知识图谱与传统型关系ER数据库区别

最新推荐文章于 2024-09-02 09:18:08 发布
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当千年戏曲遇上AI：用知识图谱点亮文化传承之路
海棠AI实验室
03-07 1248
中华传统戏曲，犹如一颗璀璨的明珠，镶嵌在历史长河之中。它承载着丰厚的文化底蕴、精湛的表演艺术和无数动人的故事。然而，这份珍贵的文化遗产，却如同散落在星空中的繁星，散落在卷帙浩繁的古籍、剧本和演出记录里，难以被系统地挖掘和有效利用。想象一下，你想查找梅兰芳先生在《贵妃醉酒》中使用的水袖技巧，却需要在浩如烟海的资料中苦苦寻觅… 这正是传统戏曲知识碎片化的真实写照，也给研究者、爱好者和文化传承带来了重重挑战。近年来，人工智能的浪潮席卷全球，
结构化记忆、知识图谱与动态遗忘机制在医疗AI中的应用探析(上)
最新发布
AllenLV的博客
08-10 1522
医疗AI中的知识图谱与动态记忆技术研究 摘要：本文探讨了结构化记忆、知识图谱和动态遗忘机制在医疗人工智能中的协同应用。研究表明，这些技术能有效解决医疗领域面临的知识复杂性、数据异构性和时效性等核心挑战。通过构建结构化医疗知识库和语义网络，系统实现了高效信息检索和智能推理。动态遗忘机制则确保知识库的持续更新与优化。文章分析了这些技术在临床决策支持、个性化医疗等场景的应用价值，同时指出数据隐私、模型可解释性等现存挑战，为未来医疗AI系统的发展提供了重要参考方向。 关键词：医疗人工智能；知识图谱；结构化记忆；动态
东南大学 崇志宏：当数据库遇到知识图谱
08-07
在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就；互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战，采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。
肖仰华谈知识图谱：知识将比数据更重要，得知识者得天下
AI科技大本营
10-27 8764
优快云 出品的《2018-2019 中国人工智能产业路线图》V2.0 版即将重磅面世！ V1.0 版发布以来，我们有幸得到了诸多读者朋友及行业专家的鼎力支持，在此表示由衷感谢。此次 V2.0 版路线图将进行新一轮大升级，内容包括 3 大 AI 前沿产业趋势分析，10 位 AI 特邀专家的深度技术分析，15 家一线互联网企业的 AI 实力大巡展，以及 20 个 AI 优秀应用案例，力求为读...
知识图谱的本体模型设计和ER模型设计的区别
michael0xie1的博客
05-08 2285
http://www.sohu.com/a/272213836_114819
知识图谱就是图数据库吗？
chinansa的博客
09-02 739
知识图谱：是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界中的概念、实体及其关系进行建模和表示。虽然知识图谱和图数据库有一定的联系，比如知识图谱可以存储在图数据库中，但它们并不是同一概念。知识图谱是一种知识表示和管理的方法，而图数据库是一种数据存储和管理的技术。例如，利用图数据库高效存储知识图谱中的实体和关系，然后通过知识图谱的推理能力进行知识发现和决策支持。图数据库则更注重数据的存储和查询效率，其数据模型主要围绕节点、边和属性展开，但不一定强调语义层面的深度理解。首先知识图谱不是图数据库。
er图转换为关系模型的方法_一种模型驱动的关系数据库知识图谱构建方法
weixin_39628247的博客
11-21 568
00摘要 关系数据库是构建垂直领域知识图谱的主要数据源之一。如何建立关系数据库中概念与知识图谱中相应概念之间的映射关系，是提高垂直领域知识图谱构建效率的关键。针对这一问题，本文提出了一种基于模型驱动体系结构(MDA)的从关系数据库中自动构造知识图谱的模型驱动方法。首先，提出了一个模型驱动的框架，用标准XML模式描述关系数据库和知识图谱。然后，提出了一种模型驱动方法，将数据库模型和数...
基于中草药知识图谱的问答软件系统er图
02-24
### 基于中草药知识图谱的问答系统 ER 图设计 #### 实体关系模型概述 实体关系（Entity-Relationship, ER）...此ER图展示了如何利用关系型数据库管理复杂的中医药知识体系，并为后续开发提供坚实的基础架构支持[^2]。
知识图谱顶刊综述 - (2021年4月) A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications
CJK's Blog
10-02 1万+
这是2021年4月发表在知识图谱领域顶刊上的一篇综述文章, 论文名 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications人类知识提供了对世界的正式理解.表示实体之间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能领域日益流行的研究方向.在本次回顾中,我们对知识图谱进行了全面回顾,涵盖了以下总体研究主题：1)知识图谱表示学习,2)知识获取和完成,3)时间知识图谱,以及4)知识感知应用,并总结了最近的突破和展望方向,以便将来
数据库设计原理精讲：关系型与非关系型数据库对比分析
本文探讨了数据库设计的基本原理，并深入分析了关系型与非关系型数据库的架构设计、性能优化、应用场景、以及未来发展趋势。通过比较关系型数据库的核心概念、规范化设计和性能优化方法，以及非关系型数据库的多样性...
知识图谱从入门到应用——知识图谱的存储与查询：基于关系数据库的知识图谱存储
冯·诺依曼
08-24 1万+
知识图谱中包含两类信息，一类是图的结构信息，另一类是由节点和边的标记所包含的语义类型信息。针对知识图谱的特点，需要考虑存储相关的三个方面的问题：存储的物理结构、存储的性能问题和图的查询问题。第一个优化手段是建立Mapping Table，即将所有的字符串首先映射到唯一的数字ID，三列表中不再存储真实的字符串，而是只存储对应的数字ID，这将大大压缩存储空间。随着原生图数据库的兴起，以及外围工具的逐步完善，原生图数据库逐渐成为知识图谱存储的主要解决方案，将在后面文章中重点对原生图数据库展开介绍。
知识图谱初探（五）-图数据库与关系数据库
fengye_ls2022的博客
02-21 725
图数据库与关系数据库的简单分析
图数据库&知识图谱
qq_43806430的博客
11-10 1631
知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、 构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、 前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识库和知识图谱的区别和关系
weixin_45606499的博客
03-20 3710
知识库是​​​​​​​知识图谱的一种实现方式，知识图谱则更加注重于知识之间的结构和关联。​​​​​​​知识图谱可以通过知识库中的信息构建而成，但不同的知识库可能对应不同的​​​​​​​知识图谱结构。知识库通常用于存储和管理知识的具体内容，而知识图谱则更注重于知识的结构和组织方式。知识图谱（Knowledge Graph）是一种用于表示和组织知识的图状结构。知识图谱通过将不同实体之间的关系建模，能够提供更丰富和深入的知识表示。知识库通常用于存储特定领域的知识，以便人们可以查找和使用这些知识。
图数据库解决了什么问题？和关系型数据库的对比有哪些优势
MDJ_D2T的博客
02-17 2913
图数据库的网络信息资料整合
知识图谱与图数据库的标准与规范
AI天才研究院
01-18 1576
1.背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph)和图数据库(Graph Database)是近年来逐渐成为主流的数据处理和管理技术之一。知识图谱是一种以实体(Entity)和关系(Relation)为基础的数据结构，用于表示和管理实际世界中的知识。图数据库是一种以图结构(Graph Structure)为基础的数据库系统，用于存储和管理数据。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行深入探讨...
ER图
生活需要你不断学习，不断奋斗，永不停止
11-19 6810
ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。实体是长方形体现，而属性则是椭圆形，关系为菱形。 ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance)，例如学生实体里包括张三、李四等，实体成员(entity member)/实体实例(enti...
数据库——ER图知识点详集
热门推荐
wct040923的博客
05-13 17万+
​ E-R图，也称为实体关系图，用于显示实体集之间的关系。它提供了一种表示实体类型、属性和连接的方法；用来描述现实世界的概念模型。ER模型是数据库的设计或蓝图，将来可以作为数据库来实现，在E-R图中，实体集是一组相似的实体(数据模型中的数据对象)，它们可以有属性。在数据库系统中，实体是数据库中的表或属性，因此ER图通过显示表和它们的属性之间的关系来显示数据库的完整逻辑结构。
4/23 当前系统中模型的ER图
w_z_y1997的博客
04-24 557
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