1. 为什么要搭建性能监控平台?
本身带有聚合报告如下图所示:
这个报告有几个很明显的缺点:
:
中获取数据并以特定的模板进行展示
2、性能监控平台部署实践
本文的重点并不是介绍 Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作,可参考之前发送的
。
1)首先去下载InfluxDB的镜像,下载很简单,直接pull就好,默认为下载最新的镜像:
$ docker pull influxdb
镜像,在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的,所以就没有啦:
$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3)进入容器内部,创建名为jmeter的数据库:
容器
命令查看数据库创建成功
查看数据,这个时候应该是没有数据的:
脚本,往期文章有发布,本次就以此来进行测试结果演示。具体可参考之前发送的公众号文章。文章末尾的「往期回顾」第二篇文章即可阅读。
配置
:
2)主要配置说明:
所对应的:
3)运行验证
运行
中查看数据,发现类似下面的数据说明输入导入成功:
1)首先我们需要下载grafana的镜像:
2)启动一个grafana容器,将3000端口映射出来:
3)网页端访问locahost:30

本文详细介绍了如何使用Docker部署Jmeter、InfluxDB和Grafana,构建一个性能监控平台。从下载镜像到配置数据源,再到导入模板,一步步展示搭建过程。最终,通过该平台可以实现更高效、全面的性能监控,相较于JMeter自带的监控,提供了更多优势。
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