李航博士的博客

最新推荐文章于 2023-05-25 09:20:32 发布
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算法工程师必看的优秀博客【持续更新。。。】
alicelmx的博客
11-17 1543
小明酱整理的优秀博客
AIGC提示词优化实战：让AI理解你的真实需求
最新发布
AI天才研究院
04-29 2032
当前，ChatGPT、GPT-4、文心一言等AIGC工具已广泛应用于内容创作、代码生成、教育辅助等场景，但用户常遇到“输入模糊导致输出偏离”“专业内容生成质量低”“多轮对话上下文丢失”等问题。本文聚焦提示词优化的实战方法论，覆盖从需求拆解到输出验证的全流程，适用于通用大模型（如GPT-3.5/4）、垂直领域模型（如代码生成模型CodeLlama）及多模态模型（如DALL·E 3）的提示词设计。本文从“原理→方法→实战”层层递进：首先解析提示词与LLM的交互机制（第2章）；
李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客
03-14
内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载
李航统计学习方法优秀博客大全
shao1996的博客
10-12 181
1、代码、例题总结 lihang-code
李航博士：浅谈我对机器学习的理解
lai_xi_zhe的专栏
05-06 1186
航博士，华为技术有限公司 诺亚方舟实验室 首席科学家 算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果，我觉得没有个八年十年的刻苦钻研是不
浅谈我对机器学习的理解--李航博士
weixin_33849215的博客
07-14 174
浅谈我对机器学习的理解--李航博士     　　   李航博士，华为技术有限公司 诺亚方舟实验室 首席科学家           算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面前选择正确的...
李航《统计学习方法》代码实现与详解博客
而“李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客”这一资源，则是对原著内容的重要补充和实践延伸，极大地方便了读者在理解理论的同时进行动手实现与深入探究。 从标题来看，“李航博士《统计学习方法》代码以及讲解...
李航：做本质的、严谨的、有意思的研究，纪念我的导师长尾真教授
zenRRan的博客
04-07 293
每天给你送来NLP技术干货！编辑：机器之心作者：李航本文为清明之际，字节跳动人工智能实验室总监李航纪念导师之作。2021年5月24日收到师弟的邮件，告知我们的导师、原京都大学教授长尾真先生于5月23日不幸去世，享年84岁。看到邮件时简直不敢相信自己的眼睛，确认是事实后，内心感到无比的悲痛。最后一次见到长尾老师是2012年11月，当时他看上去身骨硬朗，说经常去打高尔夫球，觉...
李航_统计学习
universe_1207的博客
03-16 704
文章目录统计学习介绍假设空间策略损失函数与风险函数经验风险最小化结构风险最小化(SRM)算法1.5正则化与交叉检验1.6泛化能力 统计学习介绍 统计学习三要素：模型、算法、策略 模型就是要学习的条件概率分布（概率模型）/决策函数（非概率模型） 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科.统计学习也称为统计机器学习 (statistical machine learning). 统计学习关于数据的基本假设是同类数据具
统计学习方法-李航（学习笔记）
YANGHUI_429的博客
11-04 537
第一章看完第一章后，找了相关的资料进行复习巩固，下面推荐几篇文章：（1）统计学习方法概论： http://blog.youkuaiyun.com/qll125596718/article/details/8351337 （2）范数的概念： http://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564 （3）奥姆卡剃刀原理： http://song
统计学习-李航-学习笔记
CZYruobing的博客
05-25 530
统计学习_李航_学习笔记一、统计学习方法概论1、 统计学习2、监督学习3、统计学习三要素4、模型评估与模型选择5、正则化与交叉验证6、泛化能力7、生成模型与判别模型8、分类问题9、标注问题10、回归问题二、感知机三、K近邻算法四、朴素贝叶斯法五、决策树六、逻辑斯蒂回归与最大熵模型七、支持向量机八、提升方法九、EM算法及其推广十、隐马尔可夫模型十一、条件随机场 一、统计学习方法概论 1、 统计学习 统计学习：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析 2、监督学习 3、统计学习三要素 4
快讯 | 节跳动AI总监『李航博士』入选2019 ACL fellow
机器学习算法与Python学习
11-29 812
本文转自『专知』2019年ACL（国际计算语言学会）Fellow 名单出炉，字节跳动人工智能总监、《统计学习方法》作者李航博士入选。一同当选的还有其他5位学者。李航博士当选ACL Fel...
李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》--文章部分解读
XianxinMao的博客
04-29 1031
我现在的目标便只有两个：1.保护好自己想保护的人(要不断增强自己的实力)    2.想解开这个世界的各种规则(比如大脑的思维是如何形成的之类的) 如果类比于修仙小说中的三千大道的话，那么这就是我的道，我所需要做的便是让它不断的迎接各种磨炼 最近考试，时间少了些。
诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上
周红伟讲AI
07-03 1099
 诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上       摘要：华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任李航博士接受优快云采访，分享人工智能、机器学习技术在该实验室的应用状况，以及他对深度学习和人工智能技术趋势的认识。 华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任李航认为，机器学习、数据挖掘和人工智能的研究，对华为未来的智能通信网络、智能企业管理、智能信息助手三个应用方
李航老师统计学习常识
Tiffany_Li2015的博客
08-11 663
李航老师的这本书是我喜欢并推崇的。最近又重新在看，本想自己做点笔记，搜了一下，发现网上有 fxjwind 做的很好的笔记，转到这里做个汇总，如下： (1) 第1章  统计学习方法概述 (2) 第2章 感知机 (Perceptron) (3) 第3章 kNN (4) 第4章 朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
李航老师对预训练语言模型发展的一些看法
zenRRan的博客
07-12 465
每天给你送来NLP技术干货！作者 | 李航编译 | 李梅、黄楠编辑 | 陈彩娴从俄国数学家 Andrey Markov （安德烈·马尔可夫）提出著名的「马尔科夫链」以来，语言建模的研究已经有了 100 多年的历史。近年来，自然语言处理（NLP）发生了革命性的变化。2001年，Yoshua Bengio 用神经网络进行参数化的神经语言模型，开启了语言建模的新时代。其后，预训...
李航—统计学习方法
AI玩转智能
11-05 757
AI 菌 今天分享的是李航老师的统计学习方法 链接：http://pan.baidu.com/s/1bL3LVo 密码：c272 内容简介  · · · · · · 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量
《统计学习方法》——李航 学习大纲
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wjy619251334的博客
01-25 1万+
最近在学习李航写的统计学习方法概论， 每一章都用xmind理清了思路，括号里是书里的公式，第一次写博文，敬请指教~~~~ 第一章 统计学习方法论 第二章 感知机 每个方法其实只需要着重掌握三要素和输入输出就可以了，主要看模型、策略和算法。 感知机主要是二类分类的线性分类模型。 看到后面会注意感知机和支持向量机的区别。 第三章 k近
李航博士统计学习方法精要课件解析
标题：“李航博士《统计学习方法》课件”所涉及的知识点： 1. 统计学习基础：统计学习是应用统计方法来研究机器学习问题的一门学科，它包括了概率论、数理统计以及计算机科学等领域的知识。在这一部分中，李航博士...
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