PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换

最新推荐文章于 2024-08-26 11:16:29 发布
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GEE：影像（Image）和数组（Array）的相互转换和操作
养乐多的博客
03-10 564
本文将介绍在 Google Earth Engine（GEE）平台中，将影像（Image）和数组（Array）的格式相互转换的方法和代码，以及对 Array 的操作函数。
PIL图像转换为Numpy数组：技术与案例详解
最新发布
这家伙很懒，什么都没有留下
12-20 1370
PIL（Pillow）是Python中最常用的图像处理库之一，提供了丰富的图像处理功能，如图像的打开、保存、裁剪、旋转、缩放等。Numpy则是Python中用于科学计算的基础库，支持高维数组与矩阵运算，以及大量的数学函数库。在图像处理和计算机视觉任务中，PIL和Numpy经常需要协同工作。PIL负责图像的读取、显示和保存，而Numpy则负责图像的数值计算和矩阵操作。因此，将PIL图像转换为Numpy数组成为了一个常见的需求。本文详细介绍了如何将PIL图像转换为Numpy数组，并通过案例展示了转换后的应用。
图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换
01-07
1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 For example: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],
【OpenCV教程】将 NumPy 数组转换为图像对象的方法：PIL 中的Image.fromarray
若北辰
08-26 713
（Pillow）库中的一个方法，用于将 NumPy 数组转换为图像对象。这个方法特别适用于将处理后的图像数据（通常以 NumPy 数组形式存储）重新转换为图像格式，以便进一步处理或保存。是 Python 中的。
pytorch中图片类型的转换——PIL、tensor、numpy
weixin_43179892的博客
07-22 9957
pytorch中图片类型的转换——PIL、tensor、numpy 前言 在计算机视觉任务中，大多数时候都涉及到图片的加载、训练以及训练结果的可视化。在实操过程中，经常会遇到图片各种类型之间的转换问题。本文主要是对笔者在学习过程中所遇到的一些问题的总结，以便自己日后查阅方便。如有错误，请不吝赐教。 图片的读入 ...
使用numpy和PIL进行简单的图像处理方法
12-24
如下所示： from PIL import Image import numpy as np # 反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg")) # b = [255, 255, 255] - a # 灰度，反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L')) # b = 255 - a # 灰度，颜色变谈 # a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L')) # b = (100/255)*a + 150 # 区间压缩再增加 # 灰度，颜色加重 #
PIL中 的Image和numpy中的数组array相互转换（Image.fromarray）
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10-06 1万+
文章目录一、image 转换成 array二、 array 转换成 image 一、image 转换成 array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关 修正的办法:　手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组...
PIL image.fromarray()函数
liamkiki的博客
09-06 4927
PIL image.fromarray()函数
Python图像读取,图像的PIL.Image, numpy.darray, Tensor形式相互转换
NeXT_Vision的博客
04-29 6958
文章目录Python读取图像的两种推荐方式使用PIL读取图像使用opencv-python读取图像numpy.darray 与 Tensor 相互转换PIL.Image 与 numpy.ndarray 相互转换PIL.Image 转换成 TensorTensor 转换成 PIL.Image参考链接 Python读取图像的两种推荐方式   uint8是无符号八位整型，表示的是区间[0, 255]内的...
PIL中的Image转化为数组array的方法
深浅卡布星的博客
11-21 1620
pytorch
Image图像数据的常用格式转化操作实现记录【Image、Array、Bytes相互转化】
Together_CZ的博客
06-02 3402
最近的工作中用到的图像数据处理比较多一点，很多地方都需要对Array、Image以及二进制字节流数据Bytes进行相互之间的转化，总计记录了整个过程中自己的实现方法，放在这里备忘，需要的可以拿去使用，所有实现的方法均已经过测试可以直接使用。下面是具体的代码实现： #!usr/bin/env python # encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Author__:沂水寒城 功能：Image 图像数据的常用格式转化操作实现记...
【Python学习】 - PIL - 各种图像操作
xuanweiace的博客
03-09 1344
官方文档：http://effbot.org/imagingbook/image.htm 1.打开图像并显示（注意这样show的话，会生成本地文件的）： img=Image.open('1.jpg') img.show() 2.转8位灰度图 greyimg=img.convert('L') greyimg.show() 3.获取图片某一像素点的 （R,G,B）值 ...
<class 'PIL.Image.Image'>如何转换为numpy数组
12-05
可以使用numpy库中的array()函数将PIL Image对象转换为numpy数组。具体实现方法如下所示： ```python import numpy as np from PIL import Image # 读取图片并转换为numpy数组 pil_image = Image.open('example.jpg') numpy_image = np.array(pil_image) # 输出numpy数组的形状 print(numpy_image.shape) ``` 其中，'example.jpg'为图片的路径，np.array()函数将PIL Image对象转换为numpy数组，numpy_image即为转换后的numpy数组。最后使用print()函数输出numpy数组的形状。
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