windows本地部署deepseek（小白详细教程版）

windows本地部署deepseek（小白详细教程版）

前言

​ 本地安装大模型可以无需联网进行推理操作，提升使用体验，简单业务上可以自行使用，不用担心泄密等问题。

1，使用到的软件以及介绍

• ollama

  Ollama 是一个开源项目，专注于在本地运行大型语言模型（LLMs），尤其是 Meta 的 LLaMA 系列模型。它允许用户在个人计算机上部署和运行这些模型，无需依赖云端服务。

  主要特点：

  1. 本地运行：支持在本地设备上运行大型语言模型，保护隐私。
  2. 开源：代码公开，用户可自由查看、修改和分发。
  3. 多平台支持：兼容 macOS、Linux 和 Windows。
  4. 模型支持：主要支持 Meta 的 LLaMA 模型，未来可能扩展至其他模型。
  5. 易用性：提供简单接口，便于用户快速上手。

  使用场景：

  • 隐私保护：适合处理敏感数据，避免上传至云端。
  • 研究开发：研究人员和开发者可在本地测试和调整模型。
  • 教育学习：学生和爱好者可通过它学习语言模型的工作原理。

• chatbox

  Chatbox 是一款开源的桌面应用程序，主要用于与多种大型语言模型（LLMs）进行交互。它支持 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 等模型，适合开发者和普通用户使用。

  主要特点：

  1. 多模型支持：兼容deepseek、Anthropic Claude 等多种模型。
  2. 跨平台：支持 Windows、macOS 和 Linux。
  3. 用户友好：界面简洁，易于操作。
  4. 本地运行：部分模型可在本地运行，保护隐私。
  5. 插件扩展：支持插件，功能可扩展。

  使用场景：

  • 开发测试：开发者可快速测试和调试语言模型。

  • 日常使用：普通用户可用于写作、学习等。

  • 隐私保护：本地运行模型，适合处理敏感数据。

2，主要步骤

• 1.安装ollama
• 2.ollama下载deepseek大模型
• 3.chatbox连接ollama并使用对应大模型

3，详细步骤

1.访问ollama官网下载

进入ollama官网https://ollama.com/，点击download选择