5、森林数据管理与分析实践

森林数据管理与分析实践

1. 树木数据处理

1.1 数据读取与初步检查

树木数据在用于库存或建模分析之前需要进行一系列处理。这些数据存储在一个以逗号分隔的平面文件中。以下是读取数据并检查其结构的代码：

ufc.tree <- read.csv("../../data/ufc.csv")
str(ufc.tree)

通过 str 函数，我们可以看到数据包含 637 个观测值和 5 个变量，分别是 Plot 、 Tree 、 Species 、 Dbh 和 Height 。接着，我们统计各变量的缺失值：

show.cols.with.na(ufc.tree)

结果显示 Dbh 有 10 个缺失值， Height 有 248 个缺失值。这 10 个 Dbh 缺失的记录代表空地块，在分析中不能随意删除，后续分析中会根据需要处理。

1.2 数据单位转换与缺失值处理

为了使数据更便于使用，我们需要对部分变量进行单位转换：

names(ufc.tree) <- c("point","tree","spe