通过count(*)统计hive表中数据数量为0

最新推荐文章于 2025-05-03 10:29:55 发布
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分类专栏： 问题解决整理 文章标签： hadoop hive
本文探讨了在使用Parquet存储格式的表中，直接使用count(*)无法正确统计记录数的问题，并提供了有效的解决办法，即通过count特定字段来实现记录数的统计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题：
select count() from t1;
得到的数量为0，
原因：
该表创建时指定的存储格式为parquet，所以count()无法统计
解决办法：
count单独某个字段可以统计出数目

Hive中count(1)结果为0的解决办法
nhm_lxy的专栏
08-24 1412
执行count(1)或count(*)统计行数时，默认会从Hive的元数据库中查询 rowsNum 对应值作为结果返回。但是如果是使用加载数据文件load data的方式填充表数据，则hive元数据不会收集此统计信息,那么count时就会为0。也就是说通过insert的方式写入数据的表会更新hive元数据的rowsNum信息；第二种 对于类似于count(1)的基础查询不使用元数据中的统计信息，而是执行Job，即设置参数值为false。hive中执行count(1)函数，统计结果为0。
Hive实战：词频统计
howard2005的专栏
12-26 1875
本次实战聚焦于利用Hive在大数据环境下进行词频统计。我们首先在master虚拟机创建文本文件`test.txt`，并将其上传至HDFS作为数据源。接着，启动Hive Metastore服务和客户端，创建外部表`t_word`以读取和处理HDFS中的文本数据。通过精心编写的Hive SQL语句，我们运用`explode`和`split`函数拆分句子，子查询进行单词计数和分组，实现了词频统计。这个过程展示了Hive在文本数据分析处理中的强大功能，同时我们也积累了关于Hive使用细节的经验，为未来的数据处理工作
Hive 添加分区(partition)后count 为0
三丰的专栏
06-07 2194
Hive 添加分区(partition)后count 为0
hive中使用count但是结果为0
lx2wenhui的博客
05-11 1030
小问题解决
Hive中使用count(1)或count()统计行数时结果为0的原因
TomAndersen的博客
06-04 4944
前言 Hive：2.3.0 Hadoop：2.7.7 JDK：1.8.0_221 原因 因为执行count(1)或count(*)统计行数时，默认会从Hive的元数据库中查询 rowsNum 对应值作为结果返回，一般情况下，如果是使用加载数据文件load data的方式填充表数据，则不会收集此统计信息，Hive收集的统计信息与收集时机见官方文档。 解决方案： 方案一： 使用ANALYZE命令手动更新表统计信息，如： ANALYZE TABLE Table1 COMPUTE STATISTICS;
SQL 查询时去掉多个count(*)都为0的行
cfan0801的专栏
08-27 5505
问题： 对于同一个查询中存在多个count(*)，想要将每个count(*)都为0的行去掉。 select  a.name ,(select count(*) from b  where b.id = a.bid) countB,  (select count(*) from c  where c.id = a.cid) countC,  (select count(*)
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xjiet的博客
11-18 1369
通过本文对 Hive 表中数据的增删查改操作的全面且深入的介绍，我们详细了解了每一种操作的具体语法、适用场景、注意事项以及丰富的代码示例和对比分析。在实际的大数据处理与分析工作中，根据不同的业务需求和数据情况，灵活且准确地运用这些操作方法是至关重要的。同时，要始终牢记数据的重要性，在执行如删除、更新等可能影响数据完整性的操作时，务必谨慎小心，提前做好备份和验证工作，避免因误操作带来的数据丢失、数据不一致等严重问题。
查询所有HIVE表分区数据量
ArYe
08-30 8614
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利用大数据领域 Hive 进行实时数据监控
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在数字化转型时代，企业对业务数据的实时性要求日益提升。实时数据监控作为保障数据质量、业务稳定的关键环节，广泛应用于电商（订单漏单监控）、金融（交易异常检测）、物联网（设备状态预警）等领域。传统实时监控多依赖Kafka+Flink等流处理框架，但Hive作为大数据领域的经典数据仓库工具，通过优化（如LLAP、小文件治理）可实现分钟级准实时监控，弥补批处理与流处理间的能力 gap。本文聚焦Hive在分钟级准实时监控场景的应用，覆盖原理、优化、实战全流程。核心概念：解析Hive架构与实时监控的冲突点及优化方向；
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源MySQL数据导入HIVE数据仓库ODS层后，统计主键行数、主键NULL行数、主键重复行数 统计HIVE表主键行数、主键NULL行数、主键重复行数的SQL
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Hive3新建托管表，count（*）一直为0排查
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hive 中有数据但是count(*)和count(1)的结果都是0。解决方法。
快乐星球
11-24 4295
今天做数据交换任务后，将mysql数据导入hive，任务跑成功了，select * 有数据，但是想count查询却显示为0。 问题解决：查询前输入 set hive.compute.query.using.stats=false 这个是窗口级别的临时设置。下次再进入hive时还需要重新设置。 ...
hive在执行elect count(*) 没有数据显示为0（实际有数据）
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12-28 1409
当该选项设置为 false 时，Hive 将不会使用任何统计信息来帮助决定查询的执行计划。禁用统计信息的主要原因是统计信息可能不准确或过时，或者在某些情况下，使用统计信息并不会带来明显的性能提升。因此，禁用统计信息可以使查询的执行计划更加稳定，而不会受到统计信息本身的影响。是 Hive 的一个配置选项。建表以location的方式加载数据，此时元数据还没有记录新的数据，当执行 count(*) 时，系统会自动到元数据中读取数据，此时元数据是没有数据的。但需要注意的是，禁用统计信息可能会导致查询的性能下降。
mysql count in_MySQL的count函数注意点
weixin_39673471的博客
01-18 661
有一张t3表，表结构和数据如下：1 mysql> select * fromt3;23 +------+------+------+------+45 | id | num1 | num2 | type |67 +------+------+------+------+89 | 1 | 123 | 231 | A |1011 | 2 | 35 | 13 | A |1213 | 3 | 44 ...
hive count(*) 获得0行数据
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配置hive支持事务操作，在hive-site.xml里添加以配置:           hive.support.concurrency           true               hive.enforce.bucketing           true               hive.exec.dynamic.partition.mode
Hive函数
2403_83630621的博客
06-12 745
count(列名)只包括列名那一列，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值NULL ，最快。count(*)包括了所有的列，相当于行数，不会忽略列值为NULL，执行速度最慢。如果表有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)如果列不为主键，count(1)效率优于count(列名)如果列为主键，count(列名)效率优于count(1)
group by查询语句中显示count(*)为0的结果
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最近遇到了一个sql查询，需要统计每个用户的订单量多少，降序挨个显示出来 1：用户表user_info  user_id    user_name   001             张三 002             李四 003             王五 004             赵六 2：订单表order_manage order_id        use
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