记录一个自己开发AI自动化测试平台的流程-（二）

一、所需依赖

PyMySQL~=1.1.1
用途：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，用于与 MySQL 数据库进行交互。
特点：支持 Python 3，轻量级且易于使用。

requests~=2.32.3
用途：一个简单易用的 HTTP 请求库，用于发送 HTTP/HTTPS 请求。
特点：支持 GET、POST、PUT、DELETE 等请求方法，处理响应数据非常方便。

pytz~=2025.2
用途：提供全球时区定义，用于解决时区相关的问题。
特点：常与 datetime 模块配合使用，确保时间计算的准确性。

Django~=4.2.20
用途：一个高级的 Python Web 框架，用于快速开发安全且可维护的网站。
特点：内置 ORM、模板引擎、认证系统等功能，适合构建复杂的 Web 应用。

djangorestframework~=3.16.0
用途：基于 Django 的强大 RESTful API 开发框架。
特点：支持序列化、认证、权限控制等功能，简化 API 开发流程。

djangorestframework-simplejwt~=5.5.0
用途：为 Django REST Framework 提供 JSON Web Token (JWT) 认证支持。
特点：支持生成和验证 JWT，适用于需要用户认证的 API。

pandas~=2.2.3
用途：一个强大的数据分析和操作库。
特点：支持数据清洗、分析、可视化等操作，适合处理结构化数据。

gunicorn~=21.2.0
用途：一个 Python WSGI HTTP 服务器，用于部署 Django 和其他 WSGI 应用。
特点：支持多进程并发，性能稳定，适合生产环境。

mysqlclient~=2.2.5
用途：MySQL 的 Python 接口库，用于与 MySQL 数据库交互。
特点：基于 C 扩展实现，性能优于纯 Python 实现的 PyMySQL。

whitenoise~=6.6.0
用途：用于在生产环境中提供静态文件服务。
特点：支持压缩和缓存，减少对外部服务（如 Nginx）的依赖。

python-dotenv~=1.0.1
用途：从 .env 文件中加载环境变量。
特点：简化环境变量管理，避免敏感信息硬编码到代码中。

django-cors-headers~=4.3.1
用途：为 Django 提供跨域资源共享（CORS）支持。
特点：允许配置哪些域名可以访问您的 API，增强安全性。

celery==5.2.7
用途：一个分布式任务队列，用于异步执行耗时任务。
特点：支持任务调度、重试机制，适合处理高并发场景。

django-celery-beat==2.5.0
用途：为 Celery 提供周期性任务调度支持。
特点：通过数据库存储任务计划，支持动态调整任务。

django-celery-results==2.4.0
用途：为 Celery 提供任务结果存储支持。
特点：将任务结果存储到 Django 数据库中，便于查询和管理。

redis==4.5.5
用途：Redis 的 Python 客户端库，用于与 Redis 数据库交互。
特点：支持 Redis 的所有核心功能，常用于缓存、消息队列等场景。

croniter==1.3.8
用途：解析和操作 cron 表达式，用于任务调度。
特点：支持生成下一次或上一次的调度时间，适合定时任务场景。

开发思路

下期开始实现功能