Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registe

当提交Spark应用时遇到资源不足的警告,可通过Spark UI检查正在运行的应用情况。若发现资源被其他应用占用,可考虑停止非必要的应用以释放资源。

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提交一个spark应用时报如下警告:

18/07/29 11:42:37 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

查看spark UI可以看到有其它的Application 正在运行,

Running Applications
Application ID ▾    Name    Cores   Memory per Executor Submitted Time  
app-20180729114216-0009 (kill)  UserClickTrackETL   0   500.0 MB    2018/07/29 11:42:16 
app-20180729112305-0006 (kill)  Spark shell 4   1024.0 MB   2018/07/29 11:23:05

导致资源不足,因此可以先停止不需要的application

### 实现 Xinference 注册功能 在 Xinference 中实现注册操作涉及配置和启动不同类型的节点,这些节点通过命令行工具进行管理。对于希望执行特定于应用程序的操作(如注册),通常需要理解如何利用现有的命令行接口或者扩展其功能。 #### 使用现有命令行工具 Xinference 提供了一套基于 Click 的命令行工具用于管理和部署服务[^2]。要完成注册动作,可能涉及到使用 `xinference` 命令及其子命令之一来发起请求或设置环境变量以便与远程服务器通信并提交必要的认证信息。具体来说: - 如果是用户级别的注册,则可能是向某个 API 发送 HTTP 请求; - 对于集群内部组件之间的注册,这通常是自动化的,并由框架本身处理。 #### 修改主目录路径 默认情况下,Xinference 将 `<HOME>/.xinference` 设为主目录以保存运行所需的数据文件,包括但不限于日志记录和模型权重等资源[^3]。如果计划自定义安装位置或是调整其他行为参数,在启动前应适当修改相应的配置项。 ```bash export XINFERENCE_HOME=/path/to/custom/directory ``` 此环境变量允许更改默认的工作空间地址,从而影响到所有后续创建的日志及其他持久化数据的位置。 #### 扩展命令行界面 (CLI) 当内置的功能不足以满足需求时,可以考虑开发新的 CLI 子命令来支持额外的任务——例如账户创建流程中的验证步骤或其他交互过程。这一般意味着编辑 Python 项目的入口脚本 (`setup.cfg` 或者 `setup.py`) 来引入新条目点,并编写对应的业务逻辑代码。 ```python import click @click.command() def register(): """Register a new user or component.""" # Implement registration logic here. pass ``` 上述片段展示了怎样快速搭建一个简单的点击风格函数;实际应用中还需要连接数据库、发送邮件确认链接等功能模块。
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