tf.reverse()

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本文详细介绍了 TensorFlow 中的 tf.reverse 函数，展示了如何通过该函数实现张量在不同轴上的翻转操作，并提供了具体的代码示例及运行结果，有助于读者理解 tf.reverse 的使用方法。

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tf.reverse(
    tensor, # 需要进行反转的张量，类型必须为其中的一个uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, bool, bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128, string。最高维度为8-D
    axis, # 需要反转的axis，注意axis的范围是[-rank(tensor),rank(tensor))之间。
    name=None #可选的
)

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    t=[[1,2,3],[4,5,6]]
    t0=tf.reverse(t,[0])
    t1=tf.reverse(t,[1])
    t21=tf.reverse(t,[0,1])
    t22=tf.reverse(t,[1,0])
    sess=tf.Session()
    print(sess.run(t0))
    print(sess.run(t1))
    print(sess.run(t21))
    print(sess.run(t22))
    
    #输出结果
	#按行（axis=0）变换，上下行交换位置
	[[4 5 6]
	[1 2 3]]
	#axis=1按照横轴变换，前后列交换位置
	[[3 2 1]
	[6 5 4]]
	#先纵轴变换，后横轴变换
	[[6 5 4]
	[3 2 1]]
	#先横轴后纵轴变换
	[[6 5 4]
	[3 2 1]]