torch.nn.LogSoftmax()与输入具有相同尺寸和形状的张量，其值在[-inf，0）范围内

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本文详细介绍了PyTorch中LogSoftmax函数的工作原理，包括其输入输出形状、参数设置及如何在神经网络中使用该函数进行操作。通过实例演示了LogSoftmax函数的具体应用。
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LOGSOFTMAX

torch.nn.LogSoftmax(dim=None)[SOURCE]

Shape:

  • 输入： （*）  （ * ） ，其中*表示任意数量的附加尺寸

  • 输出： （*）  （ ∗ ） ，形状与输入相同

Parameters

dim （ int ）–将用来计算LogSoftmax的维.

Returns

与输入具有相同尺寸和形状的张量，其值在[-inf，0）范围内

Examples:

>>> m = nn.LogSoftmax()
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)

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