TENSORFLOW较好的博客

最新推荐文章于 2025-03-21 11:02:56 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hushaoqiqimingxing/article/details/87914696
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本文解析了优快云上一篇关于算法标注的文章,深入探讨了人工智能算法标注工程师的工作内容,以及如何基于给定的博客标题、标签和内容生成新的标题、摘要、关键词和标签。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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conda install tensorflow龟速，如何优化？
**My Coding Family**
05-03 830
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
AI人工智能时代TensorFlow的硬件加速方案
最新发布
AI天才研究院
04-04 654
在当今AI人工智能飞速发展的时代，TensorFlow作为一款广泛应用的开源机器学习框架，在处理大规模数据和复杂模型时，计算量巨大且耗时较长。硬件加速方案能够显著提升TensorFlow的运行效率，减少训练和推理时间。本文的目的在于全面介绍TensorFlow的硬件加速方案，涵盖GPU、TPU等主流硬件加速设备，分析其原理、实现方法以及应用场景，帮助开发者深入理解并选择合适的硬件加速方案来优化TensorFlow的性能。
tensorflow一个很好的博客
weixin_34348111的博客
03-12 68
  http://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/53197891
Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型
xiaomu_347的博客
07-14 3万+
在尝试用c++来调用tensorflow训练好的模型时确实花了一些时间，现在总结一下，以供后续的学习： 首先我想说明的一下是常见的tensorflow训练好的模型保存方式有两种：ckpt格式和pb格式，其中前者主要用于暂存我们训练的临时数据，避免发生意外导致训练终止，前面的努力全部白费掉了。而后者常用于将模型固化，提供离线预测，用户只要提供一个输入，通过模型就可以得到一个预测结...
Windows下安装TensorFlow快速教程
热门推荐
豆芽菜
09-04 11万+
参考：https://www.tensorflow.org/install/install_windows   一、安装环境 TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015
Windows下Visual Studio安装部署Tensorflow开始写一个简单的小网络
TataDou的博客
11-29 1102
在“C/C++”选项卡中，将“预处理器”设置为“_CRT_SECURE_NO_WARNINGS”，以避免由于使用不安全的函数而导致的编译器警告。在“链接器”选项卡中，将“附加依赖项”设置为“tensorflow.lib”。这将告诉链接器链接TensorFlow C库。在“链接器”选项卡中，在右侧面板的“常规”下拉菜单中，选择“附加库目录”，添加TensorFlow C库的库文件路径。在“VC++目录”选项卡中，将TensorFlow C库的头文件路径添加到“包含目录”列表中。这里我下的是cpu版，
TensorFlow C++编译及推理
weixin_44708254的博客
11-18 993
TensorFlow环境配置：Tensorflow c++源码编译（踩坑版）tensorflow C++服务开发指南预测推理代码： C++运行TensorFlow模型
非常好的tensorflow项目资源，分享出来.rar
03-18
本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。 文中所使用的Conv1D与论文中有些不同，详细参考官方文档：tf.nn.conv1d 环境 Python 2/3 (感谢howie...
【深度学习系列】全面指南：安装TensorFlow的CPU和GPU版本
2301_81199775的博客
06-22 3万+
本博客旨在为初学者提供一份全面的指南，介绍如何根据个人电脑的配置选择并安装适合的TensorFlow版本。内容涵盖了如何查看电脑显卡型号以确定是安装CPU还是GPU版本的TensorFlow，创建Python虚拟环境，以及使用conda命令查找可用的TensorFlow版本。同时，文章还提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方法，确保读者能够顺利完成安装过程，并开始他们的机器学习或深度学习项目。
TensorFlow 深度强化学习应用
一碗黄焖鸡三碗米饭的博客
03-21 1042
我们使用TensorFlow定义一个简单的深度神经网络来逼近Q值函数。该网络输入为状态state，输出为每个动作的Q值。])这里，我们的网络包含两个全连接层，每个层有24个神经元。输出层的大小等于动作空间的大小，每个输出表示对应动作的Q值。DQN代理类负责与环境交互，执行动作，存储经验，并训练神经网络。import gym# 创建Q网络return# 转换为numpy数组# 计算Q目标# 更新Q网络# 更新ε。
用于解决import tensorflow错误的vc修复.zip
07-27
用于解决 tensorflow安装成功但是 import调用时失败的问题 由于vc库未更新 所以导致调用tensorflow失败 双击运行安装包vc修复程序 点修复。修复之后 重新 import 调用tensorflow 就成功了
tensorflow1.7.1_cpu_x64_vc14_release dll
07-20
tensorflow1.7.1 C++版本dll。VS2015，x64，release，cpu版本。压缩包内有个配置头文件和库目录的.props示例文件。
Windows系统下安装tensorflow
cryptocxf的博客
07-18 1569
Tensorflow分为CPU和GPU两个版本安装，由于自身电脑限制，只安装了CPU版本，GPU版本更快（但我电脑不支持，需要NVIDIAGPU450+上版本），下面只介绍CPU版本的安装。安装python3.8、Miniconda、VisualC++然后会自动弹出一个窗口，显示notebook页面，点击。全部安装完成后，点击左下角程序，如图所示。即完成tensorflow的安装。即可新建一个编程环境。或者（若上面打不开）...
vc++ 调用tensorflow 2.0 的.pb模型进行神经网络预测
wcqq12345的专栏
12-06 1269
vc++(vs2017版本)下调用python生成的tensorflow2.0 xx.pb模型进行神经网络图片预测。代码:#pragma onceclass CMyAiMode { public: CMyAiMode(); ~CMyAiMode(); public: void Test(); };#include "pch.h" #include "MyAiMode.h" #include #include
Tensorflow的C++部署系列（一）：环境配置
weixin_41068770的博客
05-26 5643
tensorflow作为一个著名的开源深度学习框架，其在python平台的神经网络模型搭建、训练和测试等是很齐全的，但其在C++端的设计方面性能相对较差。在实际工程中，C++项目具有更省时的优点，因此基于C++的tensorflow的开发是很重要的。 一些比较知名的网络模型，例如yolo-v3系列等的C++代码较为全面，一定程度属于定制的。 然而对于一些自己编写的网络模型的支持方面，我们往往需要自己来配置环境。坦白说，笔者在配置环境方面花费了很多时间，参考了很多优秀的资料，但最后都不尽如意。作为一个小白
Win10 Vs2017 环境下 C ++调用tensorflow模型
liguoyin的博客
09-18 1万+
Ps ： 运行环境 win10、vs2017、python3.5.2、tensorflow1.3            原理：在c++ 代码中创建线程，调用python的脚本文件 主要步骤： ① 安装python3.5（目前windows下tensorflow只支持3.5版本的） ② 打开cmd控制窗口，直接输入pip install tensorflow 安装tensorf
tensorflow1.4 c++编译以及API使用
zwx1995zwx的博客
01-15 1万+
摘要： 最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文件。参考了很多博客，文档，一路上踩了很多坑，现将自己的方法步骤记录下来，希望能够帮到有需要的人！（本文默认读者对python环境下tensorflow的使用已经比较熟悉了） 方法简要梳理如下： 安装bazel，然后使用bazel编译tensorflow源码，产生我们
使用 tensorflow的 C++ 示例工程
weareu的博客
07-19 2383
工程文件为： https://blog.youkuaiyun.com/jiugeshao/article/details/79144438 按图配置完成后，拷贝tensorflow.lib及tensorflow.dll到工程目录中，并将.lib文件填入”属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项”。 release版本问题如下： 一、编译过程中致命错误：包含文件深度太深 ...
如何实现Visual Studio C++调用TensorFlow代码
ShadowN1ght的博客
09-11 1万+
对机器学习感兴趣的VS老司机们，在Windows上搭建好TensorFlow开发环境后，应该会迫不及待地想要编写一个C++程序调用TensorFlow代码。只要能调用成功，你就可以将机器学习融入到你的C++程序，给你的程序装上人工智能的翅膀！想想都很兴奋！ (Win搭建TensorFlow环境的操作步骤可参考我的另一篇博文：http://blog.youkuaiyun.com/shadown1ght/art
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