python学习（三）基础

python基础

0数据类型

变量：动态语言

布尔型：True False

空值：None

字符串:对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符

/和//区别：一个值是浮点数，另一个 值是整数

注意：Python的整数没有大小限制，而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的，例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。

Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。

1格式化

print('hi,%s%('dhy'))

3内置数据类型

list和tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变对象。根据需要来选择使用它们。

使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。

4函数

定义函数

引入函数

import ***引入整个模块

from *** import ***引入某个模块的某个函数

from *** import ***,***引入某个模块的2个函数

from *** import *引入某个模块的所有函数

5高级操作

切片

list=['ff','sds']

list[0:1]

迭代

for in

列表生成式

运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

生成器（递归生成列表）

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

迭代器

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。