吴恩达机器学习视频及答案2018

最新推荐文章于 2022-03-03 15:34:55 发布
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吴恩达机器学习视频课后习题以及答案
08-01
吴恩达教授machine learning 的exercise以及代码与解析
吴恩达机器学习答案
04-09
吴恩达机器学习答案代码，亲测好用，自己试过的！这是基于MATLAB的，包括自己测试的结果也在里面，欢迎大家指正！
吴恩达机器学习的习题答案
12-31
吴恩达机器学习的习题答案
吴恩达机器学习习题答案
08-05
吴恩达老师的机器学习课程的习题答案，用matlab实现。
吴恩达网易云机器学习公开课课后练习答案
10-29
吴恩达网易云机器学习公开课：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 课程课后编程答案，使用Matlab编程。吴老师的课程浅显易懂，代码框架已书写完成，主要需要学生自行填写必要的函数体。本压缩包是函数体填写完整的，空函数体程序请各位自行在课程列表里下载，也是免费的。
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
林轩田和吴恩达的《机器学习基石》课程笔记详细地涵盖了机器学习领域的基础理论和核心概念。林轩田在课程中细致地讲解了机器学习中的关键问题，包括学习问题的本质、如何对Yes-No问题进行学习、不同类型的学习方法、...
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip
12-27
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip...
2025最新吴恩达机器学习笔记
最新发布
04-14
在2025年发布的吴恩达机器学习笔记中，我们可以看到关于机器学习基础、监督学习和非监督学习、线性回归、逻辑回归、过拟合、高级学习算法等核心概念的深入讲解。 监督学习是机器学习的一种方式，其中包括回归算法和...
吴恩达机器学习课后作业源码及笔记_机器学习_吴恩达_
10-01
今天，我们所要探讨的，是那些有幸参与了吴恩达机器学习课程的同学们所珍藏的宝贵资料——“吴恩达机器学习课后作业源码及笔记”。这份资料集作业解答和编程代码于一体，对于那些已经或正在学习吴恩达课程的朋友们来...
Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业（答案）
11-26
Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter code.
吴恩达机器学习课后作业题目和答案
06-07
机器学习课后作业文档说明和答案解析，配套2014年的视频
吴恩达机器学习编程题即部分答案
10-19
Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exercise, we strongly recom- mend watching the video lectures and completing the review questions for the associated topics. To get started with the exercise, you will need to download the starter code and unzip its contents to the directory where you wish to complete the exercise. If needed, use the cd command in Octave/MATLAB to change to this directory before starting this exercise. You can also find instructions for installing Octave/MATLAB in the “En- vironment Setup Instructions” of the course website. Files included in this exercise ex1.m - Octave/MATLAB script that steps you through the exercise ex1 multi.m - Octave/MATLAB script for the later parts of the exercise ex1data1.txt - Dataset for linear regression with one variable ex1data2.txt - Dataset for linear regression with multiple variables submit.m - Submission script that sends your solutions to our servers [?] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB [?] plotData.m - Function to display the dataset [?] computeCost.m - Function to compute the cost of linear regression [?] gradientDescent.m - Function to run gradient descent [†] computeCostMulti.m - Cost function for multiple variables [†] gradientDescentMulti.m - Gradient descent for multiple variables [†] featureNormalize.m - Function to normalize features [†] normalEqn.m - Function to compute the normal equations ? indicates files you will need to complete † indicates optional exercises
吴恩达机器学习讲义+习题带目录
03-22
MIT机器学习课程讲义，带目录，习题，pdf版本，非常全面。
机器学习课程（吴恩达）编程答案（2）
无人驾驶吕同学的博客
03-30 410
plotData.m function plotData(X, y) %PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure % PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples % and o for the negative exampl...
吴恩达机器学习编程作业答案
include_xy的博客
08-08 1123
作业持续更新。部分所要填写的程序被注释的部分是第二种解法。github上下载地址。
CS229 吴恩达机器学习 习题答案 problem sets 02（全部问题，欢迎各位前辈指教）
qq_26928055的博客
03-03 3099
01a import numpy as np import src.util as util def calc_grad(X, Y, theta): """Compute the gradient of the loss with respect to theta.""" m, n = X.shape margins = Y * X.dot(theta) probs = 1. / (1 + np.exp(margins)) grad = -(1./m) * (X.
吴恩达机器学习作业答案（python版）
ZhaoTianhao的博客
02-27 7630
上学期学了吴恩达的机器学习课程，用python完成了各章的作业。在这里为了帮助初学者少走一些弯路，把我的作业代码分享给大家。 首先感谢Cowry5作者，我刚学的时候主要参考他的代码，大家也可以去他的主页找来各个章节的答案来参考 https://blog.youkuaiyun.com/Cowry5 可以说我的代码与Cowry5的代码相似度有90%，毕竟是参考他的代码来写的。区别是我在代码中添加了许多注释，可以帮...
五、吴恩达老师机器学习exam1答案
dragon Fly的博客
12-14 1064
文章目录1、单个特征的线性回归的梯度下降法2、多个特征的线性回归的梯度下降法THE END 1、单个特征的线性回归的梯度下降法 \qquad主调函数文件： %% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the % linear exercis
Andrew-Ng Machine learning吴恩达机器学习第二周编程全答案（包括无级测试点）
wangdiedang的博客
02-02 1175
Andrew-Ng Machine learning吴恩达机器学习第二周编程全答案（包括无级测试点）
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