表示一个训练文本的词频统计结果。其思想是，先根据所有训练文本，不考虑其出现顺序，只将训练文本中每个出现过的词汇单独视为一列特征，构成一个词汇表(vocabulary list)，该方法又称为词袋法(Bag of Words)。 我们举一个例子： from sk...
MFC统计耗时
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LARGE_INTEGER liFrequency, liStart, liEnd; ::QueryPerformanceFrequency(&liFrequency); // 获取机器频率 ::QueryPerformanceCounter(&liStart); 代码 ::QueryPerformanceCounter(&liEnd); LONGLO...
sklearn——CountVectorizer详解
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欢迎光临啊噗不是阿婆主的酒馆
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参考如下链接整理： http://stackoverflow.com/questions/27488446/scikit-learn-countvectorizer http://www.itkeyword.com/doc/4813494854317445586/TfidfVectorizer-sklearn-CountVectorizer 这个链接写的很棒,主要参考他的： https:/...
list去重及求两个list中元素的重复率
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假设有A,B两个list；求两个list中相同元素在其中一个list中的占比。 思路： 1.分别用set()去除两个list中个字重复的元素 2.将两个list相加构成第三个list C 3.A,B各自去重后元素个数的和减去C中去重后元素的个数就是连个list重复的元素 A = ['A','B','C','AB','DF','C'] B = ['A','B','DF','H','OP...
利用树统计单词出现的频率
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源自《The C Programmin Language》P122 ex6.5 代码位于ex6.5： 统计输入中所有单词的出现次数 代码： #include #include /* 为了使用isalpha，isspace等字符判别函数 */ #include
论文降重助手：免费高效降低重复率工具
这种软件的出现是为了帮助作者识别和修改那些与已发表作品相似或相同的文本，以此来降低论文的重复率，提高论文的原创性。 描述中提到的“无病毒，超级好用，不收费”，意味着这款软件在使用过程中不需要担心安全...
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