2021年暑假数学建模第三次模拟赛：全国各省人均消费分析与预测（很好的SPSS统计训练）

最新推荐文章于 2025-05-27 21:50:05 发布

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#聚类 #数学建模 #数据分析 #SPSS #统计

本文分享了2021暑期数学建模比赛中的SPSS应用技巧，包括K-means聚类确定最佳簇数和组合预测模型中系数的选择，适合统计小白提升技能。通过实例展示了如何使用SPSS进行数据预处理、评估指标计算及模型构建。

本系列赛题、数据获取：
2021年暑假数学建模模拟赛（赛题+数据+分析）
不直接提供论文等资料，分析已经很详细了
整理不易，欢迎点赞+关注+收藏

赛题

在这里插入图片描述

分析

这次的赛题完全可以全用SPSS来实现，以前一直目光狭隘，盯着MATLAB和python，经过这次训练赛，笔者意识到了SPSS的重要性
本次赛题简单，所以要写的精彩就有难度了，笔者本次建模做了比较详尽的分析，可以看看哦
读者可以拿它来练手，统计一直是数学建模里很重要的一个部分，但一直受到了忽视
使用SPSS也应该是一项必会的技能
另外笔者发现一个宝藏网站SPSSAU，为了避免广告嫌疑就不放链接了
可以去淘宝搜一个一两天的会员在建模的时候使用，他可以给出详细的分析报表，适合非统计专业的小白做分析使用
在这里插入图片描述

求解

直接上论文里的分析啦，主要是使用的SPSS软件，只有一两个代码，附在下一节
都看到这里了，点个赞再走呀

在这里插入图片描述

代码

K-means聚类簇个数确定

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial.distance import pdist,squareform
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage,

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