通过count(*)统计hive表中数据数量为0

最新推荐文章于 2025-05-03 10:29:55 发布
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#hadoop #hive

本文探讨了在使用Parquet存储格式的表中，直接使用count(*)无法正确统计记录数的问题，并提供了有效的解决办法，即通过count特定字段来实现记录数的统计。

问题：
select count() from t1;
得到的数量为0，
原因：
该表创建时指定的存储格式为parquet，所以count()无法统计
解决办法：
count单独某个字段可以统计出数目

Hive中count(1)结果为0的解决办法
nhm_lxy的专栏
08-24 1578
执行count(1)或count(*)统计行数时，默认会从Hive的元数据库中查询 rowsNum 对应值作为结果返回。但是如果是使用加载数据文件load data的方式填充表数据，则hive元数据不会收集此统计信息,那么count时就会为0。也就是说通过insert的方式写入数据的表会更新hive元数据的rowsNum信息；第二种 对于类似于count(1)的基础查询不使用元数据中的统计信息，而是执行Job，即设置参数值为false。hive中执行count(1)函数，统计结果为0。
Hive实战：词频统计
howard2005的专栏
12-26 1990
本次实战聚焦于利用Hive在大数据环境下进行词频统计。我们首先在master虚拟机创建文本文件`test.txt`，并将其上传至HDFS作为数据源。接着，启动Hive Metastore服务和客户端，创建外部表`t_word`以读取和处理HDFS中的文本数据。通过精心编写的Hive SQL语句，我们运用`explode`和`split`函数拆分句子，子查询进行单词计数和分组，实现了词频统计。这个过程展示了Hive在文本数据分析处理中的强大功能，同时我们也积累了关于Hive使用细节的经验，为未来的数据处理工作
Hive 添加分区(partition)后count 为0
三丰的专栏
06-07 2318
Hive 添加分区(partition)后count 为0
hive中使用count但是结果为0
lx2wenhui的博客
05-11 1077
小问题解决
Hive中使用count(1)或count()统计行数时结果为0的原因
TomAndersen的博客
06-04 5078
前言 Hive：2.3.0 Hadoop：2.7.7 JDK：1.8.0_221 原因 因为执行count(1)或count(*)统计行数时，默认会从Hive的元数据库中查询 rowsNum 对应值作为结果返回，一般情况下，如果是使用加载数据文件load data的方式填充表数据，则不会收集此统计信息，Hive收集的统计信息与收集时机见官方文档。 解决方案： 方案一： 使用ANALYZE命令手动更新表统计信息，如： ANALYZE TABLE Table1 COMPUTE STATISTICS;
SQL 查询时去掉多个count(*)都为0的行
cfan0801的专栏
08-27 5587
问题： 对于同一个查询中存在多个count(*)，想要将每个count(*)都为0的行去掉。 select  a.name ,(select count(*) from b  where b.id = a.bid) countB,  (select count(*) from c  where c.id = a.cid) countC,  (select count(*)
Hive 表中数据的增删查改操作深度剖析与实战应用
xjiet的博客
11-18 1512
通过本文对 Hive 表中数据的增删查改操作的全面且深入的介绍，我们详细了解了每一种操作的具体语法、适用场景、注意事项以及丰富的代码示例和对比分析。在实际的大数据处理与分析工作中，根据不同的业务需求和数据情况，灵活且准确地运用这些操作方法是至关重要的。同时，要始终牢记数据的重要性，在执行如删除、更新等可能影响数据完整性的操作时，务必谨慎小心，提前做好备份和验证工作，避免因误操作带来的数据丢失、数据不一致等严重问题。
查询所有HIVE表分区数据量
ArYe
08-30 8937
查询HIVE表分区的数据占用和行数，用于数据治理通常，每天一个分区；通常，今天查看昨天分区数据量本文日期分区字段为ymd
利用大数据领域 Hive 进行实时数据监控
最新发布
AI天才研究院
05-03 1411
在数字化转型时代，企业对业务数据的实时性要求日益提升。实时数据监控作为保障数据质量、业务稳定的关键环节，广泛应用于电商（订单漏单监控）、金融（交易异常检测）、物联网（设备状态预警）等领域。传统实时监控多依赖Kafka+Flink等流处理框架，但Hive作为大数据领域的经典数据仓库工具，通过优化（如LLAP、小文件治理）可实现分钟级准实时监控，弥补批处理与流处理间的能力 gap。本文聚焦Hive在分钟级准实时监控场景的应用，覆盖原理、优化、实战全流程。核心概念：解析Hive架构与实时监控的冲突点及优化方向；
统计HIVE字段行数、NULL行数、字段重复行数
ArYe
04-19 4343
源MySQL数据导入HIVE数据仓库ODS层后，统计主键行数、主键NULL行数、主键重复行数 统计HIVE表主键行数、主键NULL行数、主键重复行数的SQL
用Count() > 0 来判断集合非空的问题
weixin_30631587的博客
08-25 321
Linq 出现之前，我们通常使用下面的方式来判断集合是否非空，即集合包含元素： var array = new int[0]; var b1 = array.Length > 0; var list = new List<string>(); var b2 = list.Count > 0; var collection = new Collectio...
Hive3新建托管表，count（*）一直为0排查
weixin_42399606的博客
07-14 405
问题点: 在新环境用hive3新建一张托管表，后台通过hdfs dfs -put方式将数据加载到新表的location。发现select count(*)一直为0。 原因分析: Hive3提供了查询缓存方案。内部表会做相关信息统计。建表之后，put数据之前，表统计信息记录表rows为0。导致hive查询缓存显示为0。 解决方案1 执行命令 Analyze table tablename compute statistics. 方案2 在hue中点击刷新。 ...
hive 中有数据但是count(*)和count(1)的结果都是0。解决方法。
快乐星球
11-24 4385
今天做数据交换任务后，将mysql数据导入hive，任务跑成功了，select * 有数据，但是想count查询却显示为0。 问题解决：查询前输入 set hive.compute.query.using.stats=false 这个是窗口级别的临时设置。下次再进入hive时还需要重新设置。 ...
hive在执行elect count(*) 没有数据显示为0（实际有数据）
qq_43688472的博客
12-28 1514
当该选项设置为 false 时，Hive 将不会使用任何统计信息来帮助决定查询的执行计划。禁用统计信息的主要原因是统计信息可能不准确或过时，或者在某些情况下，使用统计信息并不会带来明显的性能提升。因此，禁用统计信息可以使查询的执行计划更加稳定，而不会受到统计信息本身的影响。是 Hive 的一个配置选项。建表以location的方式加载数据，此时元数据还没有记录新的数据，当执行 count(*) 时，系统会自动到元数据中读取数据，此时元数据是没有数据的。但需要注意的是，禁用统计信息可能会导致查询的性能下降。
mysql count in_MySQL的count函数注意点
weixin_39673471的博客
01-18 688
有一张t3表，表结构和数据如下：1 mysql> select * fromt3;23 +------+------+------+------+45 | id | num1 | num2 | type |67 +------+------+------+------+89 | 1 | 123 | 231 | A |1011 | 2 | 35 | 13 | A |1213 | 3 | 44 ...
hive count(*) 获得0行数据
u012845756的博客
07-03 2221
配置hive支持事务操作，在hive-site.xml里添加以配置:           hive.support.concurrency           true               hive.enforce.bucketing           true               hive.exec.dynamic.partition.mode
SQL 中 Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别
热门推荐
HeatDeath的博客
12-27 1万+
Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别和执行效率比较 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html关于数据库优化1——关于count(1)，count(*),和count(列名)的区别，和关于表中字段顺序的问题 https://www.cnblogs.com/Caucasian/p/7041061.html结论这里把
count(*)、Count(1)、Count(0)、Count(字段)的区别和执行效率比较
qq_41711758的博客
04-29 2599
count(*)、 count(1) 会返回表格中所有存在的行总数包括null的行 count(字段) 会返回表格中除去null以外的所有行的总数（有默认值的列也会被记入） distinct 列名，得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 count(1)与count(*)比较 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是比较快。..
hive里统计一个数据库表数量，字段数量
04-02
好的，我现在需要帮用户解答如何在Hive中统计一个数据库表的数量和字段数量的问题。首先，我得回忆一下Hive的相关命令，确保自己记得正确。可能用户是刚接触Hive，或者需要快速查询这些信息，所以步骤要清晰，命令要...
评论 3
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