STL_CC的博客

笔者所在学校耗时一个半月的数学建模培训总算告一段落了，期间有三次模拟赛，在这里分享出来供大家参考，可以用来自测，会附上自己建比较粗鄙的模型，供参考赛题Github：STL-CC/Mathematical-modeling-exercises题解第一次：数据恢复与归类2021年暑假数学建模第一次模拟赛：新冠疫情预测（插值，时间序列，微分方程建模）第二次：通信组网2021年暑假数学建模第二次模拟赛：无人机路径规划（现代智能优化算法）第三次：统计训练2021年暑假数学建模第三次模拟赛：全国各省人

赛题分析这次的赛题完全可以全用SPSS来实现，以前一直目光狭隘，盯着MATLAB和python，经过这次训练赛，笔者意识到了SPSS的重要性读者可以拿它来练手，统计一直是数学建模里很重要的一个部分，但一直受到了忽视使用SPSS也应该是一项必会的技能另外笔者发现一个宝藏网站SPSSAU，为了避免广告嫌疑就不放链接了可以去淘宝搜一个一两天的会员在建模的时候使用，他可以给出详细的分析报表，适合非统计专业的小白做分析使用求解直接上论文里的分析啦，主要是使用的SPSS软件，只有一两个代码，附在下一

2021年暑假数学建模第二次模拟赛：无人机路径规划（现代智能优化算法）赛题题目细节真的很多，也很难，仔细看看吧，建议阅读详细文件，可以往下翻下载赛题思路问题一最终结果是一个661*621的表格的大网内的通信覆盖情况，直接对每一个点进行求解。让其与这16基站进行通讯。3种通讯方式和三种高度实际上是9个子问题，对每个子问题1.遍历每一个空中的点2.尝试连接基站x3.查询基站x是否支持通信方式dx，若不支持返回2，尝试下一个4.将该基站点转化为经纬度(问题中提供的经纬度是其高程图

问题描述前置背景该问题是笔者所在学校2021年数学建模的第二次训练赛的第二问问题一即有3种通信方式D1,D2,D3，他们在三个海拔高度3km，6km，9km的通信包络网存在一个661*621的网格地图中，地图由0和1组成，包络网可以见下图其中前缀D1代表采用D1通信方式，后缀3000代表其为在海拔3KM处的包络网问题二问题二是无人机航线规划多目标问题，总共有九架无人机，所以相当于有9个子问题如图从上到下依次是九架无人机在各自所能支持的通信方式和飞行海拔下的通信范围网，其中青色代表D1通

2021年暑假数学建模第一次模拟赛：新冠疫情预测（插值，时间序列，微分方程建模）1.赛题处理数据是现代大数据时代的一项非常重要的工作，尤其数据的恢复和归类整理技术，更是关键与核心 。本题目附带一份残缺数据表（见附件 ），表中所提供的数据，是自去年新冠疫情爆发以来 ，直到今年 2月，某平台公布的部分国家（共 19 个国家，国家名已经隐去）的疫情数据 。为了 论文建模的需要 ，其中有些数据已经被特意删除， 数据表的第一行是对应国家大约人口。由于人工输入数据 的客观事实 ，不排除某些国家上报的数据滞后 ，使

前言本来因为ACM竞赛培训的原因没有参加数学建模的培训和系列赛事，开学被同学拉过来凑数，就这样阴差阳错的参加了一次数学建模国赛。由于没有系统的学习数学建模，还是第一次接触数学建模正式赛事，所以论文写的比较水。主要用到的方法都是烂大街的没有新意的方法，都是我在平时做数据练习时的一些偏机器学习的模型。前期想着队长能有什么模型想出来，结果队长啥也没想出来只好自己上，导致正式开始动笔建模时已经比较晚。其实论文还有很多可以改进的地方，比如没有查阅足够的文献资料，综合前人的结果，其实前人已经做出一些信用风险评估模型，

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第十章 多元分析第一节 聚类分析介绍这里是司守奎教授的《数学建模算法与应用》全书案例代码python实现，欢迎加入此项目将其案例代码用python实现GitHub项目地址：Mathematical-modeling-algorithm-and-Application优快云专栏：数学建模知乎专栏：数学建模算法与应用联系作者作者：STL_CC邮箱：1459078309@qq.com系统聚类法例10.1设有5个销售员w1w_1w1​,w2w_2w2​,w3w_3w3​,w4w_4w4​,