R-CNN CVPR2014
一、优缺点
优点:首次把CNN应用于目标检测,是CNN应用于目标检测的里程碑。
缺点:
1、对每张图片都进行裁剪,裁剪下来的大量图片占用大量的内存
2、输入CNN中,由于全连接层的存在,需要对图片固定大小,对裁剪下来的图片要进行归一化处理,使得图片输入到网络中的大小一致(crop/wrap),会导致图片的信息丢失
3、一张图片上每一个裁剪下来的图片都分别放入CNN中提取特征,裁剪下来的图片存在大量的重叠区域,因此重复提取重复区域的特征,导致大量计算的浪费。
4、训练时间特别长
二、流程图