DeepSeek 的桌面版本,DeepSeek 是一款 AI 驱动的应用程序,可提供智能帮助和交互。此应用程序允许用户直接从他们的桌面访问 DeepSeek 的聊天界面,并支持本地存储和 cookie

  一、软件介绍

文末提供下载

       DeepSeek Desktop 是一个跨平台的桌面应用程序,它将 DeepSeek 的强大功能(您的 AI 伴侣)直接带到您的计算机上。它专为简单和方便而设计,允许您在本机桌面环境中与 DeepSeek 交互,并支持 localStorage 和 cookies 。

      人工智能有可能彻底改变我们与技术的交互方式。受到其他 AI 应用程序的启发,我创建了 DeepSeek Desktop,使这个强大的工具更易于访问和用户友好。通过提供专用的桌面应用程序,我的目标是进一步发挥 DeepSeek 的功能,确保它覆盖尽可能多的人。

二、特征

  • 原生桌面体验:直接从桌面访问 DeepSeek,无需浏览器。
  • 永久存储:使用 localStorage 和 cookies 保存您的首选项和数据。
  • 跨平台:适用于 Windows(即将推出 macOS 和 Linux 支持!
  • 用户友好的界面: 简单直观的设计,实现无缝交互。
  • 官方 DeepSeek 标志: 忠于品牌的抛光外观。

三、如何安装

选项 1:下载安装程序(推荐给用户)

  1. 文末直接下载安装程序:下载 Windows 版 DeepSeek Desktop 1.0.0
  2. 运行 .exe 文件并按照屏幕上的说明进行作。
  3. 启动 DeepSeek Desktop 并开始与 AI 聊天!

选项 2:从源代码构建(面向开发人员)

如果您希望自己构建应用程序,请执行以下步骤:

  1.  克隆存储库:

    git clone https://github.com/doxdk/deepseek-desktop.git
  2. 导航到项目目录:

    cd deepseek-desktop
  3.  安装依赖项:

    npm install
  4.  构建应用程序:

    npm run build

    安装程序将在 dist/ 文件夹中生成。

  5. 或者,在开发模式下运行应用程序:

    npm start

 系统要求

  • Windows:Windows 10 或更高版本。
  • macOS:即将推出 1.0.1 版本。
  • Linux:即将在 1.0.1 版本中推出。

软件下载

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本文信息来源于GitHub作者地址:GitHub - doxdk/deepseek-desktop: A desktop version of DeepSeek, an AI-powered application that provides intelligent assistance and interaction. This application allows users to access DeepSeek's chat interface directly from their desktop, with support for local storage and cookies.

### DeepSeek 数据库集成方法概述 DeepSeek 是一种先进的自然语言处理技术,其核心能力在于生成高质量的 SQL 查询语句以及优化数据库查询效率。为了实现 DeepSeek 对接数据库的功能,通常需要以下几个方面的技术支持。 #### 1. **前端交互界面设计** 基于 DeepSeek智能数据库查询系统提供了友好的前端交互界面允许用户通过自然语言输入来生成对应的 SQL 查询[^1]。这一部分的设计重点在于用户体验易用性,确保即使是不具备编程背景的用户也能轻松操作。 #### 2. **数据库连接与查询逻辑** 以下是使用 Python 实现数据库连接执行由 DeepSeek 生成的 SQL 查询的一个典型示例[^2]: ```python import sqlite3 def execute_query(query, db_path="example.db"): try: # 创建数据库连接 connection = sqlite3.connect(db_path) cursor = connection.cursor() # 执行SQL查询 result = cursor.execute(query).fetchall() connection.commit() # 提交事务 return result except Exception as e: print(f"Error executing query: {e}") finally: if connection: connection.close() # 示例调用 generated_sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 30" data = execute_query(generated_sql) print(data) ``` 上述代码展示了如何利用 SQLite 数据库完成基本的查询操作。实际项目中可能还需要支持更复杂的数据库类型(如 MySQL 或 PostgreSQL),这可以通过调整 `sqlite3` 替换为相应的驱动模块来实现。 #### 3. **应用程序部署方案** 针对普通消费者的快速集成需求,DeepSeek 官方提供了一套完整的 AI 集成系统解决方案[^3]。这套工具链不仅简化了模型的本地化部署流程,还降低了硬件资源的要求,使得个人开发者也能够方便地将 DeepSeek 功能嵌入到自己的应用当中。 具体而言,可以按照以下方式构建一个简单的桌面版或 Web 版本应用程序: - 使用 Docker 容器封装整个环境; - 将预训练模型加载至内存以便实时响应请求; - 开发 RESTful API 接口供外部调用。 --- ###
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