模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍：原理、分类及应用 知乎

最新推荐文章于 2025-09-25 18:38:41 发布
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该博客主要介绍深度学习中注意力机制，涵盖其原理、分类及应用等信息技术相关内容，能帮助读者深入了解注意力机制在深度学习领域的重要作用。
大语言模型应用指南：机器学习的过程
AI天才研究院
06-27 809
在过去的几年里,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,很大程度上要归功于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的出现和发展。LLMs是一种基于深度学习的技术,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类编写的自然语言输出。随着计算能力的不断提高和海量数据的积累,训练大规模语言模型成为可能。这些模型在广泛的自然语言处理任务中表现出色,包括机器翻译、文本摘要、问答系统、内容生成等,展现出令人惊叹的语言理解和生成能力。
一文搞懂Attention机制的诞生及发展（原理+代码）
Python，数据分析，机器学习，深度学习
12-21 2915
这个月初，我写过一篇博客，是关于共现网络的构建，之所以研究共现网络，就是想找寻词之间的关系，当然我之前的博客在决策树的时候也提到过信息熵和信息增益的概念，这些都是来衡量一个词的重要性。几个月前看了发表于2017年的经典论文《Attention Is All You Need》(NeurIPS2017) 论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762，这是Google在NeurIPS2017发表的一篇文章，在CV、NLP、多模态等各个领域都有很大的影响力，目前引用量已经2.2w+
Attention Mechanism（注意力机制）
Mr_Suda的博客
11-29 943
注意力机制逐渐在NLP中得地位变得越来越重要，上有Google的"Attention is All You Need"论文,下有 Tranformer、BERT等强大的NLP表征模型，attention 在 NLP 的地位就像卷积层在图像识别一样变得不可缺少的一部分，而所谓的注意力机制就是对输入权重分配的关注。在这里，我们将结合Seq2Seq+Attenrtion来讲述其基本的运作模式。 1.Seq2Seq+Attenrtion模型结构 我们知道在Seq2Seq的模型中，Encoder的最后一个输出，我
注意力机制（Attention Mechanism）
Allen1862105的博客
11-26 2902
在当今的人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，一个关键且日益受到重视的概念是“注意力机制”（Attention Mechanism）。这个概念源自于我们对人类大脑如何处理信息的理解，特别是在面对海量数据时，如何有效地筛选出关键信息。注意力机制在AI中的运用，类似于人类在观看一幅画作或阅读一篇文章时的注意力分配。我们的大脑天然就会被某些特定的信息所吸引，从而忽略掉其他较不重要的部分。这个机制使我们能够在复杂的环境中高效地处理信息，专注于最关键的部分。
深度学习：注意力机制（Attention Mechanism）
最新发布
qq_34941290的博客
09-25 842
深入理解注意力机制：从人类认知到深度学习注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中一种模仿人类视觉和认知系统工作方式的技术。就像人类在观察复杂场景时会聚焦于重要部分而忽略次要信息一样，注意力机制让神经网络能够有选择地关注输入数据中最相关的部分。1.1 人类注意力类比想象你在阅读一篇文章时：• 你不会同时关注所有单词• 你会聚焦于关键词和重要句子• 根据上下文动态调整关注点• 忽略不相关的细节这正是注意力机制在神经网络中实现的功能！2.1 基本概念。
Attention Mechanism注意力机制
11-10
Attention Mechanism注意力机制介绍，文本识别、语音识别、机器翻译
深度学习中的注意力机制
热门推荐
优快云大数据
11-02 13万+
作者 | 张俊林 责编 | 何永灿 最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。 本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应
ATTENTION MECHANISM
Kaiyin
05-20 496
ATTENTION MECHANISM 自己看过的关于attention mechanism写的比较好的博客以及文章。 1.https://blog.heuritech.com/2016/01/20/attention-mechanism/ 2.https://kexue.fm/archives/4765（苏剑林） 3.http://www.cnblogs.com/robert-dlut/...
【深度学习+组合优化】深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？
专注运筹学，数据科学领域，只发原创文章
12-04 5121
深度学习和强化学习如何应用在组合优化问题上本文是一个综述介绍。
Attention如何在Encoder-Decoder循环神经网络中见效（原理篇）
翻滚的老鼠屎
03-26 5337
转眼间来到了二年级下学期，马上就要面临找工作的巨大压力。起风了，唯有努力生存~愿努力可以有所成效。 这一篇想要讲一讲Attention机制。文章框架主要翻译自How Does Attention Work in Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks，也参考了一些笔者觉得比较不错的博客。 Attention（注意力机制）是为了提...
深度学习之Attention Mechanism
秋水顽石
08-03 4145
参考文献 1、一文看懂 Attention 机制，你想知道的都在这里了。Enjoy! 这实际上是一篇翻译版的博文，原文在这里.这篇博文实际上只是简单的系统地介绍了attention机制的基本思想，以及它的一些应用。文章并不是特别长，读完之后，可以对attention机制有一个整体的认知。值得推荐的地方时，这篇文章在最后给出了一些学习attention的参考资料，可以进一步的学习，比较赞。...
Attention Mechanism
Mr.Lecchon的博客
07-12 916
注意力机制是一种很有用的提高措施，在机器翻译、图像描述生成、图像语义分割等方面都有很重要的作用。今天我想要重点回顾和学习一下注意力机制的各种使用场合。 从机器翻译开始 机器翻译，准确点说应该是神经机器翻译(NMT)，从2014年出现，到目前（2019年），已经成为NLP领域里面最成功的一个应用。在传统机器翻译中，由于不同语种的语法各有不同，词序、表达方式的差异导致机器翻译最大的一个难题就是对齐...
注意力机制(Attention Mechanism)
Steve Wang's blog
10-10 1万+
注意力机制起源于应用于NLP的RNN模型，但也在其他的领域有所应用。对注意力机制的理解也是算法面试经常提及的一道基础面试题，在这篇博文里我们汇总吴恩达深度学习视频序列模型3.7和3.8以及台大李宏毅教授对Attenion Mechanism以及相关参考文献对注意力机制给出详细的介绍的解释。 注意力机制(Attention Mechanism) 注意力机制是深度学习中一个非常重要的思想，在NLP...
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