NLP开源 CMU Sphinx

最新推荐文章于 2024-03-08 18:52:53 发布
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该博客可能围绕NLP开源项目CMU Sphinx展开，虽内容仅给出链接，但可推测会涉及该项目相关信息技术知识，如自然语言处理方面的应用、特点等。
cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
12-28
其中，`cmusphinx`是一个开源的语音识别引擎，它提供了广泛的语言和声学模型支持，包括针对中文的`cmusphinx-zh-cn-5.2`模型。本文将深入探讨这个模型以及它在Python语音识别中的应用。 `cmusphinx`项目是由...
cmusphinx-zh-cn-5.2和pocketsphinx源码
03-02
cmusphinx，全称为Carnegie Mellon University Sphinx，是由卡内基梅隆大学开发的一套开源的语音识别引擎。它支持多种语言，包括中文，其中cmusphinx-zh-cn-5.2是专门针对中文普通话的识别模型。这个模型的核心在于...
sphinx 的原理的理解和常用方法
seabirds
11-01 602
原理拓扑图
语音识别基础篇(一) - CMU Sphinx简介
itas109的专栏
11-18 2万+
如需转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/itas109 QQ技术交流群：129518033 CMU Sphinx(简称Sphinx)是美国卡内基梅隆大学开发的一系列语音识别系统的总称。在2000年，卡内基梅隆的Sphinx小组致力于开源几个语音识别器组件，包括Sphinx 2和后来的Sphinx 3（2001年）。 语音解码器带有声学模型和示例应用程序。可用资源包...
语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍
lbaihao的专栏
11-30 2125
         语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。        基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilite语音芯片等，这些芯片在嵌入式硬件开发中得到了广泛的应用。在软件上，目前比较成功的语音识别软件有：Nuance、IBM的Viavoice和Mi...
语音识别开源项目
热门推荐
github_19776427的专栏
09-13 7万+
语音识别项目： http://www.oschina.net/project/tag/203/tts-speech   sf.net   http://www.codesoso.net/Search?q=%D3%EF%D2%F4%CA%B6%B1%F0&l=c http://search.codesoso.com/Search?q=%E8%AF%AD%E9%9F
一次尝试使用cmu sphinx做语音识别的失败记录
imred的专栏
12-24 2754
好好的C++不去写，为啥想起来搞什么语音识别？事情是这样的，我经常躺在床上听歌，使用电脑连音响播放，因为我比较懒，切歌啥的都直接召唤小娜帮我做，可以节省体力。然而小娜笨啊，除了能切歌啥也干不了，我要是听到一首好听的，还得爬起来去收藏，这多么麻烦是不是？小娜也没开放啥接口可以自定义命令，就想自己写一个程序，识别到我的指令后，按照播放器的快捷键虚拟键盘按键事件。 网上一搜“开源语音识别引擎”，好，就是...
【亲测免费】 cmusphinx: 开源的语音识别引擎
gitblog_00003的博客
03-08 1140
cmusphinx: 开源的语音识别引擎 cmusphinx 是一个开源的语音识别引擎，可用于将音频转换为文本。它最初由 Carnegie Mellon University 的 Sphinx 团队开发，并且现在已经成为许多自然语言处理应用的核心组成部分。 功能与用途 cmusphinx 可以用于多种应用场景，例如： 语音助手：你可以使用 cmusphinx 来创建自己的语音助手，让你的应用能够...
CMU Sphinx-4应用程序编程指南
05-21
CMU Sphinx-4 是卡内基梅隆大学开发的一款开源的语音识别系统，该系统以其强大的功能及高度可定制性著称。本指南旨在为初学者提供一份详尽的教程，通过具体的例子来展示如何编写基于Sphinx-4的应用程序。由于Sphinx-...
Android 语音操作API开发：集成CMUSphinx语音触发器
这通常涉及到音频捕获、信号处理、模式匹配以及自然语言处理等技术。 2. CMUSphinx库 CMUSphinx是一个开源的语音识别软件包，由卡内基梅隆大学的语音技术团队开发。它支持多种语言，具有模块化的设计，便于开发...
cmusphinx-zh-cn-5.2：Python语音识别的中文语言声学模型
这一过程通常涉及特征提取、模式识别以及自然语言处理。语音识别技术在许多应用中都有广泛的应用，比如智能助手、自动字幕生成、安全监控等。 4. 中文声学模型：声学模型是语音识别系统中的核心组件之一。它基于...
Sphinx的介绍和原理探索
给我一杯奶茶的博客
01-28 3782
What/Sphinx是什么 定义：Sphinx是一个全文检索引擎。 特性： 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源，并可使用SphinxAPI、SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上，峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本，100万条文
语音识别技术简述（概念->原理）
king_audio_video的博客
04-12 2万+
语音识别技术简述（概念->原理） 目录 语音识别技术简述（概念->原理） 语音识别概念 语音识别原理 语音识别技术简介 1.动态时间规整（DTW） 2.支持向量机（SVM） 3.矢量量化（VQ） 4.隐马尔科夫模型（HMM） 5.高斯混合模型（GMM） 6.人工神经网络...
［搜索引擎］Sphinx的介绍和原理探索
weixin_30254435的博客
04-20 787
What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎。 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源，并可使用SphinxAPI、SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上，峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本，100万条文档上进行搜索，支持高达每秒15...
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
sketch_nov26a_anjian.zip
Python控制，分支，猜数字游戏
11-26
Python控制，分支，猜数字游戏
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1).pdf
11-26
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1)
AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip 2800和3800 Mobile Express
最新发布
11-26
Description : Cisco 2800 & 3800 Series Mobility Express Release 8.10 Software. Access Point image bundle, to be used for software update and/or supported access points images. Release : 8.10.196.0 Release Date : 13-May-2024 FileName : AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip & AIR-AP3800-K9-ME-8-10-196-0.zip Size : 502.40 MB ( 526809432 bytes) MD5 Checksum : 2bc8cb0f124d7535742119de89fb5ead SHA512 Checksum : cc25cbeaa043da2122d460bc8b518913bddf76a36516e96a5fdaa74580be6ae335b565ed1b14a1e930d759150bc39ecad0f565859412b00d832f749a73dce7f7
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