本文介绍了如何在Java环境中使用JMeter进行阶梯压力测试，包括配置JMeter、安装插件、设置线程组（StepingThreadGroup和ConcurrencyThreadGroup的区别），以及通过Docker构建镜像实现分布式压力测试，涉及Linux下内存扩展和dockerrun命令的使用。
这一、阶梯压力测试 阶梯压力测试的场景是为了验证在系统运行期间，用户不断的登录系统并使用一段时间，通过阶梯的场景，模拟实际应用期间系统的稳定性、承载性。
阶梯压力测试的场景是为了验证在系统运行期间，用户不断的登录系统并使用一段时间，通过阶梯的场景，模拟实际应用期间系统的稳定性、承载性。
二、常用的阶梯压力测试线程组
stepping Thread Group 步长插件
Concurrency Thread Group 步长并发插件
两者区别 stg不提供设置启动延迟时间，阶梯增压过渡时间、阶梯释放过渡时间，但是ctg提供，ctg可以瞬间释放stg只能阶梯释放线程
通俗的来说，stg是手动的场景，测试的过程需要按照设定好的步骤去执行，
ctg是目标场景，也可以说是自动场景，只需要设置目标，程序会自动执行到目标的运行场景，但是测试过程是不可控制的
字段详解：
1、This group will start 线程的最大数量
2、First wait for 开始启动的等待时间
3、Then start 启动时的线程数
4、Next add 每次增加的线程组数
5、threads every 每次增加线程组后的持续运行时间
6、using ramp-up 每次线程组增加需要的时间
7、The hold load for 达到最大线程组后的持续运行时间
8、Finally stop 每次减少的线程组数
9、threads every 每次减少线程组后的持续运行时间
实例：
直接启动容器，运行程序
ENTRYPOINT [“jmeter-server”, “-Dserver.rmi.ssl.disable=true”]
两个文件创建完毕后，就可以启动容器了
首先启动主机容器
docker run -v yourjmx:/tmp -dit --name yourjmetername imagename
其次启动助攻机容器（这里需要注意，助攻机可以启动多个，一直启动到满足场景需求的情况下，举个例子，项目最大的压力负责是5000用户，也就是5000线程，一个jmeter的瓶颈大约是500 所以我们需要 5000/500=10个容器）
docker run -v yourjmx:/tmp -dit --name yourjmetername imagename
docker run -v yourjmx:/tmp -dit --name yourjmetername imagename
docker run -v yourjmx:/tmp -dit --name yourjmetername imagename
命令输入完成，容器启动成功
容器运行完成后，需要找到助攻机的ip地址：
sudo docker inspect --format ‘{{ .Name }} => {{ .NetworkSettings.IPAddress }}’ $(sudo docker ps -a -q)
容器创建完成后，就需要执行jmeter命令了，但是由于docker的容器在linux系统中是隔离的，所以jmeter命令需要进入主机容器中执行
docker exec -it name bash 进入对应容器命令
进入后需要找到jmeter/bin目录
进入bin目录，运行命令：
jmeter -n -t /yourjmx -l /yourreport -R yourslaveip（助攻机的ip）
运行后如果能看到进程和执行详情，此时分布式压力测试成功运行
运行结果查看：
- summary
：这是一个标记，表示这是一个摘要行。 -
或 =：+ 表示这是一个间隔的摘要，= 表示这是从测试开始到现在的总摘要。
- 数字（例如
7543 或 2587）：这是在该间隔内完成的请求数。 - in
后面的时间（例如 00:00:47 或 00:00:29）：这是该间隔的长度。 - /s
后面的数字（例如 161.3 或 90.0）：这是在该间隔内的平均请求数（每秒请求数）。 - Avg
：这是在该间隔内的平均响应时间（毫秒）。 - Min
：这是在该间隔内的最小响应时间（毫秒）。 - Max
：这是在该间隔内的最大响应时间（毫秒）。 - Err
：这是在该间隔内的错误数和错误率。 - Active
：当前活动的线程数。 - Started
：已经启动的线程数。 - Finished
：已经完成的线程数。
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