3.SSP-Net

SSP-Net TPAMI2014

一、优缺点
    优点：
    1、不用像R-CNN一样，对于每一个region proposal 都提取一遍特征，而是一整张图片放进去提取特征。在conv5层输出提取的所有region proposal 的特征，节省了大量的特征。
    2、引入了空间金字塔池化，使得在不同尺度的特征上提取一个特征，然后映射到尺寸固定的全连接层上。

    缺点：
    1、需要存储大量的特征，region proposal对应的特征
    2、依然和R-CNN一样是多阶段训练的，先是特征提取，然后用SVM分类以及对Bounding box回归
    3、训练时间长(25.5小时)

二、过程
    1、对于一整张图片的输入，先做卷积，提取了conv5