lobe-chat一个开源的，现代设计的LLMS/人工智能聊天框架。

最新推荐文章于 2025-10-08 09:01:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-08 09:01:35 发布 · 1.2k 阅读

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#人工智能

部署运行你感兴趣的模型镜像

一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

lobe-chat一个开源的，现代设计的LLMS/人工智能聊天框架。支持多人工智能供应商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/Bedrock/Azure/Mistral/Conspirity），多模态（Vision/TTS）和插件系统。一键免费部署您的私人ChatGPT聊天应用程序。Lobe Chat - an open-source, modern-design LLMs/AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / Bedrock / Azure / Mistral / Perplexity )

二、特性一览

`1` 多模型服务商支持

在 LobeChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

通过这种方式，LobeChat 能够更灵活地适应不同用户的需求，同时也为开发者提供了更为广泛的选择空间。

已支持的模型服务商

我们已经实现了对以下模型服务商的支持：

AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力。了解更多
Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。了解更多
Anthropic (Claude)：接入了 Anthropic 的 Claude 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准。了解更多
ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。了解更多
Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解。了解更多
Together.ai：集成部署了数百种开源模型和向量模型，无需本地部署即可随时访问这些模型。了解更多
01.AI (零一万物)：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果。了解更多
Groq：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务。了解更多
OpenRouter：其支持包括 Claude 3，Gemma，Mistral，Llama2和Cohere等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活。了解更多
Minimax: 接入了 Minimax 的 AI 模型，包括 MoE 模型 abab6，提供了更多的选择空间。了解更多
DeepSeek: 接入了 DeepSeek 的 AI 模型，包括最新的 DeepSeek-V2，提供兼顾性能与价格的模型。了解更多
Qwen: 接入了 Qwen 的 AI 模型，包括最新的 qwen-turbo，qwen-plus 和 qwen-max 等模型。了解更多

`2` 支持本地大语言模型 (LLM)

为了满足特定用户的需求，LobeChat 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。

`3` 模型视觉识别 (Model Visual)

LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。

这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。

`4` TTS & STT 语音会话

`5` Text to Image 文生图

支持最新的文本到图片生成技术，LobeChat 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文生图工具进行创作。通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力，助手们现在可以将你的想法转化为图像。同时可以更私密和沉浸式地完成你的创作过程。

`6` 插件系统 (Function Calling)

LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。

通过利用插件，ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理，例如自动获取最新新闻头条，为用户提供即时且相关的资讯。

此外，这些插件不仅局限于新闻聚合，还可以扩展到其他实用的功能，如快速检索文档、生成图象、获取电商平台数据，以及其他各式各样的第三方服务。

`7` 助手市场 (GPTs)

在 LobeChat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。

`8` 支持本地 / 远程数据库

LobeChat 支持同时使用服务端数据库和本地数据库。根据您的需求，您可以选择合适的部署方案：

本地数据库：适合希望对数据有更多掌控感和隐私保护的用户。LobeChat 采用了 CRDT (Conflict-Free Replicated Data Type) 技术，实现了多端同步功能。这是一项实验性功能，旨在提供无缝的数据同步体验。

`9` 支持多用户管理

LobeChat 支持多用户管理，提供了两种主要的用户认证和管理方案，以满足不同需求：

next-auth：LobeChat 集成了 next-auth，一个灵活且强大的身份验证库，支持多种身份验证方式，包括 OAuth、邮件登录、凭证登录等。通过 next-auth，您可以轻松实现用户的注册、登录、会话管理以及社交登录等功能，确保用户数据的安全性和隐私性。
Clerk：对于需要更高级用户管理功能的用户，LobeChat 还支持 Clerk，一个现代化的用户管理平台。Clerk 提供了更丰富的功能，如多因素认证 (MFA)、白名单、用户管理、登录活动监控等。通过 Clerk，您可以获得更高的安全性和灵活性，轻松应对生产级的用户管理需求。

`10` 渐进式 Web 应用 (PWA)

我们深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术，这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。

`11` 移动设备适配

针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。如果您有任何建议或想法，我们非常欢迎您通过 GitHub Issues 或者 Pull Requests 提供反馈。

`12` 自定义主题

作为设计工程师出身，LobeChat 在界面设计上充分考虑用户的个性化体验，因此引入了灵活多变的主题模式，其中包括日间的亮色模式和夜间的深色模式。除了主题模式的切换，还提供了一系列的颜色定制选项，允许用户根据自己的喜好来调整应用的主题色彩。无论是想要沉稳的深蓝，还是希望活泼的桃粉，或者是专业的灰白，用户都能够在 LobeChat 中找到匹配自己风格的颜色选择。

三、更多特性

除了上述功能特性以外，LobeChat 所具有的设计和技术能力将为你带来更多使用保障：

💎 精致 UI 设计：经过精心设计的界面，具有优雅的外观和流畅的交互效果，支持亮暗色主题，适配移动端。支持 PWA，提供更加接近原生应用的体验。
🗣️ 流畅的对话体验：流式响应带来流畅的对话体验，并且支持完整的 Markdown 渲染，包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等。
💨 快速部署：使用 Vercel 平台或者我们的 Docker 镜像，只需点击一键部署按钮，即可在 1 分钟内完成部署，无需复杂的配置过程。
🔒 隐私安全：所有数据保存在用户浏览器本地，保证用户的隐私安全。
🌐 自定义域名：如果用户拥有自己的域名，可以将其绑定到平台上，方便在任何地方快速访问对话助手。

四、开箱即用

LobeChat 提供了 Vercel 的自托管版本和 Docker 镜像，这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人，无需任何基础知识。

使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

准备好你的 OpenAI API Key 。
点击下方按钮开始部署：直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY （必填） and ACCESS_CODE（推荐）；
部署完毕后，即可开始使用；
绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。

Fork 之后

在 Fork 后，请只保留 "upstream sync" Action 并在你 fork 的 GitHub Repo 中禁用其他 Action。

使用 Docker 部署

我们提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

Tip 提示

如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务，你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址：

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat